AI與加密技術融合的三大戰略方向

當前，AI與加密技術的交匯正進入"寒武紀爆發"式的實驗階段。本文詳細闡述了AI+加密融合的三大重點發展方向。

1. 構建最具活力的智能代理驅動經濟

Truth Terminal已經證明了AI代理在鏈上運作的可行性。這個領域的實驗正在不斷突破代理鏈上操作的邊界，潛力巨大且設計空間廣闊。目前這已成爲加密和AI領域最具突破性和爆發力的方向之一。

未來，智能代理可以管理需要多方經濟協調的復雜項目。例如在科研領域，代理可以負責尋找特定疾病的治療化合物。具體而言：

• 通過相關平台進行代幣募資
• 利用募集資金支付付費研究資料的訪問費用，在去中心化計算網路上進行化合物模擬的計算費用
• 通過賞金平台招募人類執行實驗驗證工作

除了復雜項目外，代理也可以執行建立個人網站、創作藝術作品等簡單任務，其應用場景具有無限可能。

爲什麼代理在鏈上執行金融活動更有意義？

加密貨幣在某些領域具有獨特優勢：

• 小額支付應用
• 速度優勢：即時結算功能，有助於代理實現最大的資本效率
• 通過DeFi進入資本市場：代理可以無縫地鑄造資產、進行交易、投資理財、借貸操作、使用槓杆等

從技術發展規律來看，路徑依賴性起着關鍵作用。隨着越來越多的代理通過加密貨幣獲得收益，加密連接很可能成爲代理的核心能力。

未來發展方向

1. 風險控制機制：不能給予代理完全不受約束的行動自由
2. 推動非投機性使用場景：如購買票務、優化穩定幣投資組合收益、訂購食物等
3. 開發進度要求：至少要達到測試網的原型階段，最好已經在主網上運行

2. 提升LLMs編寫Solana代碼的能力

LLMs在編寫代碼方面已展現出強大能力並快速進步。目前，雖然LLMs在編寫代碼方面仍存在不足，但AI原生代碼編輯器已經從根本上改變了軟件開發。考慮到預期的快速進步率，這些模型很可能會徹底改變軟件開發。

然而，目前有幾個挑戰阻礙了LLMs在理解Solana方面達到卓越水平：

• 缺乏優質的原始訓練數據
• 驗證構建數量不足
• 相關平台上缺乏高信息價值的互動
• Solana基礎設施發展迅速，舊代碼可能不適合當前需求
• 缺乏評估模型對Solana理解程度的方法

未來發展方向

• 幫助獲取更好的Solana數據
• 發布更多驗證構建
• 鼓勵生態系統成員在相關平台上積極互動
• 創建高質量的基準測試，用於評估LLMs對Solana的理解程度
• 創建在基準測試中表現良好的LLM微調模型，加速Solana開發者的工作效率

最終目標是實現完全由AI創建的全新的、高質量的、差異化的Solana驗證節點客戶端。

3. 支持開放和去中心化的AI技術棧

目前，開源和閉源模型之間的長期力量平衡仍不明朗。當前趨勢是大型科技公司推動前沿發展，而開源模型則快速跟進，並在特定應用場景中通過微調獲得獨特優勢。

支持開放AI技術棧的重要性體現在：

1. 開源模型加速創新迭代：開源社區對開源模型的快速改進和微調，展示了社區如何有效補充大型AI公司的工作。

2. 爲不信任中心化AI的用戶提供選擇：AI可能成爲獨裁或威權政權的強大工具，因此支持開源AI技術棧至關重要。

已有多個項目在支持開放AI技術棧，包括數據採集、去中心化算力和去中心化訓練框架等。

未來發展方向

希望在開源AI技術棧的各個層面構建更多產品：

• 去中心化數據採集
• 鏈上身分：支持錢包驗證人類身分的協議，驗證AI API響應的協議
• 去中心化訓練
• IP基礎設施：使AI能夠對其使用的內容進行許可（並支付）