Yupp:重塑AI评估模式的新兴平台

随着AI应用深入各行各业，如何准确评估模型性能与提升用户信任成为当下亟待解决的难题。传统评测多依赖集中化机制，难以覆盖多样化场景，也无法反映真实用户偏好。同时，模型"幻觉"问题频出，用户在选择时常陷入信息茧房。

在这一背景下，Yupp作为一家新晋平台，凭借其独特的众包模式和激励机制，正试图重塑AI模型的发现、比较与使用方式，为AI评估领域带来一场范式变革。

团队背景与融资

Yupp致力于构建一个"去信任"的AI反馈市场，让多元化的用户反馈在区块链和加密经济激励的保障下自由流通，形成一个可扩展、公平且透明的模型评估层。通过对高质量人工标注数据的激励分发，Yupp可以及时捕捉真实用户在不同场景下的需求和偏好，帮助AI开发者以迭代的方式优化模型性能。

该项目由Pankaj Gupta（联合创始人兼CEO）和Gilad Mishne（联合创始人兼AI负责人）于2024年6月创立，首席科学家Jimmy Lin（滑铁卢大学教授）亦参与核心团队。三人早在2010年于Twitter共事，曾打造并优化大规模推荐与搜索系统，后在Google和Coinbase积累了丰富经验。

近日，Yupp宣布完成3300万美元种子轮融资，某知名风投合伙人领投，其他投资方还包括多位科技行业知名人士和顶级风投。

核心功能与用户体验

作为一个AI评估平台，Yupp秉持"人人共享的AI"理念，让用户轻松发现、比较并使用最新的AI模型。与传统单一响应不同，Yupp针对每个提示同时返回两个（乃至更多）模型的答案，形成一个"AI议会"。这种设计不仅满足了用户对多样化选择的需求，更能有效甄别模型可能出现的"幻觉"，帮助用户通过对比做出更明智的决策。

平台现已支持逾500款AI模型，涵盖文本与图像生成领域，包括多款知名模型，以及众多新兴模型。为进一步优化体验，Yupp还推出了"QuickTake"功能，可将冗长回复提炼为一条简洁的推文。

此外，Yupp高度重视用户隐私：所有聊天记录默认私密，除非用户主动公开；即使公开分享，也不透漏任何个人信息。用户可随时控制分享内容及范围。

经济模型与激励机制

Yupp将免费使用与用户反馈结合，通过"Yupp积分"系统衡量模型使用情况。新用户注册即获5000积分，后续可通过对模型回复打分、选择偏好并阐述理由来赚取更多积分。反馈质量越高，奖励越丰厚，确保用户可持续免费使用包括高端模型在内的各类AI服务。

在每次提问后，用户会获得两份模型回答，并通过反馈赢取"数字刮刮卡"，奖励0~250不等的Yupp积分。每1000积分可兑换1美元，用户每日最高可提现10美元、月度最高50美元。积分支持兑换多种货币，合作伙伴包括多家知名支付平台。同时，平台集成了某些区块链网络的稳定币，为全球用户提供即时、免手续费的奖励。

为激励更多人参与，Yupp还设立推荐奖励：推荐人获5000积分，被推荐人获1000积分；目前新注册用户可获5000积分，被推荐人额外获得2500积分。

Yupp VIBE评分：AI评估的新范式

针对现有排行榜透明度不足、公平性欠缺、评估数据获取不均等问题，Yupp推出了测试版AI排行榜和"Yupp VIBE (Vibe Intelligence Benchmark) Score"评分系统。该系统汇聚全球用户在自然交互中产生的偏好数据，力求提供稳健且可信赖的评估结果。

Yupp的评估原则包括：

• 稳健性：保证代表性、真实性、抗作弊性
• 可信赖性：公平中立、透明公开、严谨科学

平台不仅收集二元偏好，还鼓励用户指出回复的优缺点，并根据用户的背景信息进行分群分析，展现不同群体的偏好差异。

在技术层面，Yupp正在探索利用区块链、密码学原语及零知识证明等技术，确保评估过程的公正、透明和可验证。同时，平台已与专业AI数据提供商合作，通过档案验证和多层质量检测校准评分员，清除恶意数据。

发展历程与未来展望

Yupp于2025年6月13日正式上线，前期进行了六个月内部测试。自上线以来，产品持续迭代，主要更新包括：

• 多模态支持
• 交互方式拓展
• 模型更新
• 实时信息接入
• 支付升级
• 分享导出功能优化
• 社区活动开展

Yupp的使用不仅助力用户更好决策，也为AI进化提供源源不断的动力。然而，对于刚刚上线的Yupp而言，如何在大规模用户参与下，持续确保数据质量、抵御潜在的作弊行为，以及在商业化与用户激励之间取得平衡，仍将是其未来发展中需要不断探索和优化的方向。