Analyse des dernières tendances et des projets populaires dans le domaine Crypto+AI
Au cours du mois dernier, le secteur Crypto+AI a présenté trois tendances significatives :
Le chemin technologique du projet est plus pragmatique, mettant l'accent sur les données de performance plutôt que sur un simple emballage conceptuel.
Les scénarios de niche verticaux deviennent un point focal d'expansion, l'IA spécialisée commence à remplacer l'IA généralisée.
Le capital accorde une plus grande importance à la validation des modèles commerciaux, les projets avec un flux de trésorerie sont clairement plus prisés.
Voici quelques projets dignes d'attention et leur analyse :
Plateforme d'évaluation de modèles d'IA décentralisée
La plateforme a terminé un financement de 33 millions de dollars lors de son tour de table en juin. La plateforme utilise l'avantage du jugement subjectif humain pour pallier les lacunes de l'évaluation de l'IA, en notant plus de 500 grands modèles grâce à un travail de crowdsourcing. Les retours des utilisateurs peuvent être échangés contre de l'argent, attirant ainsi plusieurs grandes entreprises à acheter des données, formant un véritable flux de trésorerie.
Le modèle commercial de ce projet est relativement clair et n'est pas un modèle de brûlage d'argent pur. Cependant, la prévention des commandes frauduleuses et l'optimisation de l'algorithme anti-sorcière restent un grand défi. En termes de taille de financement, le capital privilégie clairement les projets ayant une validation de monétisation.
Réseau de calcul AI décentralisé
Le projet a terminé un financement de 10 millions de dollars lors de son tour de pré-amorçage en juin. Le projet a acquis un certain consensus sur le marché dans le domaine DePIN de Solana grâce à un plugin de navigateur. L'équipe a lancé un protocole de transmission de données et un moteur d'inférence, réalisant des explorations substantielles en matière de calcul en périphérie et de vérifiabilité des données, ce qui permet de réduire la latence de 40 % et de prendre en charge l'accès à des dispositifs hétérogènes.
La direction du projet s'aligne sur la tendance "descendante" de la localisation de l'IA. Cependant, lors du traitement de tâches complexes, l'efficacité reste un défi par rapport aux plateformes centralisées, et la stabilité des nœuds périphériques est également un problème. Cependant, l'informatique en périphérie, en tant que nouvelle demande générée par l'involution de l'IA Web2, est précisément l'un des avantages du cadre distribué de l'IA Web3.
Plateforme d'infrastructure de données AI décentralisée
La plateforme incite les utilisateurs du monde entier à contribuer des données dans divers domaines grâce à des tokens, ayant généré plus de 14 millions de dollars de revenus et établi un réseau de millions de contributeurs de données. Techniquement, elle intègre la vérification ZK et l'algorithme de consensus BFT pour garantir la qualité des données, et utilise également des technologies de calcul confidentiel pour répondre aux exigences de conformité.
Le projet a également lancé un dispositif de collecte d'ondes cérébrales, réalisant une expansion du logiciel au matériel. Le modèle économique est conçu de manière raisonnable, les utilisateurs peuvent gagner de l'argent et des points grâce à l'annotation vocale, et le coût des services de données pour les entreprises peut être réduit de 45 %.
La plus grande valeur de ce projet réside dans sa capacité à répondre aux véritables besoins de l'annotation de données AI, en particulier dans des domaines tels que la santé et la conduite autonome, où les exigences en matière de qualité des données et de conformité sont extrêmement élevées. Cependant, un taux d'erreur de 20 % par rapport à 10 % pour les plateformes traditionnelles reste relativement élevé, et la fluctuation de la qualité des données est un problème qui nécessite une attention continue.
Réseau de puissance de calcul distribué sur la chaîne Solana
Le projet a été financé à hauteur de 10,8 millions de dollars en juin. Grâce à la technologie de sharding dynamique, il agrège des ressources GPU inutilisées pour soutenir l'inférence de grands modèles, à un coût inférieur de 40 % par rapport à certains fournisseurs de services cloud. Le projet transforme les contributeurs de puissance de calcul en parties prenantes, incitant davantage de personnes à participer au réseau.
C'est un modèle typique de "ressources inactives agrégées", qui a du sens sur le plan logique. Cependant, un taux d'erreur de validation inter-chaînes de 15 % est relativement élevé, et la stabilité technique doit encore être améliorée. Il y a effectivement un avantage dans des scénarios tels que le rendu 3D où les exigences en matière de temps réel ne sont pas élevées, la clé étant de savoir si le taux d'erreur peut être réduit.
Plateforme de trading haute fréquence de cryptomonnaies alimentée par l'IA
La plateforme a terminé un financement de 3,38 millions de dollars lors de son tour de seed en juin. Sa technologie MCP peut optimiser dynamiquement les chemins de transaction, réduisant le slippage, avec une amélioration de l'efficacité de 30 % mesurée. Le projet s'aligne sur la tendance AgentFi et a trouvé un point d'entrée dans ce segment relativement vierge de la négociation quantitative DeFi.
La direction est correcte, DeFi a vraiment besoin d'outils de trading plus intelligents. Mais le trading à haute fréquence exige des délais et une précision très élevés, et la synergie en temps réel entre la prévision par IA et l'exécution sur la chaîne doit encore être vérifiée. De plus, l'attaque MEV est un risque majeur qui nécessite un renforcement des mesures de protection technique.
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MevHunter
· 07-15 16:59
Comme un mystère box, qui va gagner le gros lot ?
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DegenMcsleepless
· 07-14 20:25
L'argent est roi, hehe
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BitcoinDaddy
· 07-12 21:15
Eh bien, cet argent est donné de manière appropriée.
Nouvelles tendances dans le domaine Crypto+AI : technologies pragmatiques, scénarios segmentés et validation des flux de trésorerie.
Analyse des dernières tendances et des projets populaires dans le domaine Crypto+AI
Au cours du mois dernier, le secteur Crypto+AI a présenté trois tendances significatives :
Voici quelques projets dignes d'attention et leur analyse :
Plateforme d'évaluation de modèles d'IA décentralisée
La plateforme a terminé un financement de 33 millions de dollars lors de son tour de table en juin. La plateforme utilise l'avantage du jugement subjectif humain pour pallier les lacunes de l'évaluation de l'IA, en notant plus de 500 grands modèles grâce à un travail de crowdsourcing. Les retours des utilisateurs peuvent être échangés contre de l'argent, attirant ainsi plusieurs grandes entreprises à acheter des données, formant un véritable flux de trésorerie.
Le modèle commercial de ce projet est relativement clair et n'est pas un modèle de brûlage d'argent pur. Cependant, la prévention des commandes frauduleuses et l'optimisation de l'algorithme anti-sorcière restent un grand défi. En termes de taille de financement, le capital privilégie clairement les projets ayant une validation de monétisation.
Réseau de calcul AI décentralisé
Le projet a terminé un financement de 10 millions de dollars lors de son tour de pré-amorçage en juin. Le projet a acquis un certain consensus sur le marché dans le domaine DePIN de Solana grâce à un plugin de navigateur. L'équipe a lancé un protocole de transmission de données et un moteur d'inférence, réalisant des explorations substantielles en matière de calcul en périphérie et de vérifiabilité des données, ce qui permet de réduire la latence de 40 % et de prendre en charge l'accès à des dispositifs hétérogènes.
La direction du projet s'aligne sur la tendance "descendante" de la localisation de l'IA. Cependant, lors du traitement de tâches complexes, l'efficacité reste un défi par rapport aux plateformes centralisées, et la stabilité des nœuds périphériques est également un problème. Cependant, l'informatique en périphérie, en tant que nouvelle demande générée par l'involution de l'IA Web2, est précisément l'un des avantages du cadre distribué de l'IA Web3.
Plateforme d'infrastructure de données AI décentralisée
La plateforme incite les utilisateurs du monde entier à contribuer des données dans divers domaines grâce à des tokens, ayant généré plus de 14 millions de dollars de revenus et établi un réseau de millions de contributeurs de données. Techniquement, elle intègre la vérification ZK et l'algorithme de consensus BFT pour garantir la qualité des données, et utilise également des technologies de calcul confidentiel pour répondre aux exigences de conformité.
Le projet a également lancé un dispositif de collecte d'ondes cérébrales, réalisant une expansion du logiciel au matériel. Le modèle économique est conçu de manière raisonnable, les utilisateurs peuvent gagner de l'argent et des points grâce à l'annotation vocale, et le coût des services de données pour les entreprises peut être réduit de 45 %.
La plus grande valeur de ce projet réside dans sa capacité à répondre aux véritables besoins de l'annotation de données AI, en particulier dans des domaines tels que la santé et la conduite autonome, où les exigences en matière de qualité des données et de conformité sont extrêmement élevées. Cependant, un taux d'erreur de 20 % par rapport à 10 % pour les plateformes traditionnelles reste relativement élevé, et la fluctuation de la qualité des données est un problème qui nécessite une attention continue.
Réseau de puissance de calcul distribué sur la chaîne Solana
Le projet a été financé à hauteur de 10,8 millions de dollars en juin. Grâce à la technologie de sharding dynamique, il agrège des ressources GPU inutilisées pour soutenir l'inférence de grands modèles, à un coût inférieur de 40 % par rapport à certains fournisseurs de services cloud. Le projet transforme les contributeurs de puissance de calcul en parties prenantes, incitant davantage de personnes à participer au réseau.
C'est un modèle typique de "ressources inactives agrégées", qui a du sens sur le plan logique. Cependant, un taux d'erreur de validation inter-chaînes de 15 % est relativement élevé, et la stabilité technique doit encore être améliorée. Il y a effectivement un avantage dans des scénarios tels que le rendu 3D où les exigences en matière de temps réel ne sont pas élevées, la clé étant de savoir si le taux d'erreur peut être réduit.
Plateforme de trading haute fréquence de cryptomonnaies alimentée par l'IA
La plateforme a terminé un financement de 3,38 millions de dollars lors de son tour de seed en juin. Sa technologie MCP peut optimiser dynamiquement les chemins de transaction, réduisant le slippage, avec une amélioration de l'efficacité de 30 % mesurée. Le projet s'aligne sur la tendance AgentFi et a trouvé un point d'entrée dans ce segment relativement vierge de la négociation quantitative DeFi.
La direction est correcte, DeFi a vraiment besoin d'outils de trading plus intelligents. Mais le trading à haute fréquence exige des délais et une précision très élevés, et la synergie en temps réel entre la prévision par IA et l'exécution sur la chaîne doit encore être vérifiée. De plus, l'attaque MEV est un risque majeur qui nécessite un renforcement des mesures de protection technique.