Opportunités et défis dans le secteur de l'IA crypto
Récemment, la piste Crypto AI, qui suscite beaucoup de discussions dans le monde de la cryptographie, a reçu une large attention. Cet article invite deux chercheurs de longue date dans ce domaine, Max et Lydia, à une discussion approfondie, partageant leur compréhension de la piste Crypto AI, la classification des projets, les stratégies d'investissement et leurs perspectives sur le développement futur.
Positionnement et valeur de Crypto AI
Max pense que Crypto AI résout principalement deux problèmes : d'une part, atténuer les problèmes de censure de l'IA centralisée grâce à la décentralisation, et d'autre part, introduire un mécanisme d'incitation par des jetons pour favoriser le développement de modèles open source. Il souligne que les jetons peuvent inciter les développeurs à continuer d'optimiser les modèles open source, évitant ainsi que les résultats de recherche ne soient privatisés.
Lydia estime que la valeur commerciale de Crypto AI n'est pas encore très claire. Elle indique que, bien qu'il existe un discours sur "l'IA améliorant l'efficacité et le Crypto garantissant l'équité", la demande d'amélioration de l'efficacité est actuellement nettement supérieure à celle de la garantie de l'équité. Actuellement, Crypto AI joue principalement un rôle sur le plan narratif, ouvrant l'imaginaire des gens.
Les deux invités estiment que le Crypto AI est encore à un stade précoce, et que sa véritable valeur pourrait ne se manifester qu'à l'avenir. Actuellement, les projets de Crypto AI présentent encore des lacunes en termes de performance et de coût par rapport aux produits d'IA Internet matures, mais ils offrent une nouvelle perspective de combinaison avec la technologie blockchain, ce qui pourrait, à long terme, conduire à des développements intéressants.
Classification des projets Crypto AI
Pour la classification des projets Crypto AI, Lydia a proposé deux approches principales :
Crypto habilite l'IA : Améliorer la confidentialité et la transparence de l'IA grâce à la technologie blockchain, mais le délai de mise en œuvre est relativement long. Actuellement, on se concentre principalement sur l'amélioration d'un certain aspect de l'industrie de l'IA, comme l'agrégation des ressources de calcul, la construction d'un marché de données, etc.
L'IA au service de la crypto : des pratiques plus courantes, telles que l'intégration d'API d'IA pour développer des chatbots, l'amélioration du code avec l'IA, etc.
Max divise le projet en trois niveaux du point de vue de l'architecture :
Couche d'architecture : fournit une infrastructure de base, comme Bittensor, Near, etc.
Couche des ressources : fournit la puissance de calcul, les données, les modèles et autres ressources nécessaires au développement de l'IA, comme Akash, Render, etc.
Couche applicative : applications destinées aux utilisateurs finaux, telles que divers agents IA.
Projets à surveiller
Les deux invités ont particulièrement mentionné le projet Bittensor. Lydia estime que son équipe a une excellente capacité de narration, attirant des fans de haute qualité et le soutien d'institutions. Max a souligné la conception unique de son mécanisme d'incitation, qui permet d'optimiser en continu les modèles d'IA.
D'autres projets dignes d'intérêt incluent :
Vana : dédié à la gestion des données décentralisées
Arweave : Développement d'infrastructures de calcul AI
Near : Soutien à plusieurs applications d'IA par le biais d'incubateurs.
Stratégie d'investissement
Lors de l'évaluation des projets Crypto AI, les deux invités ont considéré l'équipe comme le facteur le plus important. Ils ont recommandé de se concentrer sur :
Contexte de l'équipe et capacité d'exécution
Capacité de narration du projet
Conception du modèle économique des tokens
Atmosphère culturelle de la communauté
Utilité du produit
De plus, Alex a ajouté que les investisseurs devraient évaluer la phase de cycle du projet, et qu'entrer sur le marché lorsque celui-ci est trop pessimiste peut être un bon moment.
Applications des outils IA
Deux invités ont partagé les outils d'IA qu'ils utilisent au quotidien :
GPT : utilisé pour l'assistance à l'apprentissage, le conseil psychologique, la création de texte, etc.
Perplexité : offre un service de recherche complet
Doubao : utilisé pour le résumé de contenu vidéo YouTube
Ils estiment que les outils d'IA jouent un rôle important dans l'amélioration de l'efficacité au travail, l'acquisition de connaissances, etc., et qu'ils pourraient apporter une énorme transformation dans des domaines comme l'éducation à l'avenir.
Conclusion
Crypto AI, en tant que domaine émergent, bien qu'il fasse encore face à de nombreux défis, recèle également un énorme potentiel de développement. Avec les progrès technologiques et la maturation du marché, Crypto AI pourrait apporter de nouvelles percées dans la combinaison de la blockchain et de l'intelligence artificielle à l'avenir. Les investisseurs et les professionnels doivent adopter une attitude ouverte et prudente, en restant attentifs aux évolutions de ce domaine.
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BuyHighSellLow
· 07-20 02:25
Les pigeons ont encore trouvé un nouveau piège.
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BlockchainFoodie
· 07-18 19:51
on dirait un buffet d'ICO de 2017... toujours affamé de réelle innovation à vrai dire
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ZkSnarker
· 07-18 08:50
eh bien techniquement c'est juste du battage autour de l'IA + du battage autour de la blockchain au carré... prouve-moi le contraire lol
Crypto AI : opportunités et défis coexistent, analyse approfondie des experts sur les perspectives futures
Opportunités et défis dans le secteur de l'IA crypto
Récemment, la piste Crypto AI, qui suscite beaucoup de discussions dans le monde de la cryptographie, a reçu une large attention. Cet article invite deux chercheurs de longue date dans ce domaine, Max et Lydia, à une discussion approfondie, partageant leur compréhension de la piste Crypto AI, la classification des projets, les stratégies d'investissement et leurs perspectives sur le développement futur.
Positionnement et valeur de Crypto AI
Max pense que Crypto AI résout principalement deux problèmes : d'une part, atténuer les problèmes de censure de l'IA centralisée grâce à la décentralisation, et d'autre part, introduire un mécanisme d'incitation par des jetons pour favoriser le développement de modèles open source. Il souligne que les jetons peuvent inciter les développeurs à continuer d'optimiser les modèles open source, évitant ainsi que les résultats de recherche ne soient privatisés.
Lydia estime que la valeur commerciale de Crypto AI n'est pas encore très claire. Elle indique que, bien qu'il existe un discours sur "l'IA améliorant l'efficacité et le Crypto garantissant l'équité", la demande d'amélioration de l'efficacité est actuellement nettement supérieure à celle de la garantie de l'équité. Actuellement, Crypto AI joue principalement un rôle sur le plan narratif, ouvrant l'imaginaire des gens.
Les deux invités estiment que le Crypto AI est encore à un stade précoce, et que sa véritable valeur pourrait ne se manifester qu'à l'avenir. Actuellement, les projets de Crypto AI présentent encore des lacunes en termes de performance et de coût par rapport aux produits d'IA Internet matures, mais ils offrent une nouvelle perspective de combinaison avec la technologie blockchain, ce qui pourrait, à long terme, conduire à des développements intéressants.
Classification des projets Crypto AI
Pour la classification des projets Crypto AI, Lydia a proposé deux approches principales :
Crypto habilite l'IA : Améliorer la confidentialité et la transparence de l'IA grâce à la technologie blockchain, mais le délai de mise en œuvre est relativement long. Actuellement, on se concentre principalement sur l'amélioration d'un certain aspect de l'industrie de l'IA, comme l'agrégation des ressources de calcul, la construction d'un marché de données, etc.
L'IA au service de la crypto : des pratiques plus courantes, telles que l'intégration d'API d'IA pour développer des chatbots, l'amélioration du code avec l'IA, etc.
Max divise le projet en trois niveaux du point de vue de l'architecture :
Couche d'architecture : fournit une infrastructure de base, comme Bittensor, Near, etc.
Couche des ressources : fournit la puissance de calcul, les données, les modèles et autres ressources nécessaires au développement de l'IA, comme Akash, Render, etc.
Couche applicative : applications destinées aux utilisateurs finaux, telles que divers agents IA.
Projets à surveiller
Les deux invités ont particulièrement mentionné le projet Bittensor. Lydia estime que son équipe a une excellente capacité de narration, attirant des fans de haute qualité et le soutien d'institutions. Max a souligné la conception unique de son mécanisme d'incitation, qui permet d'optimiser en continu les modèles d'IA.
D'autres projets dignes d'intérêt incluent :
Stratégie d'investissement
Lors de l'évaluation des projets Crypto AI, les deux invités ont considéré l'équipe comme le facteur le plus important. Ils ont recommandé de se concentrer sur :
De plus, Alex a ajouté que les investisseurs devraient évaluer la phase de cycle du projet, et qu'entrer sur le marché lorsque celui-ci est trop pessimiste peut être un bon moment.
Applications des outils IA
Deux invités ont partagé les outils d'IA qu'ils utilisent au quotidien :
Ils estiment que les outils d'IA jouent un rôle important dans l'amélioration de l'efficacité au travail, l'acquisition de connaissances, etc., et qu'ils pourraient apporter une énorme transformation dans des domaines comme l'éducation à l'avenir.
Conclusion
Crypto AI, en tant que domaine émergent, bien qu'il fasse encore face à de nombreux défis, recèle également un énorme potentiel de développement. Avec les progrès technologiques et la maturation du marché, Crypto AI pourrait apporter de nouvelles percées dans la combinaison de la blockchain et de l'intelligence artificielle à l'avenir. Les investisseurs et les professionnels doivent adopter une attitude ouverte et prudente, en restant attentifs aux évolutions de ce domaine.