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Gate NERO生態周來襲!發帖秀出NERO項目洞察和活動實用攻略,瓜分30,000NERO!
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如何參與:
1️⃣ 調研NERO項目
對NERO的基本面、社區治理、發展目標、代幣經濟模型等方面進行研究,分享你對項目的深度研究。
2️⃣ 參與並分享真實體驗
參與NERO生態周相關活動,並曬出你的參與截圖、收益圖或實用教程。可以是收益展示、簡明易懂的新手攻略、小竅門,也可以是行情點位分析,內容詳實優先。
3️⃣ 鼓勵帶新互動
如果你的帖子吸引到他人參與活動,或者有好友評論“已參與/已交易”,將大幅提升你的獲獎概率!
NERO熱門活動(帖文需附以下活動連結):
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教程越詳細、圖片越直觀、互動量越高,獲獎幾率越大!
市場見解獨到、真實參與經歷、有帶新互動者,評選將優先考慮。
帖子需原創,字數不少於250字,且需獲得至少3條有效互動
很多人覺得 AI + 區塊鏈 只是敘事層的配對,但 OpenLedger 真的是把整條鏈按 Agent 能用的方式一塊塊搭出來的。
目前開放的幾個核心功能:
· 成本追蹤模塊:誰用的、用了多少、花了多少錢、誰該分錢,全鏈上有記錄
· 模型管理面板:你能查所有模型的配置、價格、權限和推理方式,支持自建和集成管理。
對開發者來說,這一套基本就能支持大部分 AI agent 的上鏈場景了。
🧠想構建 Agent 的,這幾塊基礎能力得看清楚
1️⃣ Completions API
可以直接遠程調用鏈上模型,設定 prompt、溫度、輸出上限,支持即時推理、自動化應用等 Agent 場景。
2️⃣ Spend Tracking
每次模型調用所消耗的成本,都會被記錄到鏈上,誰調用、用了多少、產生多少費用,誰該分潤,一清二楚。
3️⃣ Model Management
你可以拉取所有模型的詳細參數和元數據,包括價格、使用模式、訪問權限組等信息,支持團隊劃分、權限過濾。
我覺得吧,這些功能不是爲了「展示技術力」,而是爲了讓 Agent 真正跑得起來。
或許你可以把它理解成 Web3 版的 HuggingFace + Stripe + Infra API 打包組合,
不是那種搞個圖層包裝一遍 OpenAI 接口就上線的“僞整合項目”。
它真的是從開發接口開始,把鏈變成 AI infra 的底層網格。