📢 Gate廣場獨家活動: #PUBLIC创作大赛# 正式開啓!
參與 Gate Launchpool 第 297 期 — PublicAI (PUBLIC),並在 Gate廣場發布你的原創內容,即有機會瓜分 4,000 枚 $PUBLIC 獎勵池!
🎨 活動時間
2025年8月18日 10:00 – 2025年8月22日 16:00 (UTC)
📌 參與方式
在 Gate廣場發布與 PublicAI (PUBLIC) 或當前 Launchpool 活動相關的原創內容
內容需不少於 100 字(可爲分析、教程、創意圖文、測評等)
添加話題: #PUBLIC创作大赛#
帖子需附帶 Launchpool 參與截圖(如質押記錄、領取頁面等)
🏆 獎勵設置(總計 4,000 枚 $PUBLIC)
🥇 一等獎(1名):1,500 $PUBLIC
🥈 二等獎(3名):每人 500 $PUBLIC
🥉 三等獎(5名):每人 200 $PUBLIC
📋 評選標準
內容質量(相關性、清晰度、創意性)
互動熱度(點讚、評論)
含有 Launchpool 參與截圖的帖子將優先考慮
📄 注意事項
所有內容須爲原創,嚴禁抄襲或虛假互動
獲獎用戶需完成 Gate廣場實名認證
Gate 保留本次活動的最終解釋權
Optopia:AI Agent與Intent-Centric架構的創新融合
AI Agent 與 Intent-Centric 架構的融合:Optopia 的創新實踐
Intent-Centric 概念自提出以來已經過去了一年多時間。在這期間,除了一些備受關注的明星產品外,更多項目團隊選擇了默默耕耘,專注於產品的改進和實際應用。
隨着 AI 領域的快速發展,特別是 AI Agent 方向的實踐,一種更加貼近加密貨幣本質的 AI+crypto 產品理念逐漸成形,即 AI Agent as a Solver。然而,如何基於加密經濟學的激勵機制將這一理念落地,仍然是擺在業內人士面前的一大挑戰。
最近上線主網的 Optopia 可能爲市場帶來一個新的參考,展示了如何在經濟激勵驅動下將 AI Agent 與 Intent-Centric 理念相結合的最新工程化實踐。
Intent-Centric 架構回顧:關鍵工程化挑戰
Intent-Centric 架構的核心在於允許用戶以相對抽象的語言描述其意圖,即"鏈上用戶提出目標以及一組條件約束,將與區塊鏈交互的復雜性外包,在實現最優化路徑的同時保證用戶對資產和加密身分的控制權"。交易聚合器是一個典型的例子,用戶只需提出"以最優價格完成 A/B 交易對之間特定數量的交易"這樣的目標和約束,聚合器就會在不同流動性池中尋找最佳價格路由路徑,並向用戶展示模擬執行的最優結果。
一個通用的 Intent-Centric 架構主要包括以下角色:
Client:負責與用戶交互的前端,將用戶輸入的自然語言轉換爲機器可理解的結構化意圖描述。
Driver:在整個架構中扮演核心角色,負責:
Solver:意圖的實際執行者,通常有多個,根據意圖的約束提供最優的執行路徑。
盡管 Intent-Centric 概念引發了廣泛討論,但其工程實現面臨諸多挑戰。主要問題包括用戶資產的安全性、自然語言到機器語言轉換過程中的信息損失,以及 Solver 的引入、選擇、結算和激勵機制設計等。
Optopia 架構解析:基於 AI Agent 的解決方案
Optopia 是首個在鏈層面爲 Intent 的工程實現進行專門設計的以太坊 Layer2,並爲鏈上 AI 生態搭建了意圖中心發布框架。從模塊化角度看,Optopia 使用 4everland 的 RaaS(Rollup as a Service)服務構建,基於 Op stack 框架,選用去中心化存儲解決方案 Arweave 作爲 DA 服務商,確保數據的持久性和可訪問性。
Optopia 的意圖發布中心框架主要包括以下角色:
意圖發布者:創建意圖並分配代幣來激勵 AI Agent 執行這些意圖。
AI Agent:與意圖中心交互,利用可用知識完成意圖,並獲得獎勵積分。
構建者:訓練和發布知識供 AI Agent 學習和使用,根據 AI Agent 利用其知識獲得的積分份額獲得激勵。
$OPAI 代幣持有人:可以鎖定 $OPAI 代幣獲得 vlOPAI,用於投票決定意圖中心內意圖的排放權重,影響 AI Agent 完成意圖時獲得的 OPAI 獎勵。
在 Optopia 的生態系統中,AI Agent 承擔了傳統 Solver 的角色,但進行了更深層次的集成和封裝。AI Agent 不僅執行意圖,還能利用構建者創建和優化的特定知識庫來增強執行能力。這種升級使得 AI Agent 能夠進行更加靈活和智能的路徑搜索。
結合加密經濟學:激勵框架的融合之道
Optopia 引入了經典的 ve 模型來解決 AI Agent 處理結果可能存在的差異和激勵與目標不一致等問題。其意圖發布中心框架的執行流程如下:
意圖創建和激勵:發布者創建意圖並分配代幣激勵 AI Agent。
知識訓練與發布:構建者爲 AI Agent 提供知識,根據 AI Agent 使用其知識獲得的積分份額獲得激勵。
AI Agent 交互:AI Agent 訪問意圖並利用知識完成任務。
獎勵分配:成功完成意圖後,AI Agent 獲得獎勵積分,構建者獲得積分份額。
$OPAI 持有者參與:通過鎖定代幣、獲得 vlOPAI 並對意圖發行權重進行投票參與治理。
這種設計確保了各方利益的平衡:$OPAI 持有者有動力選擇最優的 AI Agent 進行激勵,以維護代幣價值;表現不佳的 Agent 獲得較少激勵,促使構建者持續優化 Agent 性能;同時,構建者還能從意圖創建者那裏獲得額外激勵。
ve 模型不僅能在平衡各方博弈中發揮優異效果,還爲生態開發者創造了二層產品空間,如開發 Convex 類產品來解放 vlOPAI 流動性並進行委托投票。
Optopia 概覽:總結與未來展望
Optopia 通過引入 AI Agent 擴展了鏈級別 Solver 的能力,同時採用 ve 模型解決了 Solver 的激勵問題。自主網發布以來,Optopia 正吸引越來越多的 Agent 構建者加入,致力於成爲承接百萬級用戶進入 Web3 的友好門戶。
近期,Optopia 宣布完成種子輪融資,獲得多家知名風險投資公司和區塊鏈個人投資者的支持。籌集的資金將用於加速基礎設施升級、增強 AI 能力、構建去中心化技術以及提高社區參與度。
對於普通用戶,Optopia 提供了通過 Gas Mining 參與早期代幣發行的機會。在特定的 Booster Event 中,用戶執行交易時消耗的 gas 費用可用於挖礦,獲得相應的代幣獎勵。這種方式有助於增強用戶參與感,實現初始交易活動和網路增長,從而啓動整個經濟體系。
作爲 AI 與加密貨幣結合的先行者,Optopia 的實踐爲整個市場提供了寶貴的探索經驗。隨着 AI 成爲本輪牛市的主要敘事之一,Optopia 在 AI Agent 領域的創新將繼續吸引業內關注,推動 Intent-Centric 架構在實際應用中的進一步發展。