Fusion de l'IA et du Web3 : Rapport en direct de la Conférence de Consensus de Hong Kong 2025
Récemment, l'IA et le Web3 sont considérés comme les deux domaines clés propulsant l'humanité vers la prochaine période de croissance technologique. Avec ChatGPT apportant une expérience IA révolutionnaire, l'IA sur la chaîne est également rapidement passée du concept à l'application pratique, devenant la nouvelle voie à fort potentiel d'explosion continue aux yeux des professionnels du Web3.
Lors de la récente Conférence de Consensus de Hong Kong 2025, la fusion de l'IA et du Web3 est devenue un sujet brûlant. Que ce soit dans la salle principale ou dans les sessions parallèles, les discussions sur la combinaison de l'IA et du Web3 étaient très animées. Nous avons participé à de nombreuses discussions, découvrant de nombreux projets prometteurs, et nous vous apportons maintenant un reportage de première main.
I. Infrastructure de l'IA
1. Plateforme et cadre de lancement d'agent IA
La plateforme de lancement et l'infrastructure de type AI Agent ont suscité beaucoup d'attention au cours des six derniers mois. Ces projets offrent aux développeurs et aux utilisateurs ordinaires une plateforme à faible barrière d'entrée pour posséder et utiliser des agents AI, ce qui en fait l'une des principales orientations des projets AI de cette période.
Quelques projets dignes d'intérêt incluent :
Un système d'exploitation décentralisé d'intelligence artificielle, qui construit un Layer 1 dédié à l'IA, connecte les ressources de calcul, les données et les modèles, et construit un écosystème de développement d'IA distribué.
Une plateforme innovante axée sur les agents d'IA décentralisés, dédiée à promouvoir le développement de la technologie multi-agents.
Une pile d'infrastructure décentralisée visant à réaliser une collaboration homme-machine sécurisée et autonome.
Une plateforme d'infrastructure AI décentralisée, supportant le développement et l'exécution distribués d'agents AI et d'applications.
Un réseau décentralisé composé de plusieurs agents AI, où les utilisateurs n'ont qu'à décrire leurs besoins, et le réseau d'agents AI peut accomplir les tâches de manière autonome.
2. AI décentralisé
L'IA décentralisée est l'objectif ultime de l'IA sur la chaîne. Actuellement, de nombreux projets s'efforcent de réaliser cet objectif en travaillant sur des aspects tels que la puissance de calcul, les données et les modèles, espérant briser le monopole des grandes entreprises sur les LLM grâce à une approche décentralisée et aider le grand public à obtenir la propriété des données et des modèles.
Les projets à surveiller comprennent :
Projet visant à construire une plateforme de souveraineté des données utilisateur décentralisée.
Plateforme cloud AI à accès ouvert, intégrant des ressources de calcul mondiales.
Axé sur le réseau de nouvelle génération basé sur l'IA et la blockchain, fournissant une infrastructure économique décentralisée.
Plateforme de calcul décentralisée, offrant un accès à la demande aux clusters GPU et CPU.
Plateforme d'infrastructure de calcul cloud distribué.
Réseau d'agents intelligents d'IA décentralisés.
Solutions économiques dédiées à l'IA et au calcul haute performance.
Plateforme blockchain décentralisée Layer 1 conçue pour l'économie de l'intelligence artificielle.
Projet fournissant une couche intermédiaire de protection de la vie privée et des fonctionnalités de calcul sans suivi pour les applications décentralisées.
Projet de création d'une plateforme de données AI ouverte et transparente.
3. AI vérifiable
L'un des défis majeurs auxquels le développement de l'IA est confronté est le manque de transparence du processus d'entraînement et l'incapacité à garantir l'exactitude des résultats produits par l'IA. Actuellement, plusieurs projets souhaitent réaliser la vérifiabilité du processus d'entraînement de l'IA grâce à des technologies telles que ZKP et TEE, afin d'assurer la fiabilité des résultats produits par l'IA.
Les projets à suivre incluent :
Plateforme de cloud computing décentralisée, fournissant des services de calcul privé et d'inférence AI fiables pour les applications sur la blockchain.
Moteur de calcul décentralisé, fournissant une IA hors chaîne et des calculs blockchain vérifiables.
Plateforme innovante axée sur la validation des données décentralisées et l'IA fiable.
II. Cas d'utilisation de l'IA : potentiel et attentes
Comparé à l'infrastructure AI riche, les projets d'utilisation réelle de l'AI qui se distinguent encore relativement peu. En plus du célèbre bot Twitter, les intervenants de cet événement ont également mentionné certaines nouvelles applications de l'AI, telles que l'assistant AI pour la réservation de voyages, le commentateur AI des stars de la NBA, ainsi que l'Agent AI dans le domaine DeFi, offrant ainsi plus de possibilités pour l'application des Agents AI.
Les projets à surveiller incluent :
Plateforme Gamefi AI Agent sur une chaîne publique.
Assistant de voyage alimenté par l'IA.
Agent IA de commentaire sportif axé sur le domaine du basketball.
Plateforme d'agent IA axée sur le domaine financier et trading.
Trois, la transformation des projets traditionnels vers l'IA
Dans le sillage de la tendance, de nombreux projets Web3 traditionnels ont également embrassé l'IA et ont annoncé leurs propres plans de transition vers l'IA.
Plusieurs chaînes de blocs connues participent activement à des conférences liées à l'IA. Ils estiment que l'émergence des agents IA joue un rôle important dans la simplification des processus d'interaction complexes de la blockchain, permettant d'attirer davantage d'utilisateurs dans le monde du Web3 et de résoudre les problèmes d'interaction qui ont longtemps perturbé l'industrie. La tokenisation des agents IA et leur coopération mutuelle ouvrent également la voie à plus de possibilités d'intégration de l'IA sur la blockchain. À ce sujet, ces chaînes de blocs ont toutes exprimé leurs objectifs de développement axés sur l'IA, s'engageant à soutenir le développement de l'IA dans divers domaines, tels que l'architecture de base et l'innovation des comptes, tout en encourageant les développeurs à innover et à développer des applications IA sur la chaîne à travers des activités comme des hackathons.
De plus, les projets qui se concentraient auparavant sur le service de Restaking ont également indiqué qu'ils s'efforcent de construire une couche de confiance décentralisée, offrant des services cloud vérifiables, fournissant des preuves on-chain pour les calculs off-chain tels que l'entraînement et l'inférence de l'IA, ainsi que des prévisions, afin de soutenir le développement d'Agents IA vérifiables.
Quatre, défis et avenir
En tant que sujet brûlant de la Conférence de Consensus de Hong Kong 2025, les discussions et partages sur l'IA et le Web3 sont intenses et passionnants. Tout en rêvant d'un bel avenir, de nombreux intervenants ont également mentionné que le développement de l'IA sur la chaîne fait face à de nombreux défis, notamment le manque de fiabilité des modèles, l'ambiguïté des intentions des mots-clés, les limitations de stockage et de matériel, ainsi que les problèmes de sécurité de la vie privée. Ces défis apportent non seulement des problèmes techniques à l'industrie, mais engendrent également d'énormes opportunités d'innovation. À long terme, les professionnels du secteur sont pleins d'espoir quant au développement de l'IA sur la chaîne et attendent avec impatience, par le biais de l'amélioration des infrastructures, de l'innovation des cas d'utilisation et de la collaboration communautaire, de promouvoir ensemble la fusion et la prospérité de l'IA et du Web3.
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CryptoFortuneTeller
· 08-15 11:02
C'est absurde. Ils en parlent comme si c'était déjà spéculé en 2020.
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LayoffMiner
· 08-15 07:48
Le pro du forum va aussi couper les coupons ?
Voir l'originalRépondre0
GateUser-2fce706c
· 08-15 07:47
Les frères, je n'ai pas besoin de le dire, ai + web3, c'est absolument le mot de passe de la richesse. Je me suis déjà positionné depuis longtemps.
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Récemment, l'IA et le Web3 sont considérés comme les deux domaines clés propulsant l'humanité vers la prochaine période de croissance technologique. Avec ChatGPT apportant une expérience IA révolutionnaire, l'IA sur la chaîne est également rapidement passée du concept à l'application pratique, devenant la nouvelle voie à fort potentiel d'explosion continue aux yeux des professionnels du Web3.
Lors de la récente Conférence de Consensus de Hong Kong 2025, la fusion de l'IA et du Web3 est devenue un sujet brûlant. Que ce soit dans la salle principale ou dans les sessions parallèles, les discussions sur la combinaison de l'IA et du Web3 étaient très animées. Nous avons participé à de nombreuses discussions, découvrant de nombreux projets prometteurs, et nous vous apportons maintenant un reportage de première main.
I. Infrastructure de l'IA
1. Plateforme et cadre de lancement d'agent IA
La plateforme de lancement et l'infrastructure de type AI Agent ont suscité beaucoup d'attention au cours des six derniers mois. Ces projets offrent aux développeurs et aux utilisateurs ordinaires une plateforme à faible barrière d'entrée pour posséder et utiliser des agents AI, ce qui en fait l'une des principales orientations des projets AI de cette période.
Quelques projets dignes d'intérêt incluent :
2. AI décentralisé
L'IA décentralisée est l'objectif ultime de l'IA sur la chaîne. Actuellement, de nombreux projets s'efforcent de réaliser cet objectif en travaillant sur des aspects tels que la puissance de calcul, les données et les modèles, espérant briser le monopole des grandes entreprises sur les LLM grâce à une approche décentralisée et aider le grand public à obtenir la propriété des données et des modèles.
Les projets à surveiller comprennent :
3. AI vérifiable
L'un des défis majeurs auxquels le développement de l'IA est confronté est le manque de transparence du processus d'entraînement et l'incapacité à garantir l'exactitude des résultats produits par l'IA. Actuellement, plusieurs projets souhaitent réaliser la vérifiabilité du processus d'entraînement de l'IA grâce à des technologies telles que ZKP et TEE, afin d'assurer la fiabilité des résultats produits par l'IA.
Les projets à suivre incluent :
II. Cas d'utilisation de l'IA : potentiel et attentes
Comparé à l'infrastructure AI riche, les projets d'utilisation réelle de l'AI qui se distinguent encore relativement peu. En plus du célèbre bot Twitter, les intervenants de cet événement ont également mentionné certaines nouvelles applications de l'AI, telles que l'assistant AI pour la réservation de voyages, le commentateur AI des stars de la NBA, ainsi que l'Agent AI dans le domaine DeFi, offrant ainsi plus de possibilités pour l'application des Agents AI.
Les projets à surveiller incluent :
Trois, la transformation des projets traditionnels vers l'IA
Dans le sillage de la tendance, de nombreux projets Web3 traditionnels ont également embrassé l'IA et ont annoncé leurs propres plans de transition vers l'IA.
Plusieurs chaînes de blocs connues participent activement à des conférences liées à l'IA. Ils estiment que l'émergence des agents IA joue un rôle important dans la simplification des processus d'interaction complexes de la blockchain, permettant d'attirer davantage d'utilisateurs dans le monde du Web3 et de résoudre les problèmes d'interaction qui ont longtemps perturbé l'industrie. La tokenisation des agents IA et leur coopération mutuelle ouvrent également la voie à plus de possibilités d'intégration de l'IA sur la blockchain. À ce sujet, ces chaînes de blocs ont toutes exprimé leurs objectifs de développement axés sur l'IA, s'engageant à soutenir le développement de l'IA dans divers domaines, tels que l'architecture de base et l'innovation des comptes, tout en encourageant les développeurs à innover et à développer des applications IA sur la chaîne à travers des activités comme des hackathons.
De plus, les projets qui se concentraient auparavant sur le service de Restaking ont également indiqué qu'ils s'efforcent de construire une couche de confiance décentralisée, offrant des services cloud vérifiables, fournissant des preuves on-chain pour les calculs off-chain tels que l'entraînement et l'inférence de l'IA, ainsi que des prévisions, afin de soutenir le développement d'Agents IA vérifiables.
Quatre, défis et avenir
En tant que sujet brûlant de la Conférence de Consensus de Hong Kong 2025, les discussions et partages sur l'IA et le Web3 sont intenses et passionnants. Tout en rêvant d'un bel avenir, de nombreux intervenants ont également mentionné que le développement de l'IA sur la chaîne fait face à de nombreux défis, notamment le manque de fiabilité des modèles, l'ambiguïté des intentions des mots-clés, les limitations de stockage et de matériel, ainsi que les problèmes de sécurité de la vie privée. Ces défis apportent non seulement des problèmes techniques à l'industrie, mais engendrent également d'énormes opportunités d'innovation. À long terme, les professionnels du secteur sont pleins d'espoir quant au développement de l'IA sur la chaîne et attendent avec impatience, par le biais de l'amélioration des infrastructures, de l'innovation des cas d'utilisation et de la collaboration communautaire, de promouvoir ensemble la fusion et la prospérité de l'IA et du Web3.