AI Agent 与 Intent-Centric 架构的融合：Optopia 的创新实践

Intent-Centric 概念自提出以来已经过去了一年多时间。在这期间，除了一些备受关注的明星产品外，更多项目团队选择了默默耕耘，专注于产品的改进和实际应用。

随着 AI 领域的快速发展，特别是 AI Agent 方向的实践，一种更加贴近加密货币本质的 AI+crypto 产品理念逐渐成形，即 AI Agent as a Solver。然而，如何基于加密经济学的激励机制将这一理念落地，仍然是摆在业内人士面前的一大挑战。

最近上线主网的 Optopia 可能为市场带来一个新的参考，展示了如何在经济激励驱动下将 AI Agent 与 Intent-Centric 理念相结合的最新工程化实践。

Intent-Centric 架构回顾：关键工程化挑战

Intent-Centric 架构的核心在于允许用户以相对抽象的语言描述其意图，即"链上用户提出目标以及一组条件约束，将与区块链交互的复杂性外包，在实现最优化路径的同时保证用户对资产和加密身份的控制权"。交易聚合器是一个典型的例子，用户只需提出"以最优价格完成 A/B 交易对之间特定数量的交易"这样的目标和约束，聚合器就会在不同流动性池中寻找最佳价格路由路径，并向用户展示模拟执行的最优结果。

一个通用的 Intent-Centric 架构主要包括以下角色：

1. Client：负责与用户交互的前端，将用户输入的自然语言转换为机器可理解的结构化意图描述。

2. Driver：在整个架构中扮演核心角色，负责：

   • ATO（抽象交易对象）广播：将用户意图广播到内存池，供所有求解器启动执行过程。
   • 模拟和验证：接收并验证所有求解器的解决方案，确保其有效性和安全性。
   • 解决方案聚合：对于给定意图，整合来自不同 ATO 的解决方案，形成统一的执行计划。

3. Solver：意图的实际执行者，通常有多个，根据意图的约束提供最优的执行路径。

尽管 Intent-Centric 概念引发了广泛讨论，但其工程实现面临诸多挑战。主要问题包括用户资产的安全性、自然语言到机器语言转换过程中的信息损失，以及 Solver 的引入、选择、结算和激励机制设计等。

Optopia 架构解析：基于 AI Agent 的解决方案

Optopia 是首个在链层面为 Intent 的工程实现进行专门设计的以太坊 Layer2，并为链上 AI 生态搭建了意图中心发布框架。从模块化角度看，Optopia 使用 4everland 的 RaaS（Rollup as a Service）服务构建，基于 Op stack 框架，选用去中心化存储解决方案 Arweave 作为 DA 服务商，确保数据的持久性和可访问性。

Optopia 的意图发布中心框架主要包括以下角色：

1. 意图发布者：创建意图并分配代币来激励 AI Agent 执行这些意图。

2. AI Agent：与意图中心交互，利用可用知识完成意图，并获得奖励积分。

3. 构建者：训练和发布知识供 AI Agent 学习和使用，根据 AI Agent 利用其知识获得的积分份额获得激励。

4. $OPAI 代币持有人：可以锁定 $OPAI 代币获得 vlOPAI，用于投票决定意图中心内意图的排放权重，影响 AI Agent 完成意图时获得的 OPAI 奖励。

在 Optopia 的生态系统中，AI Agent 承担了传统 Solver 的角色，但进行了更深层次的集成和封装。AI Agent 不仅执行意图，还能利用构建者创建和优化的特定知识库来增强执行能力。这种升级使得 AI Agent 能够进行更加灵活和智能的路径搜索。

结合加密经济学：激励框架的融合之道

Optopia 引入了经典的 ve 模型来解决 AI Agent 处理结果可能存在的差异和激励与目标不一致等问题。其意图发布中心框架的执行流程如下：

1. 意图创建和激励：发布者创建意图并分配代币激励 AI Agent。

2. 知识训练与发布：构建者为 AI Agent 提供知识，根据 AI Agent 使用其知识获得的积分份额获得激励。

3. AI Agent 交互：AI Agent 访问意图并利用知识完成任务。

4. 奖励分配：成功完成意图后，AI Agent 获得奖励积分，构建者获得积分份额。

5. $OPAI 持有者参与：通过锁定代币、获得 vlOPAI 并对意图发行权重进行投票参与治理。

这种设计确保了各方利益的平衡：$OPAI 持有者有动力选择最优的 AI Agent 进行激励，以维护代币价值；表现不佳的 Agent 获得较少激励，促使构建者持续优化 Agent 性能；同时，构建者还能从意图创建者那里获得额外激励。

ve 模型不仅能在平衡各方博弈中发挥优异效果，还为生态开发者创造了二层产品空间，如开发 Convex 类产品来解放 vlOPAI 流动性并进行委托投票。

Optopia 概览：总结与未来展望

Optopia 通过引入 AI Agent 扩展了链级别 Solver 的能力，同时采用 ve 模型解决了 Solver 的激励问题。自主网发布以来，Optopia 正吸引越来越多的 Agent 构建者加入，致力于成为承接百万级用户进入 Web3 的友好门户。

近期，Optopia 宣布完成种子轮融资，获得多家知名风险投资公司和区块链个人投资者的支持。筹集的资金将用于加速基础设施升级、增强 AI 能力、构建去中心化技术以及提高社区参与度。

对于普通用户，Optopia 提供了通过 Gas Mining 参与早期代币发行的机会。在特定的 Booster Event 中，用户执行交易时消耗的 gas 费用可用于挖矿，获得相应的代币奖励。这种方式有助于增强用户参与感，实现初始交易活动和网络增长，从而启动整个经济体系。

作为 AI 与加密货币结合的先行者，Optopia 的实践为整个市场提供了宝贵的探索经验。随着 AI 成为本轮牛市的主要叙事之一，Optopia 在 AI Agent 领域的创新将继续吸引业内关注，推动 Intent-Centric 架构在实际应用中的进一步发展。