Đây không phải là một "AI cộng thêm", OpenLedger thực sự muốn đưa mô hình lên chuỗi.
Gần đây có nhiều dự án "AI + Blockchain", nghe có vẻ ấn tượng nhưng thực tế không có nhiều dự án hoạt động hiệu quả.
◾️◽️Sử dụng chuỗi để chạy mô hình ngôn ngữ nhỏ (SLM), Ai đóng góp dữ liệu, tính toán, mã đều có thể được ghi lại trên chuỗi, tự động chia tiền, ◾️◽️Cuối cùng, mô hình có thể được kết hợp và gọi như hợp đồng, không chỉ chạy một lần rồi bỏ đi. ◾️◽️Nó không phải là làm "AI thay thế", mà là tạo ra một lớp thực sự dành cho Agent.
Bạn đã đóng góp dữ liệu, mô hình, và sức mạnh tính toán cho việc đào tạo AI, tại sao cuối cùng lợi ích lại không liên quan đến bạn?
🔲Vị trí cốt lõi cũng rất rõ ràng:
◾️◽️ Làm là "chuỗi cho các mô hình nhỏ", không phải là đầu cơ khái niệm mô hình lớn.
◾️◽️ Mô hình có thể được kết hợp, tái sử dụng, và gọi như hợp đồng thông minh.
◾️◽️ Không chỉ chạy suy luận, đào tạo, triển khai, gán nhãn dữ liệu, mỗi bước đều có ghi chép giá trị.
◾️◽️ Ngưỡng tham gia không cao, một card đồ họa, một kịch bản, hoặc một tập dữ liệu đều có thể vào hệ thống
Nói cách khác, đây là một môi trường thực thi trên chuỗi thực sự được chuẩn bị cho AI Agent, không phải là loại dự án dùng API để phát hình.
Về mặt kỹ thuật, họ đã sử dụng OpenLoRA, có thể nén chi phí triển khai mô hình, chỉ cần một máy thông thường cũng có thể chạy. Sử dụng kiến trúc tương thích EVM, bạn không cần phải học lại một bộ điều gì mới.
Hiện tại, mạng thử nghiệm đã được ra mắt, việc chạy nút, thực hiện nhiệm vụ và tích lũy điểm đều đã được mở. Tương lai cũng sẽ phát hành $OPN khuyến khích, coi như là khoảng thời gian có thể tham gia trước.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Đây không phải là một "AI cộng thêm", OpenLedger thực sự muốn đưa mô hình lên chuỗi.
Gần đây có nhiều dự án "AI + Blockchain", nghe có vẻ ấn tượng nhưng thực tế không có nhiều dự án hoạt động hiệu quả.
◾️◽️Sử dụng chuỗi để chạy mô hình ngôn ngữ nhỏ (SLM),
Ai đóng góp dữ liệu, tính toán, mã đều có thể được ghi lại trên chuỗi, tự động chia tiền,
◾️◽️Cuối cùng, mô hình có thể được kết hợp và gọi như hợp đồng, không chỉ chạy một lần rồi bỏ đi.
◾️◽️Nó không phải là làm "AI thay thế", mà là tạo ra một lớp thực sự dành cho Agent.
Bạn đã đóng góp dữ liệu, mô hình, và sức mạnh tính toán cho việc đào tạo AI, tại sao cuối cùng lợi ích lại không liên quan đến bạn?
🔲Vị trí cốt lõi cũng rất rõ ràng:
◾️◽️ Làm là "chuỗi cho các mô hình nhỏ", không phải là đầu cơ khái niệm mô hình lớn.
◾️◽️ Mô hình có thể được kết hợp, tái sử dụng, và gọi như hợp đồng thông minh.
◾️◽️ Không chỉ chạy suy luận, đào tạo, triển khai, gán nhãn dữ liệu, mỗi bước đều có ghi chép giá trị.
◾️◽️ Ngưỡng tham gia không cao, một card đồ họa, một kịch bản, hoặc một tập dữ liệu đều có thể vào hệ thống
Nói cách khác, đây là một môi trường thực thi trên chuỗi thực sự được chuẩn bị cho AI Agent, không phải là loại dự án dùng API để phát hình.
Về mặt kỹ thuật, họ đã sử dụng OpenLoRA, có thể nén chi phí triển khai mô hình, chỉ cần một máy thông thường cũng có thể chạy.
Sử dụng kiến trúc tương thích EVM, bạn không cần phải học lại một bộ điều gì mới.
Hiện tại, mạng thử nghiệm đã được ra mắt, việc chạy nút, thực hiện nhiệm vụ và tích lũy điểm đều đã được mở.
Tương lai cũng sẽ phát hành $OPN khuyến khích, coi như là khoảng thời gian có thể tham gia trước.
Việc vào sớm luôn là đúng 😎