Нещодавно в крипто-колі активно обговорюється напрямок Crypto AI, який отримав широку увагу. У цій статті ми запросили двох дослідників, Макса і Лідію, які довгий час вивчають цю галузь, для глибокого обговорення, щоб поділитися своїм розумінням напрямку Crypto AI, класифікацією проектів, інвестиційними стратегіями та поглядами на перспективи майбутнього.
Позиціонування та цінність Crypto AI
Макс вважає, що Crypto AI головним чином вирішує дві проблеми: по-перше, зменшує проблему цензури централізованого ШІ через децентралізацію, по-друге, вводить механізм токенів для сприяння розвитку відкритих моделей. Він зазначає, що токени можуть стимулювати розробників постійно оптимізувати відкриті моделі, уникаючи приватизації наукових досягнень.
Лідія вважає, що комерційна цінність Crypto AI наразі ще не зовсім зрозуміла. Вона зазначила, що хоча існує вислів "AI підвищує ефективність, Crypto забезпечує справедливість", але на даний момент потреба в підвищенні ефективності явно перевищує потребу в забезпеченні справедливості. Crypto AI наразі більше виконує роль на рівні наративу, відкриваючи людям уяву.
Обидва гості вважають, що Crypto AI все ще знаходиться на ранній стадії, і його справжня цінність може проявитися лише в майбутньому. Наразі проєкти Crypto AI мають певні недоліки в продуктивності та вартості порівняно зі зрілими інтернет-AI продуктами, але вони пропонують новий підхід до інтеграції з технологією блокчейн, що в довгостроковій перспективі може призвести до цікавого розвитку.
Класифікація проектів Crypto AI
Щодо класифікації проектів Crypto AI, Лідія запропонувала два основних підходи:
Крипто надає можливості штучному інтелекту: за допомогою технології блокчейн підвищується конфіденційність та прозорість штучного інтелекту, але терміни реалізації досить тривалі. Наразі основна увага приділяється покращенню певного етапу індустрії штучного інтелекту, наприклад, агрегації обчислювальних ресурсів, створенню ринку даних тощо.
Штучний інтелект в криптовалюті: більш поширені практики, такі як інтеграція API штучного інтелекту для розробки чат-ботів, покращення коду за допомогою штучного інтелекту тощо.
Макс розділив проект на три рівні з архітектурної точки зору:
Архітектурний рівень: забезпечує базову інфраструктуру, таку як Bittensor, Near тощо.
Ресурсний рівень: надає ресурси, необхідні для розробки ШІ, такі як обчислювальна потужність, дані, моделі тощо, наприклад Akash, Render тощо.
Рівень застосування: додатки, орієнтовані на кінцевих користувачів, такі як різні AI агенти.
Проекти, на які варто звернути увагу
Обидва гості особливо згадали проект Bittensor. Лідія вважає, що його команда має видатні навички оповідання, які приваблюють високоякісних шанувальників та підтримку інститутів. Макс, у свою чергу, підкреслив його унікальний дизайн механізмів заохочення, що дозволяє постійно оптимізувати моделі ШІ.
Інші проекти, на які варто звернути увагу, включають:
Vana: прагне до децентралізованого управління даними
Arweave: Розробка інфраструктури обчислень на основі ШІ
Near: підтримка кількох AI додатків через інкубатор
Інвестиційна стратегія
При оцінці проектів Crypto AI обидва гості вважали команду найважливішим фактором. Вони порадили звернути увагу на:
Фон команди та здатність до виконання
Здатність до наративу проекту
Дизайн економічної моделі токенів
Атмосфера культурної спільноти
Практичність продукту
Крім того, Алекс додав, що інвестори повинні оцінити стадію циклу проекту, оскільки входження на ринок під час надмірного песимізму може бути кращим часом.
Застосування AI інструментів
Двоє гостей поділилися своїми повсякденними AI інструментами:
GPT: використовується для навчальної підтримки, психологічного консультування, написання текстів тощо
Perplexity: надає всебічні послуги пошуку
Бобовий пакет: використовується для підсумування вмісту відео на YouTube
Вони вважають, що інструменти штучного інтелекту відіграють важливу роль у підвищенні робочої ефективності, отриманні знань тощо, і в майбутньому можуть призвести до величезних змін у таких сферах, як освіта.
Висновок
Crypto AI як нова сфера, хоча наразі стикається з багатьма викликами, також містить величезний потенціал для розвитку. Зі зростанням технологій та зрілістю ринку, Crypto AI може в майбутньому принести нові прориви у поєднанні блокчейну та штучного інтелекту. Інвестори та фахівці повинні зберігати відкритий і обережний підхід, постійно стежити за розвитком цієї сфери.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
12 лайків
Нагородити
12
4
Поділіться
Прокоментувати
0/400
BuyHighSellLow
· 07-20 02:25
невдахи знову знайшли нову яму
Переглянути оригіналвідповісти на0
BlockchainFoodie
· 07-18 19:51
смакує як ICO-буфет 2017 року... все ще голодний за справжніми інноваціями, якщо чесно
Переглянути оригіналвідповісти на0
ZkSnarker
· 07-18 08:50
ну технічно це просто хайп штучного інтелекту + хайп блокчейну в квадраті... доведіть мені зворотнє лол
Крипто AI-трек: можливості та виклики, експерти глибоко аналізують майбутні перспективи
Можливості та виклики крипто AI ринку
Нещодавно в крипто-колі активно обговорюється напрямок Crypto AI, який отримав широку увагу. У цій статті ми запросили двох дослідників, Макса і Лідію, які довгий час вивчають цю галузь, для глибокого обговорення, щоб поділитися своїм розумінням напрямку Crypto AI, класифікацією проектів, інвестиційними стратегіями та поглядами на перспективи майбутнього.
Позиціонування та цінність Crypto AI
Макс вважає, що Crypto AI головним чином вирішує дві проблеми: по-перше, зменшує проблему цензури централізованого ШІ через децентралізацію, по-друге, вводить механізм токенів для сприяння розвитку відкритих моделей. Він зазначає, що токени можуть стимулювати розробників постійно оптимізувати відкриті моделі, уникаючи приватизації наукових досягнень.
Лідія вважає, що комерційна цінність Crypto AI наразі ще не зовсім зрозуміла. Вона зазначила, що хоча існує вислів "AI підвищує ефективність, Crypto забезпечує справедливість", але на даний момент потреба в підвищенні ефективності явно перевищує потребу в забезпеченні справедливості. Crypto AI наразі більше виконує роль на рівні наративу, відкриваючи людям уяву.
Обидва гості вважають, що Crypto AI все ще знаходиться на ранній стадії, і його справжня цінність може проявитися лише в майбутньому. Наразі проєкти Crypto AI мають певні недоліки в продуктивності та вартості порівняно зі зрілими інтернет-AI продуктами, але вони пропонують новий підхід до інтеграції з технологією блокчейн, що в довгостроковій перспективі може призвести до цікавого розвитку.
Класифікація проектів Crypto AI
Щодо класифікації проектів Crypto AI, Лідія запропонувала два основних підходи:
Крипто надає можливості штучному інтелекту: за допомогою технології блокчейн підвищується конфіденційність та прозорість штучного інтелекту, але терміни реалізації досить тривалі. Наразі основна увага приділяється покращенню певного етапу індустрії штучного інтелекту, наприклад, агрегації обчислювальних ресурсів, створенню ринку даних тощо.
Штучний інтелект в криптовалюті: більш поширені практики, такі як інтеграція API штучного інтелекту для розробки чат-ботів, покращення коду за допомогою штучного інтелекту тощо.
Макс розділив проект на три рівні з архітектурної точки зору:
Архітектурний рівень: забезпечує базову інфраструктуру, таку як Bittensor, Near тощо.
Ресурсний рівень: надає ресурси, необхідні для розробки ШІ, такі як обчислювальна потужність, дані, моделі тощо, наприклад Akash, Render тощо.
Рівень застосування: додатки, орієнтовані на кінцевих користувачів, такі як різні AI агенти.
Проекти, на які варто звернути увагу
Обидва гості особливо згадали проект Bittensor. Лідія вважає, що його команда має видатні навички оповідання, які приваблюють високоякісних шанувальників та підтримку інститутів. Макс, у свою чергу, підкреслив його унікальний дизайн механізмів заохочення, що дозволяє постійно оптимізувати моделі ШІ.
Інші проекти, на які варто звернути увагу, включають:
Інвестиційна стратегія
При оцінці проектів Crypto AI обидва гості вважали команду найважливішим фактором. Вони порадили звернути увагу на:
Крім того, Алекс додав, що інвестори повинні оцінити стадію циклу проекту, оскільки входження на ринок під час надмірного песимізму може бути кращим часом.
Застосування AI інструментів
Двоє гостей поділилися своїми повсякденними AI інструментами:
Вони вважають, що інструменти штучного інтелекту відіграють важливу роль у підвищенні робочої ефективності, отриманні знань тощо, і в майбутньому можуть призвести до величезних змін у таких сферах, як освіта.
Висновок
Crypto AI як нова сфера, хоча наразі стикається з багатьма викликами, також містить величезний потенціал для розвитку. Зі зростанням технологій та зрілістю ринку, Crypto AI може в майбутньому принести нові прориви у поєднанні блокчейну та штучного інтелекту. Інвестори та фахівці повинні зберігати відкритий і обережний підхід, постійно стежити за розвитком цієї сфери.