📢 Gate廣場獨家活動: #PUBLIC创作大赛# 正式開啓!
參與 Gate Launchpool 第 297 期 — PublicAI (PUBLIC),並在 Gate廣場發布你的原創內容,即有機會瓜分 4,000 枚 $PUBLIC 獎勵池!
🎨 活動時間
2025年8月18日 10:00 – 2025年8月22日 16:00 (UTC)
📌 參與方式
在 Gate廣場發布與 PublicAI (PUBLIC) 或當前 Launchpool 活動相關的原創內容
內容需不少於 100 字(可爲分析、教程、創意圖文、測評等)
添加話題: #PUBLIC创作大赛#
帖子需附帶 Launchpool 參與截圖(如質押記錄、領取頁面等)
🏆 獎勵設置(總計 4,000 枚 $PUBLIC)
🥇 一等獎(1名):1,500 $PUBLIC
🥈 二等獎(3名):每人 500 $PUBLIC
🥉 三等獎(5名):每人 200 $PUBLIC
📋 評選標準
內容質量(相關性、清晰度、創意性)
互動熱度(點讚、評論)
含有 Launchpool 參與截圖的帖子將優先考慮
📄 注意事項
所有內容須爲原創,嚴禁抄襲或虛假互動
獲獎用戶需完成 Gate廣場實名認證
Gate 保留本次活動的最終解釋權
人形機器人面部表情技術取得新進展
金十數據12月31日訊,日本大阪大學近日發佈公報說,該校領導的研究小組開發出一種動態面部表情合成技術,可使人形機器人更好地表達情緒狀態,如興奮或睏倦。這項技術有望顯著提升交流型機器人的價值,使它們能夠以更自然、更像人類的方式與人類交換信息。在這項新研究中,大阪大學等機構人員開發出一種藉助“波形運動”的動態面部表情合成技術。該技術將各種構成表情的面部動作表示為單獨的波,如眨眼、打哈欠等。這些波被傳播到相關的面部區域併疊加起來,從而實時生成複雜的面部表情。該方法不需要提前準備複雜多樣的動作數據,同時避免了不自然的面部動作過渡。