Problèmes structurels de la diffusion de contenu Web3 : pas seulement l'impact d'InfoFi
Récemment, une discussion a émergé dans la communauté Web3 sur la question de savoir si l'InfoFi provoquerait une "chambre d'écho d'information". Après une réflexion approfondie et une analyse de cas, je pense que ce problème n'est pas causé par l'InfoFi lui-même, mais plutôt par les résultats structurels inhérents à la diffusion de contenu. L'InfoFi rend simplement ce phénomène plus évident.
Pour comprendre ce problème, nous devons d'abord clarifier le rôle d'InfoFi dans l'ensemble de la chaîne de diffusion. Pour les porteurs de projet, InfoFi est un accélérateur, visant à augmenter la notoriété du projet et la reconnaissance des utilisateurs. Les porteurs de projet allouent généralement un budget pour les activités d'InfoFi, tout en recherchant des partenariats avec des agences de marketing capables de mobiliser de grands influenceurs.
La formation de la chambre d'écho d'information commence généralement par du contenu de haut niveau. Après qu'un grand leader d'opinion ait publié du contenu publicitaire, des leaders d'opinion de taille moyenne et petite suivent la tendance, et avec le mécanisme de recommandation des algorithmes des plateformes sociales, le flux d'informations des utilisateurs est rapidement envahi par des contenus similaires liés au même projet.
Ce phénomène donne l'impression qu'InfoFi enferme les utilisateurs dans un cycle d'informations sur un projet. Cependant, même à l'époque sans InfoFi, les influenceurs continuaient à recevoir des promotions, à rédiger des textes et à publier des annonces. InfoFi ne fait que rendre ce mécanisme de diffusion de contenu plus clair et structuré.
InfoFi est considéré comme amplifiant le biais d'information existant car il améliore l'organisation et l'efficacité de la diffusion de l'information, mais cette efficacité repose sur la "structure d'attention" actuelle. Les équipes de projet ont tendance à allouer le budget aux grands influenceurs, dont le contenu est mis en ligne en premier. Le mécanisme InfoFi incite également les créateurs de taille petite et moyenne à produire de manière concentrée sur une courte période, et l'algorithme des plateformes sociales les identifie ensuite comme des sujets populaires et continue de les recommander, formant ainsi une boucle fermée.
Il est encore plus important de noter que la source du contenu est relativement centralisée, et les objectifs d'écriture des créateurs sont également assez cohérents : participer à des activités, obtenir des points et de l'exposition. Cela a conduit à ce que la diversité apparente du contenu masque des similarités substantielles, et les utilisateurs commencent à ressentir qu'ils sont piégés dans un récit de projet unique.
Ainsi, InfoFi n'a pas créé de biais d'information, mais a amplifié le biais structurel de diffusion qui existait déjà. Il a transformé le flux d'information, qui était autrefois dispersé et se développait lentement, en une poussée de trafic concentrée et largement couverte.
Pour répondre aux préoccupations spécifiques des utilisateurs, nous pouvons les analyser une par une :
Forte répétition de contenu : cela est principalement déterminé par l'allocation budgétaire des équipes de projet, le contenu des grands influenceurs affecte les recommandations algorithmiques, ce qui pousse les créateurs de taille intermédiaire et petite à suivre la tendance.
Qualité du contenu faible, homogénéité sévère des IA : En réalité, le modèle de notation d'InfoFi dispose d'un mécanisme d'adversité, le contenu généré purement par IA obtient généralement des scores plus bas. Le contenu bien noté doit toujours reposer sur une excellente structure narrative, la qualité des points de vue et les données d'interaction.
Une fois l'événement lancé, il est rempli de "publicités agressives" : c'est le ressenti le plus évident des utilisateurs. Lorsque de nombreux contenus similaires apparaissent soudainement, les utilisateurs ressentent instinctivement une résistance.
Pour améliorer ces problèmes, les solutions suivantes peuvent être envisagées :
Atténuer le caractère cérémoniel du lancement de projets, par exemple en supprimant le processus de "listing" ou en fournissant un tableau de bord de données pour tous les projets.
Introduction d'un mécanisme d'auto-distribution, permettant aux équipes de projet de procéder à des airdrops directement via un tableau de bord, rendant le contenu plus naturellement émergent.
Les équipes de projet doivent éviter de rendre public un plan d'airdrop à l'avance, afin d'empêcher les utilisateurs de manipuler les classements ou de créer de fausses interactions pour obtenir des récompenses.
L'équipe de projet peut discrètement distribuer des airdrops après l'événement de génération de tokens, récompensant les utilisateurs ayant interagi naturellement dès le début, cultivant l'attente que "participer peut rapporter".
Idéalement, lorsque ce mécanisme sera mature et que de nombreux projets fonctionneront discrètement sur le marché, et que les tableaux de bord de données deviendront une partie de l'écosystème de contenu Web3, les utilisateurs développeront une certaine attente : bien qu'il soit incertain qui distribuera des airdrops, la création de contenu pourrait être récompensée. Ce sera l'état optimal de l'écosystème de contenu - participer non pas pour la récompense, mais par un véritable intérêt, la récompense n'étant qu'une surprise supplémentaire.
Dans l'ensemble, InfoFi rend la structure de diffusion existante plus transparente et amplifiée. Le problème central à résoudre est comment rendre la structure de diffusion plus saine. Que ce soit en augmentant le seuil de participation, en optimisant la conception des incitations, ou en guidant les projets à définir plus naturellement les attentes en matière de distributions gratuites, l'objectif est de rendre "le contenu significatif", et pas seulement "le contenu en quantité".
Si nous pouvons atteindre cette étape, InfoFi ne sera plus seulement un outil de trafic, mais deviendra une infrastructure clé du système de contenu Web3.
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HalfPositionRunner
· 08-05 12:31
Les personnes intelligentes ont toutes fait un Rug Pull, d'accord.
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TokenomicsTherapist
· 08-05 04:43
Cette vague d'InfoFi est vraiment une vente de menu complet.
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SmartContractPlumber
· 08-02 20:20
Audit + 3 ans d'expérience, expert en audit indépendant. Taux de vulnérabilité de 0, inébranlable ! Étouffer les défauts de code dans l'œuf.
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PensionDestroyer
· 08-02 20:15
Marché primaires pigeons确实爱整这些噱头
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RektRecorder
· 08-02 20:15
Comment éviter la chambre d'information ? Soyez intelligent avec le projet Satoshi.
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CommunityWorker
· 08-02 20:13
Les râleurs veulent juste gagner de l'argent rapidement.
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airdrop_huntress
· 08-02 19:52
Encore une nouvelle méthode pour se faire prendre pour des cons.
InfoFi amplifie les problèmes structurels de la diffusion du contenu Web3
Problèmes structurels de la diffusion de contenu Web3 : pas seulement l'impact d'InfoFi
Récemment, une discussion a émergé dans la communauté Web3 sur la question de savoir si l'InfoFi provoquerait une "chambre d'écho d'information". Après une réflexion approfondie et une analyse de cas, je pense que ce problème n'est pas causé par l'InfoFi lui-même, mais plutôt par les résultats structurels inhérents à la diffusion de contenu. L'InfoFi rend simplement ce phénomène plus évident.
Pour comprendre ce problème, nous devons d'abord clarifier le rôle d'InfoFi dans l'ensemble de la chaîne de diffusion. Pour les porteurs de projet, InfoFi est un accélérateur, visant à augmenter la notoriété du projet et la reconnaissance des utilisateurs. Les porteurs de projet allouent généralement un budget pour les activités d'InfoFi, tout en recherchant des partenariats avec des agences de marketing capables de mobiliser de grands influenceurs.
La formation de la chambre d'écho d'information commence généralement par du contenu de haut niveau. Après qu'un grand leader d'opinion ait publié du contenu publicitaire, des leaders d'opinion de taille moyenne et petite suivent la tendance, et avec le mécanisme de recommandation des algorithmes des plateformes sociales, le flux d'informations des utilisateurs est rapidement envahi par des contenus similaires liés au même projet.
Ce phénomène donne l'impression qu'InfoFi enferme les utilisateurs dans un cycle d'informations sur un projet. Cependant, même à l'époque sans InfoFi, les influenceurs continuaient à recevoir des promotions, à rédiger des textes et à publier des annonces. InfoFi ne fait que rendre ce mécanisme de diffusion de contenu plus clair et structuré.
InfoFi est considéré comme amplifiant le biais d'information existant car il améliore l'organisation et l'efficacité de la diffusion de l'information, mais cette efficacité repose sur la "structure d'attention" actuelle. Les équipes de projet ont tendance à allouer le budget aux grands influenceurs, dont le contenu est mis en ligne en premier. Le mécanisme InfoFi incite également les créateurs de taille petite et moyenne à produire de manière concentrée sur une courte période, et l'algorithme des plateformes sociales les identifie ensuite comme des sujets populaires et continue de les recommander, formant ainsi une boucle fermée.
Il est encore plus important de noter que la source du contenu est relativement centralisée, et les objectifs d'écriture des créateurs sont également assez cohérents : participer à des activités, obtenir des points et de l'exposition. Cela a conduit à ce que la diversité apparente du contenu masque des similarités substantielles, et les utilisateurs commencent à ressentir qu'ils sont piégés dans un récit de projet unique.
Ainsi, InfoFi n'a pas créé de biais d'information, mais a amplifié le biais structurel de diffusion qui existait déjà. Il a transformé le flux d'information, qui était autrefois dispersé et se développait lentement, en une poussée de trafic concentrée et largement couverte.
Pour répondre aux préoccupations spécifiques des utilisateurs, nous pouvons les analyser une par une :
Forte répétition de contenu : cela est principalement déterminé par l'allocation budgétaire des équipes de projet, le contenu des grands influenceurs affecte les recommandations algorithmiques, ce qui pousse les créateurs de taille intermédiaire et petite à suivre la tendance.
Qualité du contenu faible, homogénéité sévère des IA : En réalité, le modèle de notation d'InfoFi dispose d'un mécanisme d'adversité, le contenu généré purement par IA obtient généralement des scores plus bas. Le contenu bien noté doit toujours reposer sur une excellente structure narrative, la qualité des points de vue et les données d'interaction.
Une fois l'événement lancé, il est rempli de "publicités agressives" : c'est le ressenti le plus évident des utilisateurs. Lorsque de nombreux contenus similaires apparaissent soudainement, les utilisateurs ressentent instinctivement une résistance.
Pour améliorer ces problèmes, les solutions suivantes peuvent être envisagées :
Idéalement, lorsque ce mécanisme sera mature et que de nombreux projets fonctionneront discrètement sur le marché, et que les tableaux de bord de données deviendront une partie de l'écosystème de contenu Web3, les utilisateurs développeront une certaine attente : bien qu'il soit incertain qui distribuera des airdrops, la création de contenu pourrait être récompensée. Ce sera l'état optimal de l'écosystème de contenu - participer non pas pour la récompense, mais par un véritable intérêt, la récompense n'étant qu'une surprise supplémentaire.
Dans l'ensemble, InfoFi rend la structure de diffusion existante plus transparente et amplifiée. Le problème central à résoudre est comment rendre la structure de diffusion plus saine. Que ce soit en augmentant le seuil de participation, en optimisant la conception des incitations, ou en guidant les projets à définir plus naturellement les attentes en matière de distributions gratuites, l'objectif est de rendre "le contenu significatif", et pas seulement "le contenu en quantité".
Si nous pouvons atteindre cette étape, InfoFi ne sera plus seulement un outil de trafic, mais deviendra une infrastructure clé du système de contenu Web3.