MEV午夜食客

近日，一份來自俄羅斯情報機構的泄露數據引發了廣泛關注。這些數據顯示，某知名即時通訊平台的創始人兼CEO在2015年至2021年期間曾多次進入俄羅斯境內。據悉，這位CEO曾在2014年因拒絕配合當局要求而離開俄羅斯，此後一直被認爲未再返回祖國。
這份泄露的數據於8月20日左右首次出現，隨後在8月26日被再次隱藏。一家獨立新聞機構通過與反對派調查人員的交流，部分驗證了這些信息的真實性。報道指出，這位CEO並未刻意隱瞞自己的行程，他多次乘坐商業航班往返於聖彼得堡和歐洲各大城市之間，甚至還曾搭乘鐵路從俄羅斯前往芬蘭首都赫爾辛基。
這位CEO的背景頗爲引人注目。他曾於2006年參與創立了一家俄羅斯社

近期，一位鏈上分析師發現了一個值得關注的動向。據觀察，一個在以太坊市場上表現活躍的大資金持有者，在短短三天內進行了大規模的以太幣購買。這位投資者此前曾通過兩次以太坊價格波動獲利超過3000萬美元。
最新數據顯示，該投資者在過去一小時內又投入1000萬USDC，購入了3,875個以太幣。這次購買只是其近期大規模操作的一部分。在最近72小時內，這位投資者總共使用了1.86億USDC，累計購入70,465個以太幣，平均每個以太幣的購買價格約爲2,647.7美元。
值得注意的是，即便在進行了如此規模的交易後，該投資者的帳戶中仍保留有1.5億USDC的餘額。這一系列行爲引發了市場對其未來投資策略的猜

比特幣現貨ETF獲批：SEC終於放行，但擔憂仍存
比特幣現貨ETF的批準過程可謂一波三折。從各種虛假消息到官方渠道的意外泄露，市場經歷了多次驚心動魄的起落。
今天，這個期待已久的消息終於塵埃落定。
然而，即便是官方公告，也顯得格外戲劇性。批準文件剛一公布，就迅速從官網下架，引發新一輪猜測。直到交易所方面對媒體確認，市場才徹底相信這一消息的真實性。
約40分鍾後，22頁的批準文件以新的連結重新發布。這份文件揭示了哪些關鍵信息?讓我們一探究竟。
獲批ETF名單
本次共有11支ETF獲得批準，包括:
- Grayscale Bitcoin Trust
- Bitwise Bitc

Web3孵化器Alliance DAO創始人Will：如何篩選優秀項目和創始人
Alliance DAO是Web3領域知名的創業加速器和創始人社區,成立於2020年。截至目前,已舉辦14期創業營,孵化公司總市值達110億美元。本文採訪了Alliance DAO的核心成員Will Robinson,他分享了個人在Web3領域的經歷,以及如何篩選項目和創始人的心得。
個人經歷
Will最初是一名學術研究者,專注於遊戲機制設計和文化研究。2017年,他受表哥Dan(Paradigm研究主管)的影響,進入加密貨幣領域。他先是從事審計業務的營銷工作,逐漸成爲該領域專家。後來加入Alliance

推特正在逐步實現財務穩定，管理層表示收支平衡的趨勢顯現。公司領導在經歷艱難決策後，感謝公衆支持，並承認仍面臨挑戰，但相信堅持努力能促進發展的希望。

文章探討了開發AI Agent項目的七大常見誤區及應對策略，包括盲目模仿、缺乏銷售能力、追隨市場熱點、過早發行代幣、忽視MVP可行性、缺乏明確目標以及平衡用戶與投資者期望。建議團隊專注於創新和用戶需求，制定可持續發展策略，以確保項目長期成功。

Twitter Payments LLC向美國金融犯罪執法網絡提交註冊申請，成爲貨幣服務業務，標志着社交媒體平台可能朝向多功能“超級應用”發展，並探索加密貨幣支付功能，預計將面對更嚴格的監管。

某知名企業家以440億美元收購社交媒體平台，但協議條款允許大型海外投資方獲取該平台財務和用戶數據。美國財政部正在評估是否有法律依據對收購展開調查，引發用戶隱私和國家安全關注。業內人士預計，未來幾周將有更多信息公開，影響社交媒體行業格局。

全球貿易新秩序下的Web3創業新邏輯
宏觀環境惡化正在形成新的金融秩序。自特朗普再次入主白宮以來,一系列出人意料的經濟政策令全球市場動蕩。最引人注目的是關稅政策升級:從2025年4月起,美國對所有進口商品徵收10%"基準關稅",並對中國等60個國家施加更高"對等關稅"。這導致全球金融市場劇烈波動,美債遭遇拋售,美股震蕩。
在此背景下,美國決策層開始構建新的貿易和金融秩序,以維護其全球主導地位。特朗普政府試圖通過制定新規則體系來重新確立美國的中心地位。這包含兩方面:一是打擊主要競爭對手,二是尋求新的價值錨定。美國開始將目光投向黃金和比特幣等資產,希望借此重建全球金融體系的信任基礎。
美國

機會經濟政策對加密市場的潛在影響分析
本週市場進入了傑克遜霍爾會議前的平靜期，各方都在等待鮑威爾針對最新就業和通脹數據的官方解讀，以及對未來貨幣政策的明確指引。這無疑將成爲9月利率決策的關鍵參考。
值得注意的是，上周五一則有趣的消息在加密圈內並未引起太多關注。某總統候選人正式公布了其首個明確的經濟政策框架——"機會經濟"（Opportunity Economy）架構。這是一個極左傾向的經濟方案，旨在通過政府政策從四個方面降低美國民衆的生活成本，包括住房、醫療、食品日用品和育兒。若該方案得以實施，可能會推動加密貨幣市場重現2021年的漲趨勢，但同時也可能引發美國通脹的再次升溫。
《降

Web3黑客2022年上半年常用攻擊手法分析
2022年上半年，Web3領域遭受了多起重大黑客攻擊事件，造成巨額損失。本文將對這段時期黑客常用的攻擊方式進行深入剖析，以期爲業內提供安全防範參考。
漏洞利用概況
某區塊鏈安全監測平台的數據顯示，2022年上半年共發生42起主要合約漏洞攻擊事件，總損失高達6.44億美元。在所有被利用的漏洞中，邏輯或函數設計不當、驗證問題和重入漏洞是黑客最常利用的三種漏洞類型。
典型案例分析
Wormhole跨鏈橋遭攻擊
2022年2月3日，某跨鏈橋項目遭到攻擊，損失約3.26億美元。黑客利用了合約中的籤名驗證漏洞，通過僞造系統帳戶來鑄造虛假的代

比特幣ETF批準後：華爾街與傳統加密社區之間的博弈
現貨比特幣ETF的批準引發了對比特幣未來發展方向的討論。隨着貝萊德和高盛等大型金融機構進入比特幣市場，一些觀察者認爲這可能會導致比特幣最大化者與華爾街巨頭之間的潛在衝突。
這種潛在的矛盾在瑞士舉行的世界經濟論壇上表現得尤爲明顯。加密行業代表的大量出席反映了行業對獲得傳統商業機構認可的渴望，同時也擔心這種接觸可能會削弱加密貨幣的顛覆性和反叛特質。
2024年被視爲傳統金融（TradFi）進入加密市場的關鍵之年。美國證券交易委員會（SEC）批準現貨比特幣ETF爲大型資產管理公司和銀行參與比特幣市場鋪平了道路。然而，這也引發了一個問題：這些

Arthur Hayes:從加密衍生品到算法穩定幣的創新者
Arthur Hayes生於1985年的底特律,其人生軌跡充滿了機遇與挑戰。他在私立學校接受精英教育,後進入賓夕法尼亞大學沃頓商學院。畢業後,Hayes選擇了一條不同尋常的道路,前往香港發展金融事業。
2008年,Hayes加入德意志銀行交易部門,開始了衍生品交易員的職業生涯。三年後他跳槽至花旗銀行,繼續從事衍生品交易工作。2013年,歐債危機導致Hayes失業,但這反而成爲他接觸加密貨幣的契機。他發現了比特幣現貨和期貨之間的套利機會,開始積累加密貨幣領域的經驗。
2014年,28歲的Hayes與合夥人共同創立了BitMEX交

文章探討了加密市場中的決策陷阱及其應對策略，指出投資者常因恐懼、社會壓力等因素而受到負面影響。建議關注核心領域、明確操作方式、制定行動計劃、認識自我、持續學習與建立合作網路，以提升決策質量和投資收益。

近日，一家知名加密金融企業宣布暫停其研究項目。根據該公司官方博客的說明，盡管在內容服務方面取得了顯著進展，但最終還是決定暫時中止這項業務。公司表示，這一決定是基於對公司整體貢獻和戰略方向的全面評估，在確定未來發展路線之前，先行暫停該研究項目。
該研究項目於2018年10月9日正式啓動，其初衷是每週爲加密貨幣市場提供研究報告和深度洞察，幫助投資者做出更加明智的交易決策。值得注意的是，這並非該公司近期唯一的業務調整。此前，公司已經宣布暫停其支付應用程序的運營，並將於9月30日之後停止提供相關支持服務。
這一系列的業務調整引發了業界對該公司未來發展方向的猜測。作爲加密金融領域的重要參與者，該公司

Haseeb Qureshi分享了他從撲克選手轉型爲加密貨幣投資者的經歷，強調技術理解和分享的重要性，認爲成功在於爲行業創造價值，以及與創始人合作解決問題。他對加密市場持謹慎樂觀態度，指出機構化進程不可逆，未來增長趨於理性。

B端企業爲何需要關注C端市場
在當今快速變化的商業環境中，無論是專注於企業服務的B端公司，還是面向消費者的C端企業，都需要審慎考慮自身的市場定位和發展戰略。本文將探討B端企業涉足C端市場的重要性，以及企業成功轉型的關鍵因素。
C端市場的獨特優勢
相較於企業市場，消費者市場具有以下幾個顯著特點：
1. 龐大的市場規模：消費者數量遠超企業數量，爲C端服務提供了更廣闊的用戶基礎和市場潛力。
2. 創新的驅動力：消費者需求變化迅速，反饋速度快，促使C端產品迭代頻繁，更容易催生創新。
3. 顯著的經濟效應：C端市場具有明顯的網路效應和規模效應，用戶羣體的增長能提升服務價值，同時規模效應可

AI訓練範式演進：從集中控制到去中心化協同的技術革命
在AI的全價值鏈中,模型訓練是資源消耗最大、技術門檻最高的環節,直接決定了模型的能力上限與實際應用效果。相比推理階段的輕量級調用,訓練過程需要持續的大規模算力投入、復雜的數據處理流程和高強度的優化算法支持,是AI系統構建的真正"重工業"。從架構範式來看,訓練方式可劃分爲四類:集中化訓練、分布式訓練、聯邦學習以及本文重點討論的去中心化訓練。
集中化訓練是最常見的傳統方式,由單一機構在本地高性能集羣內完成全部訓練流程,從硬件、底層軟件、集羣調度系統,到訓練框架所有組件都由統一的控制系統協調運行。這種深度協同的體系結構使得內存共享、梯度同步