Gần đây, lĩnh vực Crypto AI đang thu hút sự chú ý rộng rãi trong cộng đồng tiền điện tử. Bài viết này mời hai nhà nghiên cứu lâu năm trong lĩnh vực này là Max và Lydia tham gia thảo luận sâu, chia sẻ hiểu biết của họ về lĩnh vực Crypto AI, phân loại dự án, chiến lược đầu tư cũng như quan điểm về triển vọng phát triển trong tương lai.
Vị trí và giá trị của Crypto AI
Max cho rằng Crypto AI chủ yếu giải quyết hai vấn đề: thứ nhất là giảm thiểu vấn đề kiểm duyệt của AI tập trung thông qua phi tập trung, thứ hai là giới thiệu cơ chế khuyến khích bằng token để thúc đẩy sự phát triển của các mô hình mã nguồn mở. Ông chỉ ra rằng token có thể khuyến khích các nhà phát triển tối ưu hóa liên tục các mô hình mã nguồn mở, tránh việc các kết quả nghiên cứu bị tư nhân hóa.
Lydia thì cho rằng giá trị thương mại của Crypto AI hiện tại vẫn chưa rõ ràng. Cô ấy cho biết, mặc dù có câu nói "AI nâng cao hiệu quả, Crypto đảm bảo công bằng", nhưng hiện tại nhu cầu nâng cao hiệu quả rõ ràng lớn hơn nhu cầu đảm bảo công bằng. Crypto AI hiện tại chủ yếu hoạt động ở mức độ kể chuyện, mở ra trí tưởng tượng của con người.
Hai vị khách mời đều cho rằng Crypto AI vẫn đang ở giai đoạn đầu, giá trị thực sự của nó có thể phải đến tương lai mới có thể hiện rõ. Hiện tại, các dự án Crypto AI vẫn còn khoảng cách về hiệu suất và chi phí so với các sản phẩm AI internet trưởng thành, nhưng nó cung cấp một cách tiếp cận mới kết hợp với công nghệ blockchain, có thể mang lại những phát triển thú vị trong dài hạn.
Phân loại dự án Crypto AI
Đối với phân loại dự án Crypto AI, Lydia đã đưa ra hai hướng chính.
Crypto trao quyền cho AI: Tăng cường tính riêng tư và minh bạch của AI thông qua công nghệ blockchain, nhưng thời gian triển khai còn dài. Hiện tại chủ yếu bắt đầu từ việc cải thiện một khâu nào đó trong ngành AI, chẳng hạn như hợp nhất tài nguyên tính toán, xây dựng thị trường dữ liệu, v.v.
AI trang bị cho Crypto: Các phương pháp phổ biến hơn, chẳng hạn như tích hợp API AI để phát triển chatbot, cải thiện mã bằng AI, v.v.
Max từ góc độ kiến trúc chia dự án thành ba lớp:
Lớp kiến trúc: Cung cấp cơ sở hạ tầng cơ bản, như Bittensor, Near, v.v.
Tầng tài nguyên: Cung cấp sức mạnh tính toán, dữ liệu, mô hình và các tài nguyên cần thiết cho phát triển AI, như Akash, Render, v.v.
Lớp ứng dụng: các ứng dụng hướng tới người dùng cuối, chẳng hạn như các đại lý AI khác nhau.
Các dự án đáng chú ý
Hai vị khách mời đều đặc biệt nhắc đến dự án Bittensor. Lydia cho rằng đội ngũ của họ có khả năng kể chuyện xuất sắc, thu hút được sự ủng hộ của những người hâm mộ và tổ chức chất lượng cao. Max thì nhấn mạnh thiết kế cơ chế khuyến khích độc đáo của nó, có thể tối ưu hóa liên tục mô hình AI.
Các dự án đáng chú ý khác bao gồm:
Vana: Cam kết quản lý dữ liệu phi tập trung
Arweave: Phát triển cơ sở hạ tầng tính toán AI
Near: Hỗ trợ nhiều ứng dụng AI thông qua vườn ươm
Chiến lược đầu tư
Trong việc đánh giá dự án Crypto AI, cả hai khách mời đều coi đội ngũ là yếu tố quan trọng hàng đầu. Họ khuyên nên chú ý đến:
Nền tảng đội ngũ và khả năng thực hiện
Khả năng kể chuyện dự án
Thiết kế mô hình kinh tế token
Bầu không khí văn hóa cộng đồng
Tính thiết thực của sản phẩm
Ngoài ra, Alex bổ sung rằng các nhà đầu tư nên đánh giá giai đoạn chu kỳ của dự án, và việc tham gia vào thị trường trong thời điểm quá bi quan có thể là thời điểm tốt hơn.
Ứng dụng công cụ AI
Hai vị khách mời đã chia sẻ về các công cụ AI họ sử dụng hàng ngày:
GPT: được sử dụng để hỗ trợ học tập, tư vấn tâm lý, sáng tạo văn bản, v.v.
Perplexity: cung cấp dịch vụ tìm kiếm toàn diện
Đậu bao: được sử dụng để tóm tắt nội dung video YouTube
Họ cho rằng, công cụ AI đã đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao hiệu suất làm việc, thu thập kiến thức, và trong tương lai có thể mang lại những thay đổi lớn trong các lĩnh vực như giáo dục.
Kết luận
Crypto AI như một lĩnh vực mới nổi, mặc dù hiện tại vẫn phải đối mặt với nhiều thách thức, nhưng cũng chứa đựng tiềm năng phát triển lớn. Cùng với sự tiến bộ của công nghệ và sự trưởng thành của thị trường, Crypto AI có thể mang lại những bước đột phá mới cho sự kết hợp giữa blockchain và trí tuệ nhân tạo trong tương lai. Các nhà đầu tư và người hành nghề cần giữ thái độ cởi mở và thận trọng, liên tục theo dõi xu hướng phát triển trong lĩnh vực này.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
12 thích
Phần thưởng
12
4
Chia sẻ
Bình luận
0/400
BuyHighSellLow
· 07-20 02:25
đồ ngốc lại tìm thấy hố mới rồi
Xem bản gốcTrả lời0
BlockchainFoodie
· 07-18 19:51
nếm như bữa tiệc ico năm 2017... thật lòng vẫn khao khát đổi mới thực sự
Xem bản gốcTrả lời0
ZkSnarker
· 07-18 08:50
thực ra thì nó chỉ là cơn sốt ai + cơn sốt blockchain bình phương... chứng minh cho tôi sai đi lol
Crypto AI đường đua: Cơ hội và thách thức song song Chuyên gia Độ sâu phân tích triển vọng tương lai
Cơ hội và thách thức trong lĩnh vực Crypto AI
Gần đây, lĩnh vực Crypto AI đang thu hút sự chú ý rộng rãi trong cộng đồng tiền điện tử. Bài viết này mời hai nhà nghiên cứu lâu năm trong lĩnh vực này là Max và Lydia tham gia thảo luận sâu, chia sẻ hiểu biết của họ về lĩnh vực Crypto AI, phân loại dự án, chiến lược đầu tư cũng như quan điểm về triển vọng phát triển trong tương lai.
Vị trí và giá trị của Crypto AI
Max cho rằng Crypto AI chủ yếu giải quyết hai vấn đề: thứ nhất là giảm thiểu vấn đề kiểm duyệt của AI tập trung thông qua phi tập trung, thứ hai là giới thiệu cơ chế khuyến khích bằng token để thúc đẩy sự phát triển của các mô hình mã nguồn mở. Ông chỉ ra rằng token có thể khuyến khích các nhà phát triển tối ưu hóa liên tục các mô hình mã nguồn mở, tránh việc các kết quả nghiên cứu bị tư nhân hóa.
Lydia thì cho rằng giá trị thương mại của Crypto AI hiện tại vẫn chưa rõ ràng. Cô ấy cho biết, mặc dù có câu nói "AI nâng cao hiệu quả, Crypto đảm bảo công bằng", nhưng hiện tại nhu cầu nâng cao hiệu quả rõ ràng lớn hơn nhu cầu đảm bảo công bằng. Crypto AI hiện tại chủ yếu hoạt động ở mức độ kể chuyện, mở ra trí tưởng tượng của con người.
Hai vị khách mời đều cho rằng Crypto AI vẫn đang ở giai đoạn đầu, giá trị thực sự của nó có thể phải đến tương lai mới có thể hiện rõ. Hiện tại, các dự án Crypto AI vẫn còn khoảng cách về hiệu suất và chi phí so với các sản phẩm AI internet trưởng thành, nhưng nó cung cấp một cách tiếp cận mới kết hợp với công nghệ blockchain, có thể mang lại những phát triển thú vị trong dài hạn.
Phân loại dự án Crypto AI
Đối với phân loại dự án Crypto AI, Lydia đã đưa ra hai hướng chính.
Crypto trao quyền cho AI: Tăng cường tính riêng tư và minh bạch của AI thông qua công nghệ blockchain, nhưng thời gian triển khai còn dài. Hiện tại chủ yếu bắt đầu từ việc cải thiện một khâu nào đó trong ngành AI, chẳng hạn như hợp nhất tài nguyên tính toán, xây dựng thị trường dữ liệu, v.v.
AI trang bị cho Crypto: Các phương pháp phổ biến hơn, chẳng hạn như tích hợp API AI để phát triển chatbot, cải thiện mã bằng AI, v.v.
Max từ góc độ kiến trúc chia dự án thành ba lớp:
Lớp kiến trúc: Cung cấp cơ sở hạ tầng cơ bản, như Bittensor, Near, v.v.
Tầng tài nguyên: Cung cấp sức mạnh tính toán, dữ liệu, mô hình và các tài nguyên cần thiết cho phát triển AI, như Akash, Render, v.v.
Lớp ứng dụng: các ứng dụng hướng tới người dùng cuối, chẳng hạn như các đại lý AI khác nhau.
Các dự án đáng chú ý
Hai vị khách mời đều đặc biệt nhắc đến dự án Bittensor. Lydia cho rằng đội ngũ của họ có khả năng kể chuyện xuất sắc, thu hút được sự ủng hộ của những người hâm mộ và tổ chức chất lượng cao. Max thì nhấn mạnh thiết kế cơ chế khuyến khích độc đáo của nó, có thể tối ưu hóa liên tục mô hình AI.
Các dự án đáng chú ý khác bao gồm:
Chiến lược đầu tư
Trong việc đánh giá dự án Crypto AI, cả hai khách mời đều coi đội ngũ là yếu tố quan trọng hàng đầu. Họ khuyên nên chú ý đến:
Ngoài ra, Alex bổ sung rằng các nhà đầu tư nên đánh giá giai đoạn chu kỳ của dự án, và việc tham gia vào thị trường trong thời điểm quá bi quan có thể là thời điểm tốt hơn.
Ứng dụng công cụ AI
Hai vị khách mời đã chia sẻ về các công cụ AI họ sử dụng hàng ngày:
Họ cho rằng, công cụ AI đã đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao hiệu suất làm việc, thu thập kiến thức, và trong tương lai có thể mang lại những thay đổi lớn trong các lĩnh vực như giáo dục.
Kết luận
Crypto AI như một lĩnh vực mới nổi, mặc dù hiện tại vẫn phải đối mặt với nhiều thách thức, nhưng cũng chứa đựng tiềm năng phát triển lớn. Cùng với sự tiến bộ của công nghệ và sự trưởng thành của thị trường, Crypto AI có thể mang lại những bước đột phá mới cho sự kết hợp giữa blockchain và trí tuệ nhân tạo trong tương lai. Các nhà đầu tư và người hành nghề cần giữ thái độ cởi mở và thận trọng, liên tục theo dõi xu hướng phát triển trong lĩnh vực này.