Злиття AI агентів та архітектури, орієнтованої на наміри: інноваційна практика Optopia
Від моменту впровадження концепції, орієнтованої на намір, минуло вже більше року. За цей час, окрім кількох дуже помітних зіркових продуктів, більше команд проектів вибрали тиху працю, зосередившись на вдосконаленні продуктів та їх реальному застосуванні.
З розвитком галузі штучного інтелекту, особливо на практиці в напрямку AI Agent, поступово формуються ідеї продуктів AI+crypto, які більше відповідають суті криптовалюти, а саме AI Agent as a Solver. Однак, питання про те, як реалізувати цю ідею на основі механізму стимулювання криптоекономіки, залишається великою проблемою для фахівців галузі.
Нещодавно запущена основна мережа Optopia може стати новим орієнтиром для ринку, продемонструвавши останні інженерні практики, які поєднують AI Agent з концепцією, орієнтованою на наміри, під впливом економічних стимулів.
Огляд архітектури, орієнтованої на наміри: ключові інженерні виклики
Основний принцип архітектури, орієнтованої на наміри, полягає в тому, щоб дозволити користувачам описувати свої наміри відносно абстрактною мовою, тобто "користувачі в блокчейні висувають цілі та набір умовних обмежень, передаючи складність взаємодії з блокчейном, забезпечуючи контроль користувачів над активами та криптоідентичністю під час реалізації оптимального шляху". Агрегатор угод є типовим прикладом: користувач просто висуває ціль і обмеження, такі як "здійснити угоду між торговими парами A/B на певну кількість за оптимальною ціною", і агрегатор шукатиме найкращий ціновий маршрут серед різних пулів ліквідності, демонструючи користувачу оптимальний результат симуляції виконання.
Універсальна архітектура, орієнтована на наміри, головним чином складається з таких ролей:
Клієнт: відповідає за взаємодію з користувачем на фронті, перетворюючи введений користувачем природний мовлення на структурований опис намірів, зрозумілий машині.
Драйвер: відіграє ключову роль у всій архітектурі, відповідає за:
ATO (абстрактний торговий об'єкт) трансляція: передача наміру користувача до пулу пам'яті, щоб всі розв'язувачі могли розпочати виконання процесу.
Моделювання та верифікація: отримання та перевірка всіх рішень розробників, щоб забезпечити їхню дійсність та безпеку.
Агрегація рішень: для даного наміру об'єднати рішення з різних ATO, сформувавши єдиний план виконання.
Solver: фактичний виконавець наміру, зазвичай їх кілька, які надають оптимальний шлях виконання відповідно до обмежень наміру.
Хоча концепція, орієнтована на наміри, викликала широкий обговорення, її інженерна реалізація стикається з численними викликами. Основні проблеми включають безпеку активів користувачів, втрату інформації в процесі перетворення природної мови в машинну, а також проектування механізмів введення, вибору, розрахунку та стимулювання Solver.
Аналіз архітектури Optopia: рішення на основі AI Agent
Optopia є першим у ланцюговому аспекті спеціально розробленим Ethereum Layer2 для реалізації Intent, а також побудувала рамки публікації центру намірів для екосистеми AI на ланцюгу. З модульного погляду, Optopia використовує послуги RaaS (Rollup as a Service) від 4everland, базуючись на фреймворку Op stack, обираючи децентралізоване рішення для зберігання Arweave як постачальника DA послуг, щоб забезпечити постійність і доступність даних.
Основні ролі фреймворку центру публікацій Optopia включають:
Ініціатор наміру: створює намір і розподіляє токени для заохочення AI Agent виконувати ці наміри.
AI Агент: взаємодіє з центром намірів, використовує доступні знання для виконання наміру та отримує винагороду.
Будівельник: навчання та випуск знань для навчання та використання AI Agent, отримуючи винагороду відповідно до частки балів, здобутих AI Agent за використання своїх знань.
Власники токенів $OPAI: можуть заблокувати токени $OPAI для отримання vlOPAI, які використовуються для голосування за визначення ваги розподілу намірів у центрі намірів, що впливає на винагороду OPAI, яку отримує AI Agent при виконанні наміру.
У екосистемі Optopia AI Agent виконує роль традиційного Solver, але з більш глибокою інтеграцією та упаковкою. AI Agent не лише виконує наміри, але також може використовувати специфічну базу знань, створену та оптимізовану будівельниками, для підвищення своїх виконавчих можливостей. Це оновлення дозволяє AI Agent проводити більш гнучкий та інтелектуальний пошук шляхів.
Поєднання криптоекономіки: шлях об'єднання стимулюючих рамок
Optopia впровадила класичну модель ve для вирішення проблем, які можуть виникнути в результатах обробки AI Agent, таких як можливі розбіжності та невідповідність стимулів і цілей. Процес виконання рамкової програми наміру публікації виглядає наступним чином:
Намір створення та заохочення: видавець створює намір і розподіляє токенне заохочення AI Agent.
Навчання та публікація знань: Будівельники надають знання AI Agent, отримуючи винагороду відповідно до частки балів, які AI Agent заробляє, використовуючи свої знання.
Взаємодія з AI агентом: AI агент отримує наміри та використовує знання для виконання завдань.
Розподіл винагород: після успішного виконання наміру AI Agent отримує винагородні бали, а будівельник отримує частку балів.
Учасники $OPAI: беручи участь у керуванні шляхом блокування токенів, отримання vlOPAI та голосування за вагу намірів випуску.
Цей дизайн забезпечує баланс інтересів усіх сторін: тримачам $OPAI вигідно вибирати найкращого AI-агента для отримання винагороди, щоб підтримувати цінність токена; агенти з поганими результатами отримують менше винагороди, що спонукає розробників постійно оптимізувати продуктивність агентів; водночас розробники можуть отримувати додаткові винагороди від творців намірів.
Модель ve не лише може продемонструвати відмінні результати в балансуванні ігор між сторонами, але й створює простір для другого рівня продуктів для екосистемних розробників, таких як розробка продуктів класу Convex для звільнення ліквідності vlOPAI та проведення делегованого голосування.
Оптіопія Огляд: Підсумки та Перспективи
Optopia розширила можливості Solvers на рівні блокчейну завдяки впровадженню AI Agent, одночасно впровадивши модель ve для вирішення проблеми стимулювання Solver. Від моменту запуску незалежної мережі Optopia приваблює все більше будівельників Agent, прагнучи стати дружнім порталом для мільйонів користувачів, які входять у Web3.
Нещодавно компанія Optopia оголосила про завершення початкового раунду фінансування, отримавши підтримку від багатьох відомих венчурних інвестиційних компаній та особистих інвесторів у сфері блокчейн. Залучені кошти будуть використані для прискорення оновлення інфраструктури, посилення можливостей штучного інтелекту, побудови децентралізованих технологій та підвищення участі громади.
Для звичайних користувачів Optopia надає можливість брати участь у ранньому випуску токенів через Gas Mining. Під час певних Booster Event, газові витрати, які користувачі витрачають під час виконання транзакцій, можуть використовуватися для майнінгу, отримуючи відповідні токенові винагороди. Цей підхід допомагає посилити залученість користувачів, реалізуючи початкову торгову активність і зростання мережі, що запускає всю економічну систему.
Як піонер у поєднанні штучного інтелекту та криптовалют, практика Optopia надає цінний досвід для всього ринку. Оскільки ШІ стає одним із головних наративів цього бичачого ринку, інновації Optopia у сфері AI Agent продовжать привертати увагу галузі та сприяти подальшому розвитку архітектури, орієнтованої на наміри, у реальних застосуваннях.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
12 лайків
Нагородити
12
8
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
GateUser-44a00d6c
· 08-20 02:07
Знову обман для дурнів
Переглянути оригіналвідповісти на0
GhostWalletSleuth
· 08-20 00:42
Дайте мені магічний куля, ми поставимо на те, що це замилювання очей
Переглянути оригіналвідповісти на0
HypotheticalLiquidator
· 08-19 04:04
Ще один повторюваний ланцюг помилок Системне попередження про ризики
Переглянути оригіналвідповісти на0
MissedAirdropBro
· 08-17 02:36
Знову рано. Мабуть, пропустив.
Переглянути оригіналвідповісти на0
ZkSnarker
· 08-17 02:35
ну, технічно це просто ще один салат з модних слів... але не можу не зізнатися, що орієнтований на наміри аспект справді непоганий
Переглянути оригіналвідповісти на0
BearWhisperGod
· 08-17 02:28
Знову нова концепція для спекуляцій.
Переглянути оригіналвідповісти на0
PerennialLeek
· 08-17 02:18
Ще одна концепція штучного інтелекту, що обдурює людей, як лохів
Переглянути оригіналвідповісти на0
LiquidatorFlash
· 08-17 02:14
Беззаставний у блокчейні протокол занадто агресивний... Хто зможе зупинити цей спад ризиків?
Optopia: Інноваційне поєднання AI Agent та архітектури, орієнтованої на наміри
Злиття AI агентів та архітектури, орієнтованої на наміри: інноваційна практика Optopia
Від моменту впровадження концепції, орієнтованої на намір, минуло вже більше року. За цей час, окрім кількох дуже помітних зіркових продуктів, більше команд проектів вибрали тиху працю, зосередившись на вдосконаленні продуктів та їх реальному застосуванні.
З розвитком галузі штучного інтелекту, особливо на практиці в напрямку AI Agent, поступово формуються ідеї продуктів AI+crypto, які більше відповідають суті криптовалюти, а саме AI Agent as a Solver. Однак, питання про те, як реалізувати цю ідею на основі механізму стимулювання криптоекономіки, залишається великою проблемою для фахівців галузі.
Нещодавно запущена основна мережа Optopia може стати новим орієнтиром для ринку, продемонструвавши останні інженерні практики, які поєднують AI Agent з концепцією, орієнтованою на наміри, під впливом економічних стимулів.
Огляд архітектури, орієнтованої на наміри: ключові інженерні виклики
Основний принцип архітектури, орієнтованої на наміри, полягає в тому, щоб дозволити користувачам описувати свої наміри відносно абстрактною мовою, тобто "користувачі в блокчейні висувають цілі та набір умовних обмежень, передаючи складність взаємодії з блокчейном, забезпечуючи контроль користувачів над активами та криптоідентичністю під час реалізації оптимального шляху". Агрегатор угод є типовим прикладом: користувач просто висуває ціль і обмеження, такі як "здійснити угоду між торговими парами A/B на певну кількість за оптимальною ціною", і агрегатор шукатиме найкращий ціновий маршрут серед різних пулів ліквідності, демонструючи користувачу оптимальний результат симуляції виконання.
Універсальна архітектура, орієнтована на наміри, головним чином складається з таких ролей:
Клієнт: відповідає за взаємодію з користувачем на фронті, перетворюючи введений користувачем природний мовлення на структурований опис намірів, зрозумілий машині.
Драйвер: відіграє ключову роль у всій архітектурі, відповідає за:
Solver: фактичний виконавець наміру, зазвичай їх кілька, які надають оптимальний шлях виконання відповідно до обмежень наміру.
Хоча концепція, орієнтована на наміри, викликала широкий обговорення, її інженерна реалізація стикається з численними викликами. Основні проблеми включають безпеку активів користувачів, втрату інформації в процесі перетворення природної мови в машинну, а також проектування механізмів введення, вибору, розрахунку та стимулювання Solver.
Аналіз архітектури Optopia: рішення на основі AI Agent
Optopia є першим у ланцюговому аспекті спеціально розробленим Ethereum Layer2 для реалізації Intent, а також побудувала рамки публікації центру намірів для екосистеми AI на ланцюгу. З модульного погляду, Optopia використовує послуги RaaS (Rollup as a Service) від 4everland, базуючись на фреймворку Op stack, обираючи децентралізоване рішення для зберігання Arweave як постачальника DA послуг, щоб забезпечити постійність і доступність даних.
Основні ролі фреймворку центру публікацій Optopia включають:
Ініціатор наміру: створює намір і розподіляє токени для заохочення AI Agent виконувати ці наміри.
AI Агент: взаємодіє з центром намірів, використовує доступні знання для виконання наміру та отримує винагороду.
Будівельник: навчання та випуск знань для навчання та використання AI Agent, отримуючи винагороду відповідно до частки балів, здобутих AI Agent за використання своїх знань.
Власники токенів $OPAI: можуть заблокувати токени $OPAI для отримання vlOPAI, які використовуються для голосування за визначення ваги розподілу намірів у центрі намірів, що впливає на винагороду OPAI, яку отримує AI Agent при виконанні наміру.
У екосистемі Optopia AI Agent виконує роль традиційного Solver, але з більш глибокою інтеграцією та упаковкою. AI Agent не лише виконує наміри, але також може використовувати специфічну базу знань, створену та оптимізовану будівельниками, для підвищення своїх виконавчих можливостей. Це оновлення дозволяє AI Agent проводити більш гнучкий та інтелектуальний пошук шляхів.
Поєднання криптоекономіки: шлях об'єднання стимулюючих рамок
Optopia впровадила класичну модель ve для вирішення проблем, які можуть виникнути в результатах обробки AI Agent, таких як можливі розбіжності та невідповідність стимулів і цілей. Процес виконання рамкової програми наміру публікації виглядає наступним чином:
Намір створення та заохочення: видавець створює намір і розподіляє токенне заохочення AI Agent.
Навчання та публікація знань: Будівельники надають знання AI Agent, отримуючи винагороду відповідно до частки балів, які AI Agent заробляє, використовуючи свої знання.
Взаємодія з AI агентом: AI агент отримує наміри та використовує знання для виконання завдань.
Розподіл винагород: після успішного виконання наміру AI Agent отримує винагородні бали, а будівельник отримує частку балів.
Учасники $OPAI: беручи участь у керуванні шляхом блокування токенів, отримання vlOPAI та голосування за вагу намірів випуску.
Цей дизайн забезпечує баланс інтересів усіх сторін: тримачам $OPAI вигідно вибирати найкращого AI-агента для отримання винагороди, щоб підтримувати цінність токена; агенти з поганими результатами отримують менше винагороди, що спонукає розробників постійно оптимізувати продуктивність агентів; водночас розробники можуть отримувати додаткові винагороди від творців намірів.
Модель ve не лише може продемонструвати відмінні результати в балансуванні ігор між сторонами, але й створює простір для другого рівня продуктів для екосистемних розробників, таких як розробка продуктів класу Convex для звільнення ліквідності vlOPAI та проведення делегованого голосування.
Оптіопія Огляд: Підсумки та Перспективи
Optopia розширила можливості Solvers на рівні блокчейну завдяки впровадженню AI Agent, одночасно впровадивши модель ve для вирішення проблеми стимулювання Solver. Від моменту запуску незалежної мережі Optopia приваблює все більше будівельників Agent, прагнучи стати дружнім порталом для мільйонів користувачів, які входять у Web3.
Нещодавно компанія Optopia оголосила про завершення початкового раунду фінансування, отримавши підтримку від багатьох відомих венчурних інвестиційних компаній та особистих інвесторів у сфері блокчейн. Залучені кошти будуть використані для прискорення оновлення інфраструктури, посилення можливостей штучного інтелекту, побудови децентралізованих технологій та підвищення участі громади.
Для звичайних користувачів Optopia надає можливість брати участь у ранньому випуску токенів через Gas Mining. Під час певних Booster Event, газові витрати, які користувачі витрачають під час виконання транзакцій, можуть використовуватися для майнінгу, отримуючи відповідні токенові винагороди. Цей підхід допомагає посилити залученість користувачів, реалізуючи початкову торгову активність і зростання мережі, що запускає всю економічну систему.
Як піонер у поєднанні штучного інтелекту та криптовалют, практика Optopia надає цінний досвід для всього ринку. Оскільки ШІ стає одним із головних наративів цього бичачого ринку, інновації Optopia у сфері AI Agent продовжать привертати увагу галузі та сприяти подальшому розвитку архітектури, орієнтованої на наміри, у реальних застосуваннях.