AI Agent 與 Intent-Centric 架構的融合：Optopia 的創新實踐

Intent-Centric 概念自提出以來已經過去一年多時間。除了在 ETHCC 上引起關注的項目外，許多團隊選擇默默耕耘，專注於產品優化和實際應用。

隨着 AI 領域的迅速發展，特別是 AI Agent 方向的實踐，一種更加貼近加密貨幣本質的 AI+crypto 產品理念逐漸顯現，即"AI Agent as a Solver"。然而，如何基於加密經濟學的激勵機制將產品落地仍是一大挑戰。

近期上線主網的 Optopia 或許能爲市場提供一個經濟激勵驅動下的 AI Agent 與 Intent-Centric 相結合的最新工程化實踐參考。

Intent-Centric 架構回顧：關鍵工程化挑戰

Intent-Centric 的核心在於用相對抽象的語言描述用戶意圖，即"鏈上用戶提出目標和一組條件約束，將與區塊鏈交互的復雜性外包，在實現最優化路徑的同時保證用戶對資產和加密身分的控制權"。交易聚合器是一個典型的意圖實例，用戶提出"以最優價格完成交易對 A/B 之間數量爲 X 的交易"的目標和約束，聚合器則負責在不同流動性池中尋找最優價格路由路徑。

一個通用的 Intent-Centric 架構主要包括以下角色：

1. Client：與用戶交互的前端，將用戶輸入轉化爲結構化意圖描述。
2. Driver：負責 ATO 廣播、模擬驗證和解決方案聚合。
3. Solver：意圖的實現者，基於意圖約束給出最優執行路徑。

然而，Intent-Centric 架構在工程落地上面臨諸多挑戰，包括用戶資產安全、信息轉譯精度、Solver 的管理和激勵機制設計等。

Optopia 架構解析：基於 AI Agent 的解決方案

Optopia 是首個爲 intent 工程實現專門設計的以太坊 layer2，並爲鏈上 AI 生態搭建了意圖中心發布框架。從模塊化角度看，Optopia 基於 Op stack 框架，使用 4everland 的 RaaS 服務搭建，選用 Arweave 作爲 DA 服務商。

Optopia 的意圖發布中心框架包括以下角色：

1. 意圖發布者：創建意圖並分配代幣激勵 AI 代理。
2. AI Agent：執行意圖並獲取獎勵。
3. 構建者：培訓和發布知識供 AI 代理學習和使用。
4. $OPAI 代幣持有人：通過鎖定代幣參與治理。

Optopia 通過引入 AI Agent 作爲 Solver，進一步發展了意圖執行的概念。AI Agent 不僅執行意圖，還能利用構建者創建的知識庫來增強執行能力，實現更智能、更靈活的路徑搜索。

結合加密經濟學：激勵框架的融合

Optopia 引入了 ve 模型來解決 AI Agent 處理結果可能存在的問題。其執行流程包括：

1. 意圖創建和激勵
2. 知識訓練與發布
3. AI 代理交互
4. 獎勵分配
5. $OPAI 持有者參與

這種設計能夠有效平衡各方利益，同時爲生態開發者創造二層產品空間，如開發 Convex 類產品解放 vlOPAI 流動性並進行委托投票。

Optopia 概覽：總結與未來展望

Optopia 通過引入 AI Agent 和 ve 模型，在鏈級別擴展了 Solver 的能力並解決了激勵問題。主網發布以來，Optopia 正吸引越來越多的 Agent 構建者加入，致力於成爲承接百萬級用戶進入 Web3 的友好門戶。

近期，Optopia 完成了種子輪融資，獲得多家風險投資公司和知名個人投資者的支持。籌集的資金將用於基礎設施升級、AI 能力增強、去中心化技術構建和社區參與度提升。

對於普通用戶，Optopia 提供了通過 Gas Mining 獲得早期代幣的機會。在特定的 Booster Event 中，用戶交易消耗的 gas 費用可用於挖礦，獲得代幣獎勵，這有助於增強用戶參與感並推動網路初期增長。

作爲 AI Agent 領域的先行者，Optopia 將 AI 與 crypto 結合的實踐對整個市場具有積極的探索意義，爲這輪牛市中 AI 敘事的落地提供了新的可能性。