Isto não é outro "AI 加链", a OpenLedger realmente quer trazer os modelos para a blockchain.
Recentemente, muitos projetos de "IA + blockchain" parecem impressionantes, mas poucos realmente funcionam.
1. Usar a cadeia para executar modelos de linguagem pequenos (SLM), 2. Quem contribui com dados, poder de computação ou código pode ser registrado na cadeia e receber automaticamente uma parte. 3. Por fim, o modelo também pode ser combinado e chamado como um contrato, não é algo que se usa uma vez e se descarta. 4. Não é uma "alternativa à IA", é uma camada realmente feita para os Agentes.
Você contribuiu com dados, modelos e poder computacional para o treinamento de IA; por que, no final, os lucros não têm a ver com você?
🌿 A posição central também é muito clara:
🔹O que está a fazer é "a cadeia para pequenos modelos", não a especulação sobre grandes modelos.
🔹Os modelos podem ser combinados, reutilizados e invocados como contratos inteligentes.
🔹Não só corre inferências, mas também treinos, implementações e rotulagem de dados, cada passo tem um registro de valor.
🔹O limiar de participação não é alto, uma placa gráfica, um script, ou um conjunto de dados podem entrar no sistema.
Em outras palavras, este é um ambiente de execução em cadeia realmente preparado para Agentes de IA, não é um projeto para enviar imagens ou brincar com APIs.
Tecnicamente, eles usaram o OpenLoRA, que pode reduzir o custo de implantação do modelo, permitindo que uma máquina comum funcione. Usa ainda uma arquitetura compatível com EVM, não precisa de aprender tudo de novo.
A rede de testes já está online, e a execução de nós, a realização de tarefas e a acumulação de pontos estão todas disponíveis. No futuro também serão liberados incentivos $OPN, o que pode ser considerado uma janela de oportunidade para participar antecipadamente.
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Isto não é outro "AI 加链", a OpenLedger realmente quer trazer os modelos para a blockchain.
Recentemente, muitos projetos de "IA + blockchain" parecem impressionantes, mas poucos realmente funcionam.
1. Usar a cadeia para executar modelos de linguagem pequenos (SLM),
2. Quem contribui com dados, poder de computação ou código pode ser registrado na cadeia e receber automaticamente uma parte.
3. Por fim, o modelo também pode ser combinado e chamado como um contrato, não é algo que se usa uma vez e se descarta.
4. Não é uma "alternativa à IA", é uma camada realmente feita para os Agentes.
Você contribuiu com dados, modelos e poder computacional para o treinamento de IA; por que, no final, os lucros não têm a ver com você?
🌿 A posição central também é muito clara:
🔹O que está a fazer é "a cadeia para pequenos modelos", não a especulação sobre grandes modelos.
🔹Os modelos podem ser combinados, reutilizados e invocados como contratos inteligentes.
🔹Não só corre inferências, mas também treinos, implementações e rotulagem de dados, cada passo tem um registro de valor.
🔹O limiar de participação não é alto, uma placa gráfica, um script, ou um conjunto de dados podem entrar no sistema.
Em outras palavras, este é um ambiente de execução em cadeia realmente preparado para Agentes de IA, não é um projeto para enviar imagens ou brincar com APIs.
Tecnicamente, eles usaram o OpenLoRA, que pode reduzir o custo de implantação do modelo, permitindo que uma máquina comum funcione.
Usa ainda uma arquitetura compatível com EVM, não precisa de aprender tudo de novo.
A rede de testes já está online, e a execução de nós, a realização de tarefas e a acumulação de pontos estão todas disponíveis.
No futuro também serão liberados incentivos $OPN, o que pode ser considerado uma janela de oportunidade para participar antecipadamente.
Entrar mais cedo nunca é uma má ideia 😎