MCP: Hạ tầng cơ sở cốt lõi của hệ sinh thái Web3 AI Agent
Trong lĩnh vực Web3 AI, một công nghệ có tên là MCP(Model Context Protocol) đang nhanh chóng nổi lên, trở thành một phần quan trọng của hệ sinh thái AI Agent. MCP giới thiệu một kiến trúc giống như plugin để cung cấp máy chủ, mang lại cho AI Agent những công cụ và khả năng mới.
Tổng quan về MC
MCP là một giao thức mở, nhằm chuẩn hóa cách mà các ứng dụng truyền đạt thông tin ngữ cảnh đến các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs). Nó cho phép các công cụ, dữ liệu và AI Agent có thể hợp tác một cách liền mạch hơn.
Tầm quan trọng của MCP
Các mô hình ngôn ngữ lớn hiện tại đang đối mặt với một số hạn chế cốt lõi:
Không thể duyệt internet theo thời gian thực
Không thể truy cập trực tiếp vào tệp cục bộ hoặc tệp riêng tư
Không thể tự tương tác với phần mềm bên ngoài
MCP đóng vai trò như một lớp giao diện chung, bù đắp những khoảng trống khả năng này, cho phép AI Agent sử dụng nhiều công cụ khác nhau. MCP có thể được so sánh như một tiêu chuẩn giao diện thống nhất trong lĩnh vực ứng dụng AI, giúp AI dễ dàng kết nối với nhiều nguồn dữ liệu và các mô-đun chức năng khác nhau.
Tiêu chuẩn hóa giao thức này có lợi cho cả hai bên là nhà phát triển AI Agent và công cụ:
AI Agent có thể kết nối an toàn với các công cụ bên ngoài và nguồn dữ liệu thời gian thực
Nhà phát triển công cụ chỉ cần kết nối một lần, có thể sử dụng trên nhiều nền tảng.
Kết quả cuối cùng là một hệ sinh thái AI mở hơn, có thể tương tác và ít ma sát.
Sự khác biệt giữa MCP và API truyền thống
Thiết kế API truyền thống chủ yếu hướng đến việc sử dụng của con người, không phải ưu tiên cho AI. Mỗi API đều có cấu trúc và tài liệu riêng, các nhà phát triển phải chỉ định tham số thủ công, đọc tài liệu giao diện. AI Agent bản thân không thể đọc tài liệu, phải được mã hóa cứng để tương thích với mỗi loại API.
MCP thông qua định dạng gọi hàm tiêu chuẩn hóa trong API, đã trừu tượng hóa những phần không có cấu trúc này, cung cấp cho Agent một cách gọi thống nhất. MCP có thể được coi là lớp bọc API cho Autonomous Agent.
Web3 AI và hệ sinh thái MCP
AI trong Web3 cũng đang đối mặt với vấn đề "thiếu dữ liệu ngữ cảnh" và "đảo dữ liệu". AI không thể truy cập dữ liệu thời gian thực trên chuỗi hoặc thực thi logic hợp đồng thông minh một cách bản địa.
Cơ sở hạ tầng và ứng dụng AI Agent thế hệ mới dựa trên giao thức MCP và A2A đang nổi lên, được thiết kế riêng cho các kịch bản Web3, cho phép Agent truy cập dữ liệu đa chuỗi và tương tác gốc với các giao thức DeFi.
Dự án mẫu
DeMCP
DeMCP là một thị trường của MCP Server phi tập trung, tập trung vào các công cụ mã hóa gốc và đảm bảo chủ quyền của các công cụ MCP. Những lợi thế của nó bao gồm:
Sử dụng môi trường thực thi đáng tin cậy TEE( đảm bảo rằng công cụ MCP không bị sửa đổi.
Sử dụng cơ chế khuyến khích bằng token, khuyến khích các nhà phát triển đóng góp máy chủ MCP
Cung cấp chức năng tổng hợp MCP và thanh toán vi mô, giảm bớt rào cản sử dụng
![Giải thích MCP: Động lực cho động cơ cốt lõi của Web3 AI Agent thế hệ tiếp theo])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-6a265efe72f10bbbdd211bd1c635ae1e.webp(
) DeepCore
DeepCore cung cấp hệ thống đăng ký MCP Server, tập trung vào lĩnh vực tiền điện tử, và mở rộng thêm vào giao thức A2A###Agent-to-Agent(.
A2A là một giao thức mở, nhằm mục đích đạt được sự giao tiếp, hợp tác và phối hợp nhiệm vụ an toàn giữa các đại lý AI khác nhau. Nó hỗ trợ hợp tác AI cấp doanh nghiệp, chẳng hạn như cho phép các đại lý AI của các công ty khác nhau phối hợp xử lý nhiệm vụ.
Nói ngắn gọn:
MCP: Cung cấp khả năng truy cập công cụ cho Agent
A2A:Cung cấp khả năng hợp tác giữa các Agent
![Giải thích MCP: Động lực cho động cơ cốt lõi của thế hệ Web3 AI Agent])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-7996a0220cc2cc07ceeae5c38793e27f.webp(
Sự kết hợp giữa blockchain và máy chủ MCP
MCP Server tích hợp công nghệ blockchain có nhiều lợi ích:
Thu thập dữ liệu đuôi dài thông qua cơ chế khuyến khích gốc mã hóa
Phòng chống "tấn công tiêm thuốc"
Giới thiệu cơ chế staking/penalty, kết hợp với hệ thống uy tín trên chuỗi để xây dựng hệ thống tin cậy cho máy chủ MCP.
Nâng cao khả năng chịu lỗi và tính thời gian thực của hệ thống
Thúc đẩy đổi mới mã nguồn mở
![Giải thích MCP: Động cơ cốt lõi thúc đẩy thế hệ tiếp theo của Web3 AI Agent])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-43a4455f63e65747633ce167a512d3e5.webp(
Xu hướng tương lai và tác động ngành
Với sự trưởng thành của cơ sở hạ tầng, lợi thế cạnh tranh của các công ty "phát triển đi trước" sẽ chuyển từ thiết kế API sang việc cung cấp bộ công cụ phong phú, đa dạng và dễ kết hợp hơn.
Trong tương lai, mỗi ứng dụng có thể trở thành khách hàng MCP, mỗi API có thể là máy chủ MCP. Điều này có thể tạo ra cơ chế giá mới: Các tác nhân có thể chọn công cụ một cách động dựa trên tốc độ thực hiện, hiệu quả chi phí, sự liên quan, v.v., hình thành một hệ thống kinh tế dịch vụ tác nhân hiệu quả hơn được hỗ trợ bởi tiền mã hóa và blockchain.
Cuối cùng, Agent là cơ sở và bộ khuếch đại của khả năng MCP, trong khi blockchain và cơ chế mã hóa tạo ra một hệ thống kinh tế đáng tin cậy, hiệu quả và có thể kết hợp cho mạng lưới thông minh này.
![Giải thích MCP: Động lực cho động cơ chính của thế hệ Web3 AI Agent tiếp theo])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-7f06065b005215154cc3acb05dd6b098.webp(
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
13 thích
Phần thưởng
13
3
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
SorryRugPulled
· 08-11 02:56
Phí viễn thông thật đắt, có thể đắt hơn chút nữa không?
Giao thức MCP: Cơ sở hạ tầng chính để trao quyền cho hệ sinh thái Web3 AI Agent
MCP: Hạ tầng cơ sở cốt lõi của hệ sinh thái Web3 AI Agent
Trong lĩnh vực Web3 AI, một công nghệ có tên là MCP(Model Context Protocol) đang nhanh chóng nổi lên, trở thành một phần quan trọng của hệ sinh thái AI Agent. MCP giới thiệu một kiến trúc giống như plugin để cung cấp máy chủ, mang lại cho AI Agent những công cụ và khả năng mới.
Tổng quan về MC
MCP là một giao thức mở, nhằm chuẩn hóa cách mà các ứng dụng truyền đạt thông tin ngữ cảnh đến các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs). Nó cho phép các công cụ, dữ liệu và AI Agent có thể hợp tác một cách liền mạch hơn.
Tầm quan trọng của MCP
Các mô hình ngôn ngữ lớn hiện tại đang đối mặt với một số hạn chế cốt lõi:
MCP đóng vai trò như một lớp giao diện chung, bù đắp những khoảng trống khả năng này, cho phép AI Agent sử dụng nhiều công cụ khác nhau. MCP có thể được so sánh như một tiêu chuẩn giao diện thống nhất trong lĩnh vực ứng dụng AI, giúp AI dễ dàng kết nối với nhiều nguồn dữ liệu và các mô-đun chức năng khác nhau.
Tiêu chuẩn hóa giao thức này có lợi cho cả hai bên là nhà phát triển AI Agent và công cụ:
Kết quả cuối cùng là một hệ sinh thái AI mở hơn, có thể tương tác và ít ma sát.
Sự khác biệt giữa MCP và API truyền thống
Thiết kế API truyền thống chủ yếu hướng đến việc sử dụng của con người, không phải ưu tiên cho AI. Mỗi API đều có cấu trúc và tài liệu riêng, các nhà phát triển phải chỉ định tham số thủ công, đọc tài liệu giao diện. AI Agent bản thân không thể đọc tài liệu, phải được mã hóa cứng để tương thích với mỗi loại API.
MCP thông qua định dạng gọi hàm tiêu chuẩn hóa trong API, đã trừu tượng hóa những phần không có cấu trúc này, cung cấp cho Agent một cách gọi thống nhất. MCP có thể được coi là lớp bọc API cho Autonomous Agent.
Web3 AI và hệ sinh thái MCP
AI trong Web3 cũng đang đối mặt với vấn đề "thiếu dữ liệu ngữ cảnh" và "đảo dữ liệu". AI không thể truy cập dữ liệu thời gian thực trên chuỗi hoặc thực thi logic hợp đồng thông minh một cách bản địa.
Cơ sở hạ tầng và ứng dụng AI Agent thế hệ mới dựa trên giao thức MCP và A2A đang nổi lên, được thiết kế riêng cho các kịch bản Web3, cho phép Agent truy cập dữ liệu đa chuỗi và tương tác gốc với các giao thức DeFi.
Dự án mẫu
DeMCP
DeMCP là một thị trường của MCP Server phi tập trung, tập trung vào các công cụ mã hóa gốc và đảm bảo chủ quyền của các công cụ MCP. Những lợi thế của nó bao gồm:
![Giải thích MCP: Động lực cho động cơ cốt lõi của Web3 AI Agent thế hệ tiếp theo])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-6a265efe72f10bbbdd211bd1c635ae1e.webp(
) DeepCore
DeepCore cung cấp hệ thống đăng ký MCP Server, tập trung vào lĩnh vực tiền điện tử, và mở rộng thêm vào giao thức A2A###Agent-to-Agent(.
A2A là một giao thức mở, nhằm mục đích đạt được sự giao tiếp, hợp tác và phối hợp nhiệm vụ an toàn giữa các đại lý AI khác nhau. Nó hỗ trợ hợp tác AI cấp doanh nghiệp, chẳng hạn như cho phép các đại lý AI của các công ty khác nhau phối hợp xử lý nhiệm vụ.
Nói ngắn gọn:
![Giải thích MCP: Động lực cho động cơ cốt lõi của thế hệ Web3 AI Agent])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-7996a0220cc2cc07ceeae5c38793e27f.webp(
Sự kết hợp giữa blockchain và máy chủ MCP
MCP Server tích hợp công nghệ blockchain có nhiều lợi ích:
![Giải thích MCP: Động cơ cốt lõi thúc đẩy thế hệ tiếp theo của Web3 AI Agent])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-43a4455f63e65747633ce167a512d3e5.webp(
Xu hướng tương lai và tác động ngành
Với sự trưởng thành của cơ sở hạ tầng, lợi thế cạnh tranh của các công ty "phát triển đi trước" sẽ chuyển từ thiết kế API sang việc cung cấp bộ công cụ phong phú, đa dạng và dễ kết hợp hơn.
Trong tương lai, mỗi ứng dụng có thể trở thành khách hàng MCP, mỗi API có thể là máy chủ MCP. Điều này có thể tạo ra cơ chế giá mới: Các tác nhân có thể chọn công cụ một cách động dựa trên tốc độ thực hiện, hiệu quả chi phí, sự liên quan, v.v., hình thành một hệ thống kinh tế dịch vụ tác nhân hiệu quả hơn được hỗ trợ bởi tiền mã hóa và blockchain.
Cuối cùng, Agent là cơ sở và bộ khuếch đại của khả năng MCP, trong khi blockchain và cơ chế mã hóa tạo ra một hệ thống kinh tế đáng tin cậy, hiệu quả và có thể kết hợp cho mạng lưới thông minh này.
![Giải thích MCP: Động lực cho động cơ chính của thế hệ Web3 AI Agent tiếp theo])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-7f06065b005215154cc3acb05dd6b098.webp(