Le modèle AI Open Source DeepSeek R1 propulse le nouveau développement de DeFAI, la réduction des coûts favorise l'innovation en matière de trading intelligent.

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Développement de la Finance décentralisée alimenté par l'IA : l'impact des modèles Open Source à travers DeepSeek R1

L'intelligence artificielle se développe rapidement dans divers domaines, y compris les assistants de conversation et l'automatisation des transactions en plusieurs étapes dans la Finance décentralisée. Cependant, le déploiement à grande échelle de ces modèles fait encore face à des défis en termes de coûts et de complexité. DeepSeek R1, en tant que nouveau modèle d'IA Open Source, a vu le jour, offrant une puissance de raisonnement robuste à un coût inférieur, ouvrant la voie à de nombreux nouveaux utilisateurs et scénarios d'application.

DeepSeek Révélation de la montée : Comment l'IA peut amener la Finance décentralisée vers le grand public

DeepSeek R1 : Nouvelle définition de l'Open Source AI

DeepSeek R1 est un nouveau modèle de langage de grande taille basé sur un entraînement textuel étendu, optimisé pour le raisonnement et la compréhension du contexte. Ses principales caractéristiques incluent :

  • Architecture efficace : utilise une nouvelle génération de structures de paramètres, permettant d'atteindre des performances proches du meilleur niveau dans des tâches d'inférence complexes sans nécessiter de matériel volumineux.
  • Faible demande en matériel : prend en charge un petit nombre de GPU ou même des clusters de CPU haut de gamme, réduisant ainsi le seuil d'utilisation.
  • Licence Open Source : Une licence permissive permet aux entreprises de s'intégrer directement dans les produits, favorisant ainsi l'adoption rapide et le développement sur mesure.

Cette tendance à la démocratisation de l'IA ressemble aux premières étapes de projets Open Source tels que Linux, Apache et MySQL, qui ont finalement propulsé une croissance exponentielle de l'écosystème technologique.

La valeur de l'IA à faible coût

Accélérer la diffusion

Lorsque des modèles d'IA de haute qualité réalisent le fonctionnement économique :

  • Les petites et moyennes entreprises peuvent déployer des solutions d'IA sans avoir besoin de dépendre de services coûteux.
  • Les développeurs peuvent expérimenter librement diverses innovations dans le budget.
  • Les entreprises des marchés émergents peuvent accéder sans effort aux solutions IA, réduisant ainsi la fracture numérique.

démocratisation de l'inférence

Le raisonnement à faible coût ne stimule pas seulement l'utilisation, mais réalise également la démocratisation du raisonnement :

  • Modèle localisé : les petites communautés peuvent former des modèles avec des données spécifiques à une langue ou à un domaine.
  • Extension modulaire : les développeurs peuvent créer des plugins avancés, tels que l'analyse de code, l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement, etc.

Dans l'ensemble, les économies de coûts ont engendré davantage d'expérimentations, accélérant ainsi l'innovation globale de l'écosystème de l'IA.

Amélioration de l'efficacité et consommation des ressources

Bien que le coût de fonctionnement par instance unique ait diminué, l'augmentation générale pourrait faire grimper la consommation totale de puissance de calcul. Cependant, ce n'est pas entièrement négatif :

  • Écosystème prospère : plus de développeurs améliorent les fonctionnalités de Open Source, corrigent les vulnérabilités et optimisent les performances.
  • Innovation matérielle : Les fabricants de puces répondent à la demande en rivalisant sur le prix et l'efficacité énergétique.
  • Opportunités commerciales : les bâtisseurs dans des domaines tels que les outils d'analyse et l'orchestration des processus bénéficieront de l'engouement pour l'utilisation de l'IA.

Bien que les coûts d'infrastructure puissent augmenter, cela représente un signal positif pour l'ensemble de l'industrie de l'IA, favorisant le développement d'un environnement d'innovation.

Impact sur DeFAI

DeFAI combine la Finance décentralisée avec l'automatisation AI, permettant aux agents de gérer des actifs sur la chaîne et d'exécuter des transactions multi-étapes. Ce domaine émergent bénéficie directement de l'Open Source AI à faible coût :

  • Autonomie 24/7 : les agents intelligents peuvent scanner en continu le marché de la Finance décentralisée et ajuster les positions.
  • Expansion illimitée : un modèle à faible coût peut contrôler les dépenses opérationnelles et servir un plus grand nombre d'utilisateurs.
  • Personnalisation : Les développeurs peuvent utiliser des données spécifiques à la Finance décentralisée pour affiner l'IA, sans avoir à payer de frais de licence élevés.

Avec la réduction du seuil d'accès à l'IA par DeepSeek R1, DeFAI forme un cycle positif :

  • Explosion des intelligences : les développeurs créent des robots spécialisés, tels que la chasse aux revenus, la fourniture de liquidité, etc.
  • Amélioration de l'efficacité : chaque agent optimise le flux de fonds, ce qui peut augmenter l'activité globale de la Finance décentralisée.
  • Croissance de l'industrie : des produits DeFi plus complexes émergent, coordonnés par une IA facilement accessible.

Perspectives : Opportunités pour les développeurs d'IA

communauté Open Source en plein essor

Après l'Open Source, la communauté peut rapidement corriger les vulnérabilités, proposer des solutions d'optimisation et créer des forks de domaine. Le développement collaboratif entraîne une amélioration continue des modèles et donne naissance à des outils écologiques.

Nouveau chemin de profit

Les développeurs d'IA dans des domaines tels que DeFAI peuvent dépasser le modèle de tarification des appels API traditionnels :

  • Instances AI gérées : Fournir un service de gestion DeepSeek R1 de niveau entreprise.
  • Construction de la couche de service : intégration de fonctions avancées telles que l'examen de conformité et le renseignement en temps réel.
  • Marché des agents intelligents : hébergement de profils d'agents intelligents avec des stratégies uniques, offrant un service d'abonnement.

élargissement du pool de talents

Avec la baisse des barrières à l'entrée, un plus grand nombre de développeurs dans le monde peuvent participer à des expérimentations en IA, stimulant des solutions innovantes, enrichissant la communauté Open Source et libérant les talents mondiaux.

Conclusion

L'apparition de DeepSeek R1 marque la fin de la nécessité d'une puissance de calcul coûteuse ou de frais de licence pour l'Open Source AI. Cela pave la voie à une adoption généralisée, même si cela peut augmenter les coûts d'infrastructure, cela profite finalement au développement de l'écosystème AI.

Pour DeFAI, les agents d'IA auront un impact majeur sur les réseaux décentralisés. Des coûts plus bas signifient des agents plus complexes, une plus grande accessibilité, et des stratégies on-chain en constante expansion. Ces solutions avancées d'IA fonctionnent de manière durable, ouvrant de nouvelles voies pour l'adoption et l'innovation en crypto.

Nous sommes au seuil de l'avenir : l'IA deviendra un élément fondamental des finances quotidiennes, de la créativité et des décisions mondiales, propulsée par des modèles ouverts, des infrastructures économiques et une dynamique communautaire irrésistible.

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screenshot_gainsvip
· Il y a 17h
Pion de réduction des coûts, ne suit plus.
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GasGuruvip
· Il y a 17h
Le seuil matériel a également baissé. To the moon !
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StableGeniusvip
· Il y a 17h
lmao un autre modèle "révolutionnaire"... comme prévu, juste plus de bruit marketing à vrai dire
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GreenCandleCollectorvip
· Il y a 17h
Venez avec un Open Source parfumé, j'ai perdu un peu moins d'argent.
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FlatTaxvip
· Il y a 17h
Économiser de l'argent et gagner de l'argent, bull !
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YieldHuntervip
· Il y a 17h
meh... un autre modèle d'IA promettant des coûts plus bas mais qu'en est-il des rendements ajustés au risque réels ?
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