生成式AI发展迅猛，经济效益可观

麦肯锡最新发布的AI报告指出,生成式AI正在以惊人的速度发展,其经济效益和社会影响不容小觑。报告预测,AI达到人类水平的时间可能会比想象中更快,中位预测为2030年前。

与2017年的预测相比,新报告对AI发展前景更为乐观。报告指出,AI技术已深入渗透到我们生活的方方面面。不同于2016年AlphaGo击败李世石那次轰动一时但影响有限,今年ChatGPT、Copilot、Stable Diffusion等生成式AI产品席卷各行各业,让普通人也能轻松使用AI进行创作和工作。

报告重点关注了AI发展的速度。短短几个月内,搭载GPT-4的ChatGPT性能大幅提升,Anthropic的Claude处理速度也提高了10倍。目前我们对生成式AI能力的理解还处于起步阶段,有必要深入研究其未来潜力。

从经济效益角度看,报告通过两个视角分析了生成式AI的价值:

1. 对企业用例的分析。报告确定了63个生成式AI用例,涵盖16种业务功能,预计每年可带来2.6万亿至4.4万亿美元的经济效益。这比2017年的预测高出15%至40%。

2. 对职业影响的分析。报告分析了生成式AI对约850种职业的潜在影响,估算其对全球2100多项工作的影响。结果显示,生成式AI的总经济效益每年可达6.1万亿至7.9万亿美元。

从业务功能来看,客户运营、市场营销和销售、软件工程以及研发这四项职能占生成式AI用例总价值的75%。生成式AI还可以通过改善企业知识管理系统,为整个公司带来价值。

从行业来看,零售业可能获得约3100亿美元的额外价值,主要来自营销和客户运营的改善。高科技行业则主要受益于软件开发效率的提升。

报告预计,基于目前生成式AI的性能,其在各方面的能力将比以前估计的更快达到人类水平。例如,AI达到人类自然语言理解能力的时间从2027年提前到了2023年。

生成式AI对知识工作的影响最大,尤其是涉及决策和协作的活动。专业知识自动化的潜力上升了34个百分点,管理和人才开发自动化的潜力从16%上升到49%。

面对AI的快速发展,报告建议各方积极应对:

• 企业领导者需考虑如何利用AI创造价值,同时管理风险,调整人力资源策略。
• 政府决策者需考虑劳动力规划、政策支持等问题。
• 个人需要关注新技术发展,在AI带来的便利和影响之间寻求平衡。

总的来说,这份报告全面分析了生成式AI大爆发对社会经济的重大影响,值得各界深入思考。