BQsky
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@brc20_omega 💙
藍色的禮盒
是減少焦綠的充電寶
是吹散熱浪的小風扇
是記錄生活碎片的筆記本
生活充滿 ❤️ 和愛
穿上衣服繼續努力賺奶粉錢
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還有五個小時,排名379
不夠勤快呀😂
都是卷王
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昨晚 11點 「FLY THE KITE」NFT 開放mint
搶到了
卡的很一直鼠標瘋狂點擊,只需要一點ETH的手續費
目前地板價 0.11 ETH 昨晚在 0.138 價位出掉了 價值350U到手
有些時候還是要保持投研狀態,有一些信息總能賺的到錢
保持學習🫡
MINT-6.79%
ETH-1.54%
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很多人覺得 AI + 區塊鏈 只是敘事層的配對,但 OpenLedger 真的是把整條鏈按 Agent 能用的方式一塊塊搭出來的。
目前開放的幾個核心功能:
· 成本追蹤模塊:誰用的、用了多少、花了多少錢、誰該分錢,全鏈上有記錄
· 模型管理面板:你能查所有模型的配置、價格、權限和推理方式,支持自建和集成管理。
對開發者來說,這一套基本就能支持大部分 AI agent 的上鏈場景了。
🧠想構建 Agent 的,這幾塊基礎能力得看清楚
1️⃣ Completions API
可以直接遠程調用鏈上模型,設定 prompt、溫度、輸出上限,支持即時推理、自動化應用等 Agent 場景。
2️⃣ Spend Tracking
每次模型調用所消耗的成本,都會被記錄到鏈上,誰調用、用了多少、產生多少費用,誰該分潤,一清二楚。
3️⃣ Model Management
你可以拉取所有模型的詳細參數和元數據,包括價格、使用模式、訪問權限組等信息,支持團隊劃分、權限過濾。
我覺得吧,這些功能不是爲了「展示技術力」,而是爲了讓 Agent 真正跑得起來。
或許你可以把它理解成 Web3 版的 HuggingFace + Stripe + Infra API 打包組合,
不是那種搞個圖層包裝一遍 OpenAI 接口就上線的“僞整合項目”。
它真的是從開發接口開始,把鏈變成 AI infra 的底
AGENT-5.4%
PROMPT5.33%
INFRA-0.68%
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這不是另一個“AI 加鏈”,OpenLedger 是真的想把模型搬上鏈用的
最近很多“AI + 區塊鏈”的項目,說得都挺唬人,但真跑起來的不多。
1. 用鏈來跑小語言模型(SLM),
2. 誰貢獻了數據、算力、代碼,都能鏈上記錄、自動分錢,
3. 最後模型還能像合約一樣組合、調用,不是跑完一次就丟。
4. 它不是搞“AI 平替”,是做一層真正給 Agent 用的鏈。

你爲 AI 訓練貢獻了數據、模型、算力,憑什麼最後收益跟你沒關係?
🌿核心定位也很清晰:
🔹做的是“給小模型跑的鏈”,不是炒大模型概念
🔹模型可以像智能合約一樣被組合、復用、調用
🔹不只跑推理,訓練、部署、數據打標籤,每一步都有價值記錄
🔹參與門檻不高,一張顯卡、一個腳本,或者一組數據都能進系統
換句話說,這是一個真正爲 AI Agent 準備的鏈上執行環境,不是來發圖玩 API 的那種項目。
技術上他們用了 OpenLoRA,能壓縮模型部署成本,一臺普通機器就能跑
用的還是 EVM 兼容架構,不需要你重新學習一套東西。
目前測試網已經上線,跑節點、做任務、積積分這些都開放了,
未來也會釋放 $OPN 激勵,算是能提前參與的窗口期。
提前進場總沒錯的 😎
AGENT-5.4%
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這不是另一個“AI 加鏈”,OpenLedger 是真的想把模型搬上鏈用的
最近很多“AI + 區塊鏈”的項目,說得都挺唬人,但真跑起來的不多。
◾️◽️用鏈來跑小語言模型(SLM),
誰貢獻了數據、算力、代碼,都能鏈上記錄、自動分錢,
◾️◽️最後模型還能像合約一樣組合、調用,不是跑完一次就丟。
◾️◽️它不是搞“AI 平替”,是做一層真正給 Agent 用的鏈。

你爲 AI 訓練貢獻了數據、模型、算力,憑什麼最後收益跟你沒關係?
🔲核心定位也很清晰:
◾️◽️ 做的是“給小模型跑的鏈”,不是炒大模型概念
◾️◽️ 模型可以像智能合約一樣被組合、復用、調用
◾️◽️ 不只跑推理,訓練、部署、數據打標籤,每一步都有價值記錄
◾️◽️ 參與門檻不高,一張顯卡、一個腳本,或者一組數據都能進系統
換句話說,這是一個真正爲 AI Agent 準備的鏈上執行環境,不是來發圖玩 API 的那種項目。
技術上他們用了 OpenLoRA,能壓縮模型部署成本,一臺普通機器就能跑;
用的還是 EVM 兼容架構,不需要你重新學習一套東西。
目前測試網已經上線,跑節點、做任務、積積分這些都開放了,
未來也會釋放 $OPN 激勵,算是能提前參與的窗口期。
提前進場總沒錯的 😎
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