Thực tiễn AI: Năm cái nhìn quan trọng từ chiến lược đến quy mô hóa

Trí tuệ nhân tạo đang chuyển từ chủ đề hot sang ứng dụng thực tế, sản phẩm AI quy mô lớn trở thành điểm nhấn cạnh tranh. Báo cáo tình trạng AI năm 2025 "Sổ tay cho người xây dựng" tập trung vào thực tiễn triển khai, phân tích toàn diện quy trình từ ý tưởng đến vận hành quy mô sản phẩm AI.

Báo cáo này dựa trên khảo sát 300 giám đốc điều hành công ty phần mềm và phỏng vấn các chuyên gia trong lĩnh vực AI, cung cấp một lộ trình chiến thuật nhằm biến lợi thế AI thành khả năng cạnh tranh bền vững. Dưới đây là năm phát hiện chính:

1. Chiến lược sản phẩm AI bước vào giai đoạn mới

Các doanh nghiệp gốc AI đưa sản phẩm ra thị trường nhanh hơn so với các doanh nghiệp truyền thống. 47% doanh nghiệp gốc AI đã đạt được quy mô quan trọng và xác thực tính phù hợp với thị trường, trong khi chỉ có 13% doanh nghiệp truyền thống tích hợp AI đạt được giai đoạn này.

Xu hướng chính:

• Quy trình làm việc của đại lý thông minh và ứng dụng dọc trở thành trọng tâm
• Gần 80% nhà phát triển AI bản địa đang xây dựng các hệ thống AI có thể tự thực hiện nhiều bước.
• Các doanh nghiệp thường áp dụng kiến trúc đa mô hình, trung bình mỗi sản phẩm hướng đến khách hàng sử dụng 2,8 mô hình.

2. Mô hình định giá AI phản ánh các đặc điểm kinh tế độc đáo

AI đang thay đổi cách định giá sản phẩm. Nhiều công ty áp dụng mô hình kết hợp, kết hợp giữa phí đăng ký cơ bản và phí theo mức sử dụng. Một số doanh nghiệp khám phá định giá hoàn toàn dựa trên mức sử dụng hoặc hiệu quả.

• 37% các doanh nghiệp có kế hoạch điều chỉnh giá trong năm tới để phản ánh tốt hơn giá trị và mức sử dụng của khách hàng.
• Hiện tại vẫn còn nhiều công ty cung cấp chức năng AI miễn phí.

3. Chiến lược nhân tài trở thành lợi thế khác biệt

AI không chỉ là vấn đề kỹ thuật, mà còn là thách thức tổ chức. Các đội ngũ hàng đầu thành lập các nhóm đa chức năng, bao gồm kỹ sư AI, kỹ sư học máy, nhà khoa học dữ liệu và quản lý sản phẩm AI.

• Các doanh nghiệp tăng trưởng cao dự kiến 37% đội ngũ kỹ sư tập trung vào AI
• Việc tuyển dụng nhân tài AI vẫn là một trở ngại, thời gian tuyển dụng trung bình cho kỹ sư AI/ML vượt quá 70 ngày.
• 54% người được phỏng vấn cho biết tiến độ tuyển dụng chậm lại, nguyên nhân chính là do thiếu nguồn nhân lực đủ tiêu chuẩn.

4. Sự bùng nổ ngân sách AI, định hình lại cấu trúc tài chính doanh nghiệp

Các doanh nghiệp sẽ đầu tư từ 10% đến 20% ngân sách R&D vào AI, với xu hướng tăng vào năm 2025. AI đã trở thành động lực cốt lõi của chiến lược sản phẩm.

Thay đổi cấu trúc chi phí:

• Giai đoạn đầu: Chi phí nhân lực chiếm ưu thế
• Giai đoạn trưởng thành: Tỷ lệ chi phí dịch vụ đám mây, suy diễn mô hình và tuân thủ đang gia tăng

5. Ứng dụng AI nội bộ trong doanh nghiệp mở rộng nhưng không đồng đều

Hầu hết các doanh nghiệp cung cấp quyền truy cập vào công cụ AI nội bộ cho 70% nhân viên, nhưng tỷ lệ sử dụng thường xuyên thực tế chỉ khoảng 50%. Các doanh nghiệp lớn và trưởng thành gặp nhiều thách thức hơn trong việc thúc đẩy việc sử dụng AI.

Đặc điểm của doanh nghiệp có tỷ lệ áp dụng cao:

• Triển khai AI trong hơn 7 tình huống nội bộ
• Ứng dụng chính: Trợ lý lập trình (77%), Tạo nội dung (65%), Tìm kiếm tài liệu (57%)
• Năng suất làm việc trong các lĩnh vực này tăng từ 15%-30%

Hệ sinh thái công cụ AI đang dần trưởng thành

Nghiên cứu cho thấy, các công cụ và nền tảng AI thường được sử dụng trong môi trường sản xuất bao gồm:

• Khung: PyTorch, TensorFlow
• Kho: Hugging Face, LangChain, OpenAI
• Nền tảng đám mây: AWS, Azure, GCP
• Mô hình mã nguồn mở: Llama, Stable Diffusion
• Công cụ chuyên dụng: Anthropic, Jasper, Midjourney

Công nghệ AI đang từ lý thuyết chuyển sang thực tiễn, các doanh nghiệp cần xây dựng chiến lược toàn diện, từ nhân lực, công nghệ đến vận hành, để bố trí khả năng AI một cách toàn diện, nhằm nổi bật trong cạnh tranh.