预测是人工智能的未来。
预测模型正在以指数级增长，但大多数预测都孤立在单一网络中→没有集体智慧。
➢ 没有协调
➢ 不共享信号
➢ 同样的错误
➢ 无复利洞察
这就是@AlloraNetwork的用武之地：
➢ 去中心化预测
➢ 集体智慧
➢ 激励对齐
➢ 随着时间的推移自我提升

自2019年以来，Alts对BTC的价格从未如此便宜。

模型协调网络 (MCNs) 是人工智能的下一层。
而不是一个大模型，MCNs：
> 在模型之间分配工作
> 结合输出以提高准确性
> 用激励机制奖励贡献者
为什么这很重要：
> 更强大 + 更可靠的预测
> 集体智慧，而不是孤立的
> 自我改善系统
> 对齐的激励
- @AlloraNetwork的MCN解锁了一种扩展AI的新方式：去中心化、协调一致和经济对齐。
[ 信息图 由 @Param_eth 提供 ]

稳定币供应达到了$277B的历史最高点。
(如果你只记得BTC/ETH交易对，那你就是老手)

‘@Polkadot 生态系统正在悄然上升：
- @MoonbeamNetwork：9M 发送
- @EnterTheMythos：5M txns
- @PhalaNetwork：5M txns
- @peaq：2M txns
总生态系统：每月交易超过4900万。
👀 $GLMR $PHA $PEAQ

今天：你不能完全信任来自OpenAI或其他LLM的回答。
当前的LLM是“黑箱”。
➥ @PhalaNetwork 正在通过在可信执行环境中运行 LLMs 来改变这一点 (TEE):
► 安全执行：LLM 在硬件保护的环境中运行，防止篡改
► 可验证的响应：每个输出都包含加密的真实性证明
► 无需信任的验证：用数学确定性替代“信任我，兄弟”
保密AI = 私密数据，安全执行，可验证结果。 $Pha 👀

尽管其他项目的开发进度放缓，$ICP刚刚达到了40K+的每月提交：历史最高点。
@dfinity (互联网计算机)

gML @AlloraNetwork fam 🫂

人工智能即将来到@SonicLabs 👀
➥ @SonicLabs 向 @AlloraNetwork 提供 50,000 美元，以将人工智能集体智能引入其生态系统。
为什么这很重要：
• Sonic 带来了速度
• Allora带来了智能
这解锁了什么 👇
► 更智能的收益：利用准确的价格、波动性、流动性和利率预测设计收益策略。
► 更安全的市场：使用人工智能风险模型实现动态贷款价值比，更好的清算阈值和下行保护。
► 更好的定价：针对小型市值、NFT、真实世界资产、碳信用和房地产的可靠价格信息。
$S - $Allo

➥ @AlloraNetwork 公开接受任何机器学习模型，以便在加密货币领域创建更好的预测和策略。
以下是您可以插入Allora的3种模型及其在Web3中的使用方式：
► 监督学习:
从标记数据中学习，例如过去的价格变动和趋势。这帮助Allora建立准确的价格反馈、风险模型和金库策略。
► 无监督学习:
在没有标签的原始数据中寻找模式。让 Allora 识别市场状态，检测异常活动并改善预测。
► 强化学习:
通过试错学习。为根据真实市场反馈调整交易、收益和套利策略的代理提供动力。
这些模型共同使Allora成为一个自我改进的网络，能够提供更智能的预测并适应市场。

音速比你想象的更快。
► 0秒最终性
► 400千TPS测试
► 最低区块时间 (0.49s)
► 500千+ 日常交易
@SonicLabs - $S 👀

Allora x Phala 来了 🤝
➥ @AlloraNetwork 的自我改进 AI 正在与 @PhalaNetwork 的 30K+ 设备 TEE 网络集成。
这两个协议正在构建DeAI生态系统，其中AI代理必须默认保护敏感数据。
此次合作如何提升他们：
➢ 私有模型训练：AI 从敏感数据集学习，而不会暴露原始数据。
➢ 安全推理聚合：结果被私密地组合，只有最终输出可见。
➢ 机密交付：推论对生成它们的工作人员也是隐藏的，仅交付给最终用户。
➢ 自适应AI代理：实时调整的模型，而不是运行静态代码。
➢ 可验证计算：每个计算都是信任最小化的，并且可以在链上验证。
Phala 提供无与伦比的数据隐私，而 Allora 提供持续学习和集体智能。
他们共同构建的 AI 代理是：
✦ 设计安全
✦ 去中心化的治理
✦ 不断改进
✦ 准备好进行链上部署
通过将自适应智能与硬件级隐私相结合，Allora x Phala 为如何构建、保护和在链上部署 AI 代理设定了新的基准。

$USD刚刚突破$10B供应
@ethena_labs $ENA 👏 的大胜利

'@Polkadot 2.0 引入了几个功能：$DOT 🔥
➜ 更好的用户体验 (UX)
➜ 更快的交易确认
➜ 动态可扩展性
➜ 减少区块时间 (12s → 6s)
➜ 降低交易费用
➜ 提升交易处理速度
➜ 提升与其他区块链的互操作性