AI та Web3: репортаж з Консенсус конференції Гонконгу 2025
Останнім часом AI та Web3 вважаються двома ключовими сферами, які сприяють переходу людства до наступного етапу технологічного зростання. Завдяки революційному досвіду AI, який приносить ChatGPT, ланцюговий AI також швидко переходить від концепції до практичного застосування, стаючи найперспективнішою новою ареною для фахівців Web3.
На щойно завершеній конференції Консенсус Гонконг 2025 об'єднання AI та Web3 стало популярною темою. Незалежно від того, чи це був головний зал, чи секційні засідання, обговорення поєднання AI та Web3 проходили дуже активно. Ми глибоко взяли участь у кількох дискусіях, дізналися про багато перспективних проектів і тепер представляємо вам звіт з перших вуст.
Один. Інфраструктура ШІ
1. Платформа та фреймворк запуску AI Agent
Платформа запуску AI Agent та інфраструктура класу AI привернули велику увагу за останні півроку. Ці проєкти забезпечують розробників та звичайних користувачів платформою з низьким бар'єром для володіння та використання AI Agent, що є одним з ключових напрямків цього раунду AI проєктів.
Кілька проектів, на які варто звернути увагу, включають:
Децентралізована система штучного інтелекту, яка через створення спеціального Layer 1 для AI з'єднує обчислювальні ресурси, дані та моделі, формуючи розподілену екосистему розробки AI.
Інноваційна платформа, що фокусується на децентралізованих AI-агентах, спрямована на просування розвитку технології багатих агентів.
Деякий децентралізований інфраструктурний стек, що має на меті забезпечити безпечну, автономну співпрацю людини і машини.
Децентралізована платформа інфраструктури AI, що підтримує розподілену розробку та виконання AI агентів і додатків.
Децентралізована мережа з багатьох AI-агентів, користувачеві потрібно лише описати свої потреби, мережа AI-агентів може самостійно виконати завдання.
2. Децентралізований ШІ
Децентралізований ШІ є кінцевою метою ланцюгового ШІ. Наразі багато проектів постійно працюють у напрямках обчислювальної потужності, даних, моделей тощо для досягнення цієї мети, сподіваючись подолати монопольне становище великих компаній щодо LLM через децентралізований підхід, щоб допомогти суспільству отримати право власності на дані та моделі.
Варто звернути увагу на такі проекти:
Проект, що прагне створити платформу суверенітету даних користувачів на основі децентралізації.
Відкритий доступ до AI-хмарної платформи, яка інтегрує глобальні обчислювальні ресурси.
Зосередження на наступному поколінні мережі, що базується на штучному інтелекті та блокчейні, що пропонує децентралізовану економічну інфраструктуру.
Децентралізована обчислювальна платформа, яка надає послуги доступу до кластерів GPU та CPU на вимогу.
Присвячені економічним рішенням у сфері ШІ та високопродуктивних обчислень.
Децентралізована платформа блокчейн Layer 1, розроблена для економіки штучного інтелекту.
Проект, що забезпечує середній рівень захисту конфіденційності та безслідні обчислення для децентралізованих додатків.
Проект зі створення відкритої та прозорої платформи даних AI.
3. Можливість перевірки AI
Однією з важливих проблем, з якими стикається розвиток ШІ, є непрозорість процесу навчання та неможливість гарантувати точність результатів, що виходять від ШІ. Наразі існує кілька проектів, які прагнуть реалізувати перевірність процесу навчання ШІ за допомогою технологій ZKP, TEE тощо, щоб забезпечити надійність результатів, що виходять від ШІ.
Варто звернути увагу на такі проекти:
Децентралізована хмарна обчислювальна платформа, яка надає надійні послуги з обчислення конфіденційності та AI-інференції для блокчейн-додатків.
Децентралізований обчислювальний двигун, що надає перевірні поза ланцюгові AI та блокчейн-обчислення.
Інноваційна платформа, що фокусується на децентралізованій перевірці даних та надійному ШІ.
Два, AI випадки використання: потенціал і очікування
Порівняно з розвиненою інфраструктурою ШІ, нині дійсно яскравих прикладів використання ШІ все ще відносно мало. Окрім широко відомого бота в Twitter, спікери на цьому заході також згадали про деякі нові застосування ШІ, такі як помічник ШІ для бронювання подорожей, коментатор ШІ з НБА, а також AI Agent у сфері DeFi, що відкриває більше можливостей для застосування AI Agent.
Проекти, які варто звернути увагу:
Платформа Gamefi AI Agent на певному блокчейні.
AI-водний туристичний асистент.
Спеціалізований AI-агент для коментування спорту в сфері баскетболу.
Платформа AI Agent, зосереджена на фінансовій та торговій сферах.
Три, традиційні проекти переходять на ШІ
Слідуючи загальному тренду, багато традиційних Web3 проектів також почали впроваджувати штучний інтелект, оголосивши про свої плани переходу до AI.
Багато відомих публічних блокчейнів активно беруть участь у конференціях, пов'язаних з ШІ. Вони вважають, що поява AI Agent має важливе значення для спрощення складних процесів взаємодії з блокчейном, що може залучити більше користувачів у світ Web3 та вирішити проблему взаємодії, яка тривалий час турбувала галузь. Токенізація AI Agent та їхня взаємодія також відкривають більше можливостей для інтеграції ШІ в блокчейн. У зв'язку з цим ці публічні блокчейни висловили свої цілі розвитку в галузі ШІ, пообіцявши всебічну підтримку розвитку ШІ з основних архітектур, інновацій у рахунках та інших аспектів, а також заохочуючи розробників до інновацій та розвитку AI-додатків на блокчейні через такі заходи, як хакатони.
Крім того, проекти, які раніше зосереджувалися на послугах Restaking, також заявили, що працюють над створенням децентралізованого шару довіри, що забезпечує перевіряємий хмарний сервіс, надаючи ончейн-докази для навчання та розуміння ШІ, прогнозування та інших поза-ланцюгових обчислень, сприяючи розвитку перевіряємого AI Agent.
Чотири, виклики та майбутнє
Як гаряча тема Гонконгського консенсусу 2025, обговорення та обмін ідеями щодо AI та Web3 були напруженими та захоплюючими. У той час як ми мріємо про чудову картину, багато гостей також згадували, що розвиток ланцюгового AI все ще стикається з багатьма викликами, такими як недостатня надійність моделей, неясність намірів підказок, обмеження зберігання та апаратного забезпечення, питання конфіденційності та безпеки. Ці виклики не тільки створюють технічні труднощі для галузі, але й відкривають величезні можливості для інновацій. У довгостроковій перспективі, фахівці галузі сповнені надії на розвиток ланцюгового AI і сподіваються, що через подальше вдосконалення інфраструктури, інновації у випадках використання та співпрацю в спільноті, ми зможемо спільно сприяти інтеграції та процвітанню AI та Web3.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
10 лайків
Нагородити
10
4
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
CryptoFortuneTeller
· 21год тому
Від великої пісні Вони вже говорили про це в 2020 році.
Переглянути оригіналвідповісти на0
LayoffMiner
· 08-15 07:48
Форум про також хоче кліпові купони?
Переглянути оригіналвідповісти на0
GateUser-2fce706c
· 08-15 07:47
Братики, не потрібно мені говорити, правда? ai+web3 – це абсолютно код багатства. Я давно вже зробив свій вклад.
Нові тенденції інтеграції AI та Web3: Аналіз подій на Консенсус конференції в Гонконзі 2025
AI та Web3: репортаж з Консенсус конференції Гонконгу 2025
Останнім часом AI та Web3 вважаються двома ключовими сферами, які сприяють переходу людства до наступного етапу технологічного зростання. Завдяки революційному досвіду AI, який приносить ChatGPT, ланцюговий AI також швидко переходить від концепції до практичного застосування, стаючи найперспективнішою новою ареною для фахівців Web3.
На щойно завершеній конференції Консенсус Гонконг 2025 об'єднання AI та Web3 стало популярною темою. Незалежно від того, чи це був головний зал, чи секційні засідання, обговорення поєднання AI та Web3 проходили дуже активно. Ми глибоко взяли участь у кількох дискусіях, дізналися про багато перспективних проектів і тепер представляємо вам звіт з перших вуст.
Один. Інфраструктура ШІ
1. Платформа та фреймворк запуску AI Agent
Платформа запуску AI Agent та інфраструктура класу AI привернули велику увагу за останні півроку. Ці проєкти забезпечують розробників та звичайних користувачів платформою з низьким бар'єром для володіння та використання AI Agent, що є одним з ключових напрямків цього раунду AI проєктів.
Кілька проектів, на які варто звернути увагу, включають:
2. Децентралізований ШІ
Децентралізований ШІ є кінцевою метою ланцюгового ШІ. Наразі багато проектів постійно працюють у напрямках обчислювальної потужності, даних, моделей тощо для досягнення цієї мети, сподіваючись подолати монопольне становище великих компаній щодо LLM через децентралізований підхід, щоб допомогти суспільству отримати право власності на дані та моделі.
Варто звернути увагу на такі проекти:
3. Можливість перевірки AI
Однією з важливих проблем, з якими стикається розвиток ШІ, є непрозорість процесу навчання та неможливість гарантувати точність результатів, що виходять від ШІ. Наразі існує кілька проектів, які прагнуть реалізувати перевірність процесу навчання ШІ за допомогою технологій ZKP, TEE тощо, щоб забезпечити надійність результатів, що виходять від ШІ.
Варто звернути увагу на такі проекти:
Два, AI випадки використання: потенціал і очікування
Порівняно з розвиненою інфраструктурою ШІ, нині дійсно яскравих прикладів використання ШІ все ще відносно мало. Окрім широко відомого бота в Twitter, спікери на цьому заході також згадали про деякі нові застосування ШІ, такі як помічник ШІ для бронювання подорожей, коментатор ШІ з НБА, а також AI Agent у сфері DeFi, що відкриває більше можливостей для застосування AI Agent.
Проекти, які варто звернути увагу:
Три, традиційні проекти переходять на ШІ
Слідуючи загальному тренду, багато традиційних Web3 проектів також почали впроваджувати штучний інтелект, оголосивши про свої плани переходу до AI.
Багато відомих публічних блокчейнів активно беруть участь у конференціях, пов'язаних з ШІ. Вони вважають, що поява AI Agent має важливе значення для спрощення складних процесів взаємодії з блокчейном, що може залучити більше користувачів у світ Web3 та вирішити проблему взаємодії, яка тривалий час турбувала галузь. Токенізація AI Agent та їхня взаємодія також відкривають більше можливостей для інтеграції ШІ в блокчейн. У зв'язку з цим ці публічні блокчейни висловили свої цілі розвитку в галузі ШІ, пообіцявши всебічну підтримку розвитку ШІ з основних архітектур, інновацій у рахунках та інших аспектів, а також заохочуючи розробників до інновацій та розвитку AI-додатків на блокчейні через такі заходи, як хакатони.
Крім того, проекти, які раніше зосереджувалися на послугах Restaking, також заявили, що працюють над створенням децентралізованого шару довіри, що забезпечує перевіряємий хмарний сервіс, надаючи ончейн-докази для навчання та розуміння ШІ, прогнозування та інших поза-ланцюгових обчислень, сприяючи розвитку перевіряємого AI Agent.
Чотири, виклики та майбутнє
Як гаряча тема Гонконгського консенсусу 2025, обговорення та обмін ідеями щодо AI та Web3 були напруженими та захоплюючими. У той час як ми мріємо про чудову картину, багато гостей також згадували, що розвиток ланцюгового AI все ще стикається з багатьма викликами, такими як недостатня надійність моделей, неясність намірів підказок, обмеження зберігання та апаратного забезпечення, питання конфіденційності та безпеки. Ці виклики не тільки створюють технічні труднощі для галузі, але й відкривають величезні можливості для інновацій. У довгостроковій перспективі, фахівці галузі сповнені надії на розвиток ланцюгового AI і сподіваються, що через подальше вдосконалення інфраструктури, інновації у випадках використання та співпрацю в спільноті, ми зможемо спільно сприяти інтеграції та процвітанню AI та Web3.