Phân tích độ sâu của lĩnh vực Crypto AI

Gần đây, chúng tôi đã mời hai nhà nghiên cứu Max và Lydia, những người đã theo dõi lĩnh vực Crypto AI trong thời gian dài, để thực hiện một cuộc đối thoại sâu sắc, thảo luận về lĩnh vực mới nổi này đang thu hút sự chú ý.

Hiểu biết về Crypto AI

Max cho rằng, Crypto AI chủ yếu giải quyết hai vấn đề:

1. Giải quyết vấn đề kiểm duyệt AI tập trung, thông qua việc phi tập trung để đạt được AI phù hợp hơn với nhu cầu của đại chúng.

2. Giới thiệu cơ chế khuyến khích bằng token, cung cấp mô hình thưởng bền vững cho nghiên cứu AI mã nguồn mở.

Lydia thì cho rằng, hiện tại Crypto AI vẫn chủ yếu là một khái niệm ở cấp độ kể chuyện:

1. Từ góc độ giá trị thương mại, tính cấp thiết của việc nâng cao hiệu quả lớn hơn việc đảm bảo công bằng.

2. Hiện tại, Crypto AI vẫn còn khoảng cách về hiệu suất và chi phí so với các sản phẩm AI trên internet đã trưởng thành.

3. Giá trị của Crypto AI có thể được thể hiện nhiều hơn trong việc mở ra trí tưởng tượng của mọi người về tương lai.

Phân loại các dự án trong lĩnh vực Crypto AI

Đối với phân loại các dự án trong đường đua, hai vị khách mời đã đưa ra những phương pháp phân loại khác nhau:

Phân loại của Lydia:

1. AI trao quyền cho Crypto: như chatbot phiên bản Web3, AI cải thiện mã dự án Web3, v.v.
2. Crypto trao quyền cho AI: Cải thiện công nghệ AI từ các khía cạnh như tính riêng tư, tính minh bạch.

Phân loại của Max:

1. Lớp kiến trúc: Cung cấp hạ tầng cơ sở, như Bittensor, Near, v.v.
2. Tầng tài nguyên: cung cấp sức mạnh tính toán, dữ liệu, mô hình và các tài nguyên khác, như Akash, Render, v.v.
3. Lớp ứng dụng: Ứng dụng AI hướng đến người dùng, như AI agents, v.v.

Cơ hội và thách thức của Crypto AI

Thách thức chính:

1. Dự án vẫn đang ở giai đoạn đầu, việc tăng giá trị thị trường quá cao có thể tiềm ẩn rủi ro đầu cơ.
2. Hầu hết các dự án vẫn chưa tìm thấy sự phù hợp rõ ràng với thị trường sản phẩm.
3. So với các sản phẩm AI trên internet đã trưởng thành, có sự chênh lệch về hiệu suất và chi phí.

Cơ hội trong tương lai:

1. Với sự tiến bộ của công nghệ AI, có thể sẽ xuất hiện nhiều ứng dụng Crypto AI hơn.
2. Thông qua mô hình kinh tế token, cung cấp cơ chế khuyến khích mới cho nghiên cứu AI mã nguồn mở.
3. Trong việc bảo vệ quyền riêng tư, quyền sở hữu dữ liệu, Crypto AI có thể có những lợi thế độc đáo.

Dự án Crypto AI đáng chú ý

Hai vị khách mời đều đã đề cập đến Bittensor(TAO) như một dự án đáng chú ý:

1. Đội ngũ có khả năng kể chuyện và thực thi xuất sắc.
2. Dự án đã trải qua FUD quy mô lớn nhưng thể hiện sức sống mạnh mẽ.
3. Xây dựng hệ sinh thái AI hoàn chỉnh thông qua cơ chế mạng con.

Các dự án đáng chú ý khác bao gồm Vana( dữ liệu phi tập trung), Arweave( máy tính AI), v.v.

Chiến lược đánh giá dự án Crypto AI

Đánh giá dự án Crypto AI, có thể xem xét một số yếu tố chính sau:

1. Nền tảng đội ngũ và khả năng thực hiện
2. Tính đổi mới và tính ứng dụng của sản phẩm
3. Thiết kế mô hình kinh tế token
4. Độ sâu và chất lượng cộng đồng
5. Giai đoạn phát triển của dự án ( tránh lạc quan thái quá trong ngắn hạn )

Chia sẻ công cụ AI thường dùng

Hai vị khách mời đã chia sẻ về những công cụ AI họ sử dụng hàng ngày:

1. ChatGPT: được sử dụng cho học ngôn ngữ, tư vấn tâm lý, tóm tắt kiến thức, v.v.
2. Perplexity: Được sử dụng cho việc tìm kiếm thông tin và tóm tắt hiệu quả.
3. Đậu bao: dùng để tóm tắt nội dung video YouTube.

Nói chung, Crypto AI như một lĩnh vực mới nổi, mặc dù đối mặt với nhiều thách thức, nhưng cũng chứa đựng tiềm năng phát triển to lớn. Với sự tiến bộ của công nghệ và sự mở rộng của các tình huống ứng dụng, chúng ta có lý do để mong đợi Crypto AI sẽ mang lại nhiều đổi mới và giá trị hơn trong tương lai.