Web3 內容傳播的結構性問題：不只是 InfoFi 的影響

近期，Web3 社區中興起了一場關於 InfoFi 是否會造成"信息繭房"的討論。經過深入思考和案例分析，我認爲這個問題並非 InfoFi 本身造成的，而是內容傳播固有的結構性結果。InfoFi 只是讓這一現象變得更加明顯。

要理解這個問題，我們需要先明確 InfoFi 在整個傳播鏈條中的角色。對項目方而言，InfoFi 是一個加速器，旨在提高項目熱度和用戶認知。項目方通常會分配預算用於 InfoFi 活動，同時尋求能動員大型意見領袖的營銷機構合作。

信息繭房的形成通常始於上層內容。大型意見領袖發布廣告內容後，中小型意見領袖會跟風，再加上社交平台的算法推薦機制，用戶的信息流很快就會被同一項目的相似內容充斥。

這種現象讓人誤以爲是 InfoFi 將用戶困在了某個項目的信息循環中。然而，即使在沒有 InfoFi 的時代，意見領袖們也在不斷接受推廣、撰寫文案和發布廣告。InfoFi 只是將這種內容投放機制變得更加明確和結構化。

InfoFi 之所以被認爲放大了原有的信息偏差，是因爲它提高了信息的組織和傳播效率，但這種效率是建立在現有的"注意力結構"基礎上的。項目方傾向於將預算投向大型意見領袖，這些內容率先上線。InfoFi 機制又激勵了中小創作者在短時間內集中輸出，社交平台的算法隨之將其識別爲熱門話題並持續推薦，形成閉環。

更重要的是，內容的源頭相對集中，創作者的寫作目標也較爲一致：參與活動、獲得分數和曝光。這導致了內容的表面多樣性掩蓋了實質的相似性，用戶逐漸產生被困在單一項目敘事中的感覺。

因此，InfoFi 並非制造了信息偏差，而是放大了原本存在的傳播結構偏差。它將過去分散、緩慢發展的信息流轉變爲集中爆發、廣泛覆蓋的流量推送。

針對用戶的具體擔憂，我們可以逐一分析：

1. 內容重復性高：這主要是由項目方的預算分配決定的，大型意見領袖的內容會影響算法推薦，導致中小創作者跟風。

2. 內容質量低、AI 同質化嚴重：實際上，InfoFi 的評分模型有對抗機制，純粹的 AI 生成內容通常得分較低。高分內容仍需依靠優秀的敘事結構、觀點質量和互動數據。

3. 活動上線後充滿"硬廣味"：這是用戶最直觀的感受。當大量類似內容突然出現時，用戶會本能地產生抗拒。

爲了改善這些問題，可以考慮以下方案：

• 弱化項目上線的儀式感，例如取消"listing"過程或爲所有項目提供數據看板。
• 引入自助投放機制，讓項目方通過數據看板直接進行空投，使內容更自然地湧現。
• 項目方應避免提前公開空投計劃，以防止用戶爲了獎勵而刷榜或制造虛假互動。
• 項目方可在代幣生成事件後悄悄發放空投，獎勵早期自然互動的用戶，培養"參與可能有回報"的預期。

理想情況下，當這種機制成熟，市場上有衆多項目默默運作，數據看板成爲 Web3 內容生態的一部分時，用戶會形成一種期待：雖然不確定誰會發放空投，但創作內容可能會有回報。這將是內容生態的最佳狀態——參與不是爲了獎勵，而是出於真正的興趣，獎勵只是額外的驚喜。

總的來說，InfoFi 讓原本存在的傳播結構變得更透明和放大。需要解決的核心問題是如何讓傳播結構更加健康。無論是通過提高參與門檻、優化激勵設計，還是引導項目方更自然地設置空投預期，目標都是讓"內容有意義"，而不僅僅是"內容有數量"。

如果能達到這一步，InfoFi 將不再只是一個流量工具，而會成爲整個 Web3 內容系統的關鍵基礎設施。