Beaucoup de gens pensent que l'IA + Blockchain n'est qu'une association au niveau du récit, mais OpenLedger a vraiment construit toute la chaîne par morceaux de manière à ce qu'elle soit utilisable par les agents.
Les principales fonctionnalités actuellement ouvertes :
· Module de suivi des coûts : qui a utilisé, combien a été utilisé, combien d'argent a été dépensé, qui doit recevoir de l'argent, tout est enregistré sur la Blockchain.
· Panneau de gestion des modèles : vous pouvez consulter la configuration, le prix, les autorisations et les modes d'inférence de tous les modèles, prenant en charge la gestion intégrée et autonome.
Pour les développeurs, cet ensemble peut déjà prendre en charge la plupart des scénarios de mise en chaîne des agents IA.
🧠Si vous souhaitez construire un Agent, ces quelques capacités de base doivent être bien comprises.
1️⃣ API de complétions Il est possible d'appeler directement le modèle sur la Blockchain à distance, de définir le prompt, la température, et la limite de sortie, et de supporter des scénarios d'agent tels que l'inférence instantanée et les applications automatisées. 2️⃣ Suivi des dépenses Le coût consommé à chaque appel de modèle est enregistré sur la blockchain, qui a appelé, combien a été utilisé, combien de frais ont été générés, qui devrait partager les profits, tout est clair. 3️⃣ Gestion des Modèles Vous pouvez extraire les paramètres détaillés et les métadonnées de tous les modèles, y compris le prix, le mode d'utilisation, le groupe d'accès, etc., prenant en charge la division des équipes et le filtrage des autorisations.
Je pense que ces fonctionnalités ne sont pas là pour « démontrer la maîtrise technique », mais pour permettre à l'Agent de fonctionner réellement.
Peut-être que vous pouvez le comprendre comme une combinaison empaquetée de HuggingFace + Stripe + Infra API version Web3, Ce n'est pas un "projet d'intégration fictif" qui se contente d'emballer une interface OpenAI avec une couche.
Il s'agit vraiment de commencer par l'interface de développement, transformant la chaîne en une grille sous-jacente pour l'infrastructure AI.
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Beaucoup de gens pensent que l'IA + Blockchain n'est qu'une association au niveau du récit, mais OpenLedger a vraiment construit toute la chaîne par morceaux de manière à ce qu'elle soit utilisable par les agents.
Les principales fonctionnalités actuellement ouvertes :
· Module de suivi des coûts : qui a utilisé, combien a été utilisé, combien d'argent a été dépensé, qui doit recevoir de l'argent, tout est enregistré sur la Blockchain.
· Panneau de gestion des modèles : vous pouvez consulter la configuration, le prix, les autorisations et les modes d'inférence de tous les modèles, prenant en charge la gestion intégrée et autonome.
Pour les développeurs, cet ensemble peut déjà prendre en charge la plupart des scénarios de mise en chaîne des agents IA.
🧠Si vous souhaitez construire un Agent, ces quelques capacités de base doivent être bien comprises.
1️⃣ API de complétions
Il est possible d'appeler directement le modèle sur la Blockchain à distance, de définir le prompt, la température, et la limite de sortie, et de supporter des scénarios d'agent tels que l'inférence instantanée et les applications automatisées.
2️⃣ Suivi des dépenses
Le coût consommé à chaque appel de modèle est enregistré sur la blockchain, qui a appelé, combien a été utilisé, combien de frais ont été générés, qui devrait partager les profits, tout est clair.
3️⃣ Gestion des Modèles
Vous pouvez extraire les paramètres détaillés et les métadonnées de tous les modèles, y compris le prix, le mode d'utilisation, le groupe d'accès, etc., prenant en charge la division des équipes et le filtrage des autorisations.
Je pense que ces fonctionnalités ne sont pas là pour « démontrer la maîtrise technique », mais pour permettre à l'Agent de fonctionner réellement.
Peut-être que vous pouvez le comprendre comme une combinaison empaquetée de HuggingFace + Stripe + Infra API version Web3,
Ce n'est pas un "projet d'intégration fictif" qui se contente d'emballer une interface OpenAI avec une couche.
Il s'agit vraiment de commencer par l'interface de développement, transformant la chaîne en une grille sous-jacente pour l'infrastructure AI.