Hafif AI modellerinin cihaz tarafında uygulanmasının sürekli ilerlemesi ile, kenar AI ve cihaz tarafı AI'nın 2025 yılında teknoloji alanındaki odak konuları haline gelmesi bekleniyor. Son zamanlarda, birçok teknoloji devi cihaz tarafında optimize edilmiş AI modellerini tanıtarak bu alanın büyük potansiyelini göstermiştir.
250 sayfalık bir araştırma raporu, kenar AI'nın mevcut gelişimini, temel yenilikleri ve kripto teknolojisi ile entegrasyonunu derinlemesine incelemektedir. İşte raporun ana noktaları:
Kenar AI'nin Yükselişi
Kenar AI, yapay zekanın uygulama şeklini köklü bir şekilde değiştiriyor ve veri işleme işlemini buluttan yerel cihazlara kaydırıyor. Bu yöntem, geleneksel AI dağıtımının karşılaştığı gecikme, gizlilik ve bant genişliği gibi sorunları etkili bir şekilde çözmektedir. Akıllı telefonlar, giyilebilir cihazlar ve nesnelerin interneti sensörleri gibi uç cihazlarda gerçek zamanlı veri işleme yaparak, kenar AI yanıt süresini büyük ölçüde kısaltırken, hassas bilgileri güvenli bir şekilde cihazın yerelinde saklamaktadır.
Donanım ve yazılım teknolojilerindeki ilerlemeler, kaynakları sınırlı cihazlarda karmaşık AI modellerinin çalıştırılmasını mümkün kıldı. Özel kenar işlemcileri ve model optimizasyonu gibi yenilikler, cihaz tarafındaki hesaplama verimliliğini büyük ölçüde artırdı.
AI büyümesi Moore yasasını aşıyor
AI modelinin büyüme hızı, donanım performansındaki artışın hızını aşmış durumda ve bu da hesaplama talebi ile arzı arasındaki farkın giderek genişlemesine neden oluyor. Bu eğilim, donanım ve yazılımın eşgüdümlü tasarımını özellikle önemli hale getiriyor.
Teknoloji devleri kenar AI'ye yatırım yapıyor
Önde gelen teknoloji şirketleri, sağlık, otonom sürüş, robotlar ve sanal asistanlar gibi alanlardaki büyük potansiyelini fark ederek, kenar AI'ye yatırım yapma çabalarını artırıyor. Bazı şirketler, kenar cihazlar için optimize edilmiş AI modelleri yayınladı ve daha fazla ilgili ürünün yakın zamanda piyasaya sürülmesi bekleniyor.
Blockchain teknolojisi, kenar AI ağlarına güvenli, merkeziyetsiz bir güven temeli sağlayabilir. Değiştirilemez defter aracılığıyla, blockchain verilerin bütünlüğünü garanti eder; bu, kenar cihazlardan oluşan merkeziyetsiz ağlarda özellikle önemlidir.
Kripto ekonomi teşvik kaynak paylaşımı
Kripto ekonomi modeli, bireylerin ve kuruluşların hesaplama gücü, veri gibi kaynakları katkıda bulunmalarını teşvik etmek için token ödülleri aracılığıyla kenar AI ağlarının inşasını ve işletimini destekleyebilir.
DeFi modeli kaynakların verimli dağılımını teşvik eder
DeFi'deki staking, borç verme gibi kavramların entegrasyonu, kenar AI ağında bir hesaplama kaynakları piyasası oluşturabilir. Akıllı sözleşmeler bu süreçleri otomatik olarak yürüterek kaynakların adil ve verimli bir şekilde dağıtımını ve dinamik fiyatlandırmayı sağlayabilir.
merkeziyetsiz güven mekanizması
Merkezi denetim olmadan güvenin nasıl kurulacağı, merkezileşmemiş kenar cihazları ağında hala büyük bir zorluktur. Matematik temelli güven mekanizmaları, bu sorunun çözümünde bir örnek teşkil edebilir.
Gelecek Perspektifi
Kenar AI alanı hala büyük bir yenilik potansiyeli barındırıyor. Gelecekte, kenar AI'nın kişiselleştirilmiş öğrenme asistanları, dijital ikizler, otonom sürüş, kolektif zeka ağları ve duygusal AI arkadaşları gibi birçok alanda önemli bir rol oynamasını bekliyoruz ve günlük yaşamın vazgeçilmez bir parçası haline gelecektir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Kenar AI, 2025'te teknoloji odak noktası olacak ve Blok Zinciri ile entegrasyonu geniş bir perspektife sahip.
Kenar AI: 2025'in Temel Teknoloji Eğilimleri
Hafif AI modellerinin cihaz tarafında uygulanmasının sürekli ilerlemesi ile, kenar AI ve cihaz tarafı AI'nın 2025 yılında teknoloji alanındaki odak konuları haline gelmesi bekleniyor. Son zamanlarda, birçok teknoloji devi cihaz tarafında optimize edilmiş AI modellerini tanıtarak bu alanın büyük potansiyelini göstermiştir.
250 sayfalık bir araştırma raporu, kenar AI'nın mevcut gelişimini, temel yenilikleri ve kripto teknolojisi ile entegrasyonunu derinlemesine incelemektedir. İşte raporun ana noktaları:
Kenar AI'nin Yükselişi
Kenar AI, yapay zekanın uygulama şeklini köklü bir şekilde değiştiriyor ve veri işleme işlemini buluttan yerel cihazlara kaydırıyor. Bu yöntem, geleneksel AI dağıtımının karşılaştığı gecikme, gizlilik ve bant genişliği gibi sorunları etkili bir şekilde çözmektedir. Akıllı telefonlar, giyilebilir cihazlar ve nesnelerin interneti sensörleri gibi uç cihazlarda gerçek zamanlı veri işleme yaparak, kenar AI yanıt süresini büyük ölçüde kısaltırken, hassas bilgileri güvenli bir şekilde cihazın yerelinde saklamaktadır.
Donanım ve yazılım teknolojilerindeki ilerlemeler, kaynakları sınırlı cihazlarda karmaşık AI modellerinin çalıştırılmasını mümkün kıldı. Özel kenar işlemcileri ve model optimizasyonu gibi yenilikler, cihaz tarafındaki hesaplama verimliliğini büyük ölçüde artırdı.
AI büyümesi Moore yasasını aşıyor
AI modelinin büyüme hızı, donanım performansındaki artışın hızını aşmış durumda ve bu da hesaplama talebi ile arzı arasındaki farkın giderek genişlemesine neden oluyor. Bu eğilim, donanım ve yazılımın eşgüdümlü tasarımını özellikle önemli hale getiriyor.
Teknoloji devleri kenar AI'ye yatırım yapıyor
Önde gelen teknoloji şirketleri, sağlık, otonom sürüş, robotlar ve sanal asistanlar gibi alanlardaki büyük potansiyelini fark ederek, kenar AI'ye yatırım yapma çabalarını artırıyor. Bazı şirketler, kenar cihazlar için optimize edilmiş AI modelleri yayınladı ve daha fazla ilgili ürünün yakın zamanda piyasaya sürülmesi bekleniyor.
Kenar AI ve Kripto Teknolojisinin Birleşimi
Blok zinciri merkeziyetsiz güven mekanizması sağlar
Blockchain teknolojisi, kenar AI ağlarına güvenli, merkeziyetsiz bir güven temeli sağlayabilir. Değiştirilemez defter aracılığıyla, blockchain verilerin bütünlüğünü garanti eder; bu, kenar cihazlardan oluşan merkeziyetsiz ağlarda özellikle önemlidir.
Kripto ekonomi teşvik kaynak paylaşımı
Kripto ekonomi modeli, bireylerin ve kuruluşların hesaplama gücü, veri gibi kaynakları katkıda bulunmalarını teşvik etmek için token ödülleri aracılığıyla kenar AI ağlarının inşasını ve işletimini destekleyebilir.
DeFi modeli kaynakların verimli dağılımını teşvik eder
DeFi'deki staking, borç verme gibi kavramların entegrasyonu, kenar AI ağında bir hesaplama kaynakları piyasası oluşturabilir. Akıllı sözleşmeler bu süreçleri otomatik olarak yürüterek kaynakların adil ve verimli bir şekilde dağıtımını ve dinamik fiyatlandırmayı sağlayabilir.
merkeziyetsiz güven mekanizması
Merkezi denetim olmadan güvenin nasıl kurulacağı, merkezileşmemiş kenar cihazları ağında hala büyük bir zorluktur. Matematik temelli güven mekanizmaları, bu sorunun çözümünde bir örnek teşkil edebilir.
Gelecek Perspektifi
Kenar AI alanı hala büyük bir yenilik potansiyeli barındırıyor. Gelecekte, kenar AI'nın kişiselleştirilmiş öğrenme asistanları, dijital ikizler, otonom sürüş, kolektif zeka ağları ve duygusal AI arkadaşları gibi birçok alanda önemli bir rol oynamasını bekliyoruz ve günlük yaşamın vazgeçilmez bir parçası haline gelecektir.