Nouvelle tendance de l'IA en matière de Puissance de calcul : une plateforme de cloud computing décentralisée pour répondre aux douleurs de l'industrie
Nouvelles opportunités commerciales de la plateforme AI: l'essor du cloud computing décentralisé
Récemment, deux projets axés sur la Puissance de calcul AI ont été lancés consécutivement, suscitant l'intérêt du secteur pour les plateformes de cloud computing décentralisées. Ce nouveau modèle commercial est en train de créer des ponts entre les startups AI et les détenteurs de ressources de carte graphique inutilisées.
Le cœur de ce modèle réside dans la connexion des besoins aux deux extrémités : d'une part, les startups d'IA qui ont un besoin urgent de puissance de calcul mais manquent de fonds pour acheter un grand nombre de cartes graphiques, et d'autre part, les particuliers ou les institutions qui possèdent des cartes graphiques haute performance inactives comme les 4090, 3090, A100, H100, etc. Grâce à la création d'une plateforme, cela permet aux entreprises d'IA de louer de la puissance de calcul à moindre coût, tout en générant des revenus pour les détenteurs de cartes graphiques.
L'émergence de ce modèle repose principalement sur plusieurs facteurs :
Les entreprises d'IA préfèrent louer de manière flexible plutôt que d'acheter en grande quantité des cartes graphiques, afin de réduire les coûts et d'améliorer l'utilisation des ressources.
La pénurie mondiale de cartes graphiques, avec certaines régions faisant même face à des embargos, oblige de nombreuses entreprises à se procurer des ressources par l'intermédiaire de tiers, augmentant ainsi les coûts et les risques de conformité.
La plateforme décentralisée peut efficacement résoudre les problèmes mentionnés ci-dessus, offrant aux deux parties un environnement de transaction plus transparent et efficace.
Cependant, ce modèle est confronté au problème typique du "poule et de l'œuf": la plateforme doit attirer simultanément un nombre suffisant de fournisseurs et de demandeurs de puissance de calcul pour fonctionner de manière optimale. Pour résoudre ce dilemme, certaines plateformes ont introduit des mécanismes de cryptomonnaie.
Par exemple, une plateforme a adopté la stratégie du "premier l'œuf", en accumulant rapidement une grande quantité de ressources graphiques grâce à des incitations par jetons. Une autre plateforme a lancé des produits "machines de minage" virtuels et physiques, visant à cultiver la fidélité des utilisateurs et à établir une base communautaire. Ces stratégies ont toutes contribué dans une certaine mesure à atténuer les difficultés rencontrées par la plateforme au début de son lancement.
Dans la conception des modèles économiques des jetons, ces plateformes adoptent généralement un schéma équilibré : elles prennent en charge les paiements en monnaie fiduciaire et en stablecoins, tout en offrant des options de paiement en jetons de plateforme avec des remises. Cette approche n'oblige pas les utilisateurs à utiliser le jeton de la plateforme, tout en conférant une utilité réelle aux jetons, ce qui aide à promouvoir la circulation des jetons et la stabilité de leur valeur.
Il est à noter que différentes plateformes adoptent des stratégies différentes en matière de construction d'écosystèmes. Certaines se concentrent sur l'expansion rapide des Puissances de calcul, tandis que d'autres renforcent leur base d'utilisateurs en vendant des machines de minage virtuelles ou physiques. Ces stratégies différenciées reflètent la compréhension et le positionnement différents de chaque plateforme sur le marché.
De plus, ces plateformes établissent également activement des liens avec des partenaires externes, comme en collaborant avec des entreprises de standardisation de la Puissance de calcul GPU, afin d'améliorer encore la compatibilité et l'évolutivité de la plateforme.
D'un point de vue écologique technologique, ces plateformes ont choisi différentes blockchains publiques comme infrastructures, telles que Solana, Ethereum et Arbitrum. Ce choix reflète à la fois leurs préférences technologiques et, dans une certaine mesure, divise la carte du marché.
Bien qu'il existe des relations de concurrence potentielles, il est surprenant que ces plateformes aient également établi des relations de coopération et même procédé à des échanges de tokens. Cette attitude de coopération ouverte pourrait présager un schéma de synergie écologique qui pourrait se former à l'avenir dans le domaine de l'informatique en nuage décentralisée.
Avec le développement rapide de la technologie AI et la demande croissante de puissance de calcul, les plateformes de cloud computing décentralisées joueront sans aucun doute un rôle de plus en plus important. Elles offrent non seulement aux start-ups AI des solutions de puissance de calcul plus flexibles et économiques, mais elles trouvent également de nouvelles voies pour réaliser la valeur des ressources matérielles hautes performances inutilisées. À l'avenir, ce domaine pourrait voir émerger davantage de modèles innovants, favorisant ainsi la démocratisation et la vulgarisation de l'industrie de l'IA.
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GateUser-44a00d6c
· 07-11 07:34
La location de puissance de calcul est géniale !
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shadowy_supercoder
· 07-10 10:51
Location directe de puissance de calcul
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P2ENotWorking
· 07-09 03:11
Il vaut la peine d'investir.
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AlgoAlchemist
· 07-09 03:02
Tendances de réévaluation de la valeur de la puissance de calcul
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ColdWalletGuardian
· 07-09 02:54
Il vaut mieux détenir une carte que de louer une carte.
Nouvelle tendance de l'IA en matière de Puissance de calcul : une plateforme de cloud computing décentralisée pour répondre aux douleurs de l'industrie
Nouvelles opportunités commerciales de la plateforme AI: l'essor du cloud computing décentralisé
Récemment, deux projets axés sur la Puissance de calcul AI ont été lancés consécutivement, suscitant l'intérêt du secteur pour les plateformes de cloud computing décentralisées. Ce nouveau modèle commercial est en train de créer des ponts entre les startups AI et les détenteurs de ressources de carte graphique inutilisées.
Le cœur de ce modèle réside dans la connexion des besoins aux deux extrémités : d'une part, les startups d'IA qui ont un besoin urgent de puissance de calcul mais manquent de fonds pour acheter un grand nombre de cartes graphiques, et d'autre part, les particuliers ou les institutions qui possèdent des cartes graphiques haute performance inactives comme les 4090, 3090, A100, H100, etc. Grâce à la création d'une plateforme, cela permet aux entreprises d'IA de louer de la puissance de calcul à moindre coût, tout en générant des revenus pour les détenteurs de cartes graphiques.
L'émergence de ce modèle repose principalement sur plusieurs facteurs :
Les entreprises d'IA préfèrent louer de manière flexible plutôt que d'acheter en grande quantité des cartes graphiques, afin de réduire les coûts et d'améliorer l'utilisation des ressources.
La pénurie mondiale de cartes graphiques, avec certaines régions faisant même face à des embargos, oblige de nombreuses entreprises à se procurer des ressources par l'intermédiaire de tiers, augmentant ainsi les coûts et les risques de conformité.
La plateforme décentralisée peut efficacement résoudre les problèmes mentionnés ci-dessus, offrant aux deux parties un environnement de transaction plus transparent et efficace.
Cependant, ce modèle est confronté au problème typique du "poule et de l'œuf": la plateforme doit attirer simultanément un nombre suffisant de fournisseurs et de demandeurs de puissance de calcul pour fonctionner de manière optimale. Pour résoudre ce dilemme, certaines plateformes ont introduit des mécanismes de cryptomonnaie.
Par exemple, une plateforme a adopté la stratégie du "premier l'œuf", en accumulant rapidement une grande quantité de ressources graphiques grâce à des incitations par jetons. Une autre plateforme a lancé des produits "machines de minage" virtuels et physiques, visant à cultiver la fidélité des utilisateurs et à établir une base communautaire. Ces stratégies ont toutes contribué dans une certaine mesure à atténuer les difficultés rencontrées par la plateforme au début de son lancement.
Dans la conception des modèles économiques des jetons, ces plateformes adoptent généralement un schéma équilibré : elles prennent en charge les paiements en monnaie fiduciaire et en stablecoins, tout en offrant des options de paiement en jetons de plateforme avec des remises. Cette approche n'oblige pas les utilisateurs à utiliser le jeton de la plateforme, tout en conférant une utilité réelle aux jetons, ce qui aide à promouvoir la circulation des jetons et la stabilité de leur valeur.
Il est à noter que différentes plateformes adoptent des stratégies différentes en matière de construction d'écosystèmes. Certaines se concentrent sur l'expansion rapide des Puissances de calcul, tandis que d'autres renforcent leur base d'utilisateurs en vendant des machines de minage virtuelles ou physiques. Ces stratégies différenciées reflètent la compréhension et le positionnement différents de chaque plateforme sur le marché.
De plus, ces plateformes établissent également activement des liens avec des partenaires externes, comme en collaborant avec des entreprises de standardisation de la Puissance de calcul GPU, afin d'améliorer encore la compatibilité et l'évolutivité de la plateforme.
D'un point de vue écologique technologique, ces plateformes ont choisi différentes blockchains publiques comme infrastructures, telles que Solana, Ethereum et Arbitrum. Ce choix reflète à la fois leurs préférences technologiques et, dans une certaine mesure, divise la carte du marché.
Bien qu'il existe des relations de concurrence potentielles, il est surprenant que ces plateformes aient également établi des relations de coopération et même procédé à des échanges de tokens. Cette attitude de coopération ouverte pourrait présager un schéma de synergie écologique qui pourrait se former à l'avenir dans le domaine de l'informatique en nuage décentralisée.
Avec le développement rapide de la technologie AI et la demande croissante de puissance de calcul, les plateformes de cloud computing décentralisées joueront sans aucun doute un rôle de plus en plus important. Elles offrent non seulement aux start-ups AI des solutions de puissance de calcul plus flexibles et économiques, mais elles trouvent également de nouvelles voies pour réaliser la valeur des ressources matérielles hautes performances inutilisées. À l'avenir, ce domaine pourrait voir émerger davantage de modèles innovants, favorisant ainsi la démocratisation et la vulgarisation de l'industrie de l'IA.