AI ve Web3 Entegrasyonu: Hong Kong Konsensüs Konferansı 2025 Canlı Raporu

Son zamanlarda, AI ve Web3, insanları bir sonraki teknolojik büyüme dönemine taşıyan iki anahtar alan olarak görülüyor. ChatGPT'nin devrim niteliğindeki AI deneyimi ile birlikte, zincir üzerindeki AI da hızlı bir şekilde kavramdan pratik uygulamalara geçerek, Web3 profesyonellerinin gözünde en potansiyel patlama gösteren yeni bir alan haline geldi.

Yeni sona eren Hong Kong Konsensüs Konferansı 2025'te, AI ve Web3'ün birleşimi popüler bir konu haline geldi. Hem ana salonda hem de yan salonlarda, AI ve Web3 birleşimi üzerine tartışmalar oldukça canlıydı. Birçok tartışmaya derinlemesine katıldık, birçok potansiyel projeyi öğrendik ve şimdi sizlere birinci elden rapor sunuyoruz.

Bir, AI Altyapısı

1. AI Agent fırlatma platformu ve çerçevesi

AI Agent'in fırlatma platformu ve çerçeve türü AI altyapı inşası son altı ay içinde büyük ilgi gördü. Bu projeler, geliştiricilere ve sıradan kullanıcılara AI Agent'ı sahip olma ve kullanma konusunda düşük eşik arayan bir platform sunmaktadır ve bu, mevcut AI projelerinin ana odak alanlarından biridir.

Dikkate değer birkaç proje şunlardır:

• Belirli bir merkeziyetsiz yapay zeka işletim sistemi, AI'ye özel Layer 1 inşa ederek, hesaplama kaynaklarını, verileri ve modelleri birleştirerek dağıtık bir AI geliştirme ekosistemi oluşturur.
• Merkeziyetsiz AI Ajanlarına odaklanan yenilikçi bir platform, çoklu ajan teknolojisinin gelişimini teşvik etmeye kendini adamıştır.
• Güvenli, özerk insan-makine işbirliğini gerçekleştirmeyi amaçlayan bir merkeziyetsiz altyapı yığını.
• Dağıtık AI ajanları ve uygulamaları için geliştirme ve çalıştırma desteği sunan merkeziyetsiz bir AI altyapı platformu.
• Merkeziyetsiz çoklu AI Ajanlarından oluşan bir ağ, kullanıcıların sadece ihtiyaçlarını tanımlaması yeterlidir, AI ajan ağı görevleri bağımsız olarak tamamlayabilir.

2. Merkeziyetsiz AI

Merkeziyetsiz AI, zincir üzerindeki AI’ın nihai hedefidir. Şu anda birçok proje, bu hedefe ulaşmak için hesaplama gücü, veri, model gibi alanlarda sürekli çaba sarf etmektedir. Merkeziyetsiz bir yöntemle büyük şirketlerin LLM üzerindeki tekelini kırmayı ve kamuya veri ve model üzerinde mülkiyet sağlamayı umuyorlar.

Dikkate değer projeler şunlardır:

• Merkeziyetsiz kullanıcı veri egemenliği platformu oluşturmaya yönelik bir proje.
• Açık erişime sahip AI bulut platformu, küresel hesaplama kaynaklarını entegre eder.
• AI ve blok zinciri odaklı bir sonraki nesil ağ, merkeziyetsiz ekonomik altyapı sağlar.
• Merkeziyetsiz hesaplama platformu, talep üzerine GPU ve CPU kümelerine erişim hizmeti sunar.
• Dağıtık bulut bilişim altyapı platformu.
• Merkeziyetsiz Otonom AI Akıllı Ajan Ağı.
• AI ve yüksek performanslı hesaplama alanında ekonomik katman çözümleri üzerine çalışmaktadır.
• Yapay zeka ekonomisi için tasarlanmış merkeziyetsiz Layer 1 blok zincir platformu.
• Merkeziyetsiz uygulamalar için ara katman gizliliği koruma ve izleme olmadan hesaplama işlevi sunan proje.
• Açık ve şeffaf bir AI veri platformu oluşturma projesi.

3. Doğrulanabilir AI

Yapay zeka gelişiminin karşılaştığı önemli zorluklardan biri, eğitim sürecinin şeffaf olmaması ve AI çıktılarının doğruluğunun garanti edilememesidir. Şu anda, birçok proje ZKP, TEE gibi teknolojiler aracılığıyla AI eğitim sürecinin doğrulanabilirliğini sağlamayı ve AI çıktılarının güvenilirliğini garanti etmeyi amaçlamaktadır.

Dikkate değer projeler şunlardır:

• Merkeziyetsiz bulut bilişim platformu, zincir üzerindeki uygulamalara güvenilir gizlilik hesaplama ve AI çıkarım hizmetleri sağlar.
• Merkeziyetsiz hesaplama motoru, doğrulanabilir zincir dışı AI ve blok zinciri hesaplaması sağlar.
• Merkeziyetsiz veri doğrulama ve güvenilir AI için yenilikçi bir platforma odaklanıyor.

İki, AI Kullanım Durumları: Potansiyel ve Beklentiler

Zengin AI altyapısına kıyasla, şu anda dikkat çekici AI gerçek dünya kullanım örnekleri hala nispeten az. Yaygın olarak bilinen Twitter botunun yanı sıra, bu etkinlikteki konuşmacılar seyahat rezervasyon hizmetlerini gerçekleştiren AI asistanı, NBA yıldızları için yorum yapan AI ve DeFi alanındaki AI Agent gibi bazı yeni AI uygulamalarına da değindiler ve AI Agent uygulaması için daha fazla olasılık sundular.

Dikkate değer projeler şunlardır:

• Bir kamu blockchain üzerindeki Gamefi AI Agent platformu.
• AI destekli seyahat asistanı.
• Basketbol alanında uzmanlaşmış spor yorumcusu AI Ajanı.
• Finans ve ticaret alanına odaklanan AI Agent platformu.

Üç, Geleneksel Projelerin AI'ye Dönüşümü

Gelişen trende ayak uydurarak, birçok geleneksel Web3 projesi de AI'yi benimsemeye başladı ve kendi AI dönüşüm planlarını açıkladı.

Birçok tanınmış kamu blok zinciri, AI ile ilgili toplantılara aktif olarak katılmaktadır. Onlar, AI Agent'ın ortaya çıkışının karmaşık blok zinciri etkileşim süreçlerini basitleştirme konusunda önemli bir yardımcı olduğunu, daha fazla kullanıcının Web3 dünyasına çekilmesine ve sektörün daha önce uzun zamandır karşılaştığı etkileşim sorunlarını çözmesine yardımcı olacağını düşünüyor. AI Agent'ın tokenleştirilmesi ve karşılıklı işbirliği, insanlara AI'nın blok zincirine entegrasyonu konusunda daha fazla olasılık sundu. Bu konuda, bu kamu blok zincirleri AI'nın öncelikli gelişim hedeflerini dile getirdi ve altyapı, hesap yeniliği gibi alanlarda AI'nın gelişimini kapsamlı bir şekilde destekleyeceklerini belirtti. Aynı zamanda hackathon gibi etkinliklerle geliştiricileri blok zincirinde AI uygulamalarının yenilikçi ve gelişimi konusunda teşvik edecekler.

Ayrıca, geçmişte Restaking hizmetlerine odaklanan projeler de, merkeziyetsiz bir güven katmanı inşa etmek için çalıştıklarını, doğrulanabilir bulut hizmetleri sunarak AI'nın eğitim ve çıkarım, tahmin gibi zincir dışı hesaplamalarına zincir içi kanıtlar sağlamayı ve doğrulanabilir AI Agent'larının gelişimine yardımcı olmayı hedeflediklerini belirtti.

Dört, Zorluklar ve Gelecek

Hong Kong Konsensüs Konferansı 2025'in en önemli konularından biri olarak, AI ve Web3 üzerine yapılan tartışmalar ve paylaşımlar oldukça canlı ve heyecan vericiydi. Güzel bir gelecek tasarımı hayal ederken, birçok konuşmacı mevcut zincir üzerindeki AI gelişiminin hala çeşitli zorluklarla karşı karşıya olduğunu da dile getirdi; bunlar arasında model güvenilirliğinin yetersizliği, anahtar kelime niyetlerinin belirsizliği, depolama ve donanım sınırlamaları, gizlilik güvenliği gibi sorunlar yer alıyor. Bu zorluklar yalnızca sektöre teknik problemler getirmekle kalmayıp, aynı zamanda büyük yenilik fırsatlarını da doğuracak. Uzun vadede, sektör uzmanları zincir üzerindeki AI gelişimi konusunda umut dolular ve altyapının daha da geliştirilmesi, kullanım örneği yeniliği ve topluluk iş birliği yoluyla AI ile Web3'ün entegrasyonunu ve refahını ortaklaşa teşvik etmeyi bekliyorlar.