Crypto AI alanındaki fırsatlar ve zorluklar

Son günlerde, kripto dünyasında tartışılan Crypto AI alanı geniş bir ilgi görmektedir. Bu yazıda, bu alana uzun süre dikkat eden araştırmacılar Max ve Lydia'yı derinlemesine bir tartışma yapmak üzere davet ettik ve Crypto AI alanına dair anlayışlarını, proje sınıflandırmalarını, yatırım stratejilerini ve gelecekteki gelişim beklentilerini paylaştılar.

Crypto AI'nin Konumu ve Değeri

Max, Crypto AI'nin esas olarak iki sorunu çözdüğünü düşünüyor: birincisi, merkezi AI'nın sansür sorununu merkeziyetsizlikle hafifletmek, ikincisi ise açık kaynak modellerinin gelişimini teşvik etmek için token teşvik mekanizmasını getirmek. Tokenlerin, geliştiricileri açık kaynak modelleri sürekli optimize etmeye teşvik edebileceğini, araştırma sonuçlarının özelleştirilmesinin önlenebileceğini vurguladı.

Lydia, şu anda Crypto AI'nın ticari değerinin pek net olmadığını düşünüyor. "AI verimliliği artırıyor, Crypto adaleti sağlıyor" şeklinde bir söylem olsa da, şu anda verimlilik ihtiyacı adaleti sağlama ihtiyacından belirgin şekilde daha fazla. Crypto AI şu anda daha çok anlatım düzeyinde bir rol oynuyor ve insanların hayal gücünü açıyor.

Her iki konuk da Crypto AI'nın hala erken aşamada olduğunu, gerçek değerinin gelecekte ortaya çıkabileceğini düşünüyor. Şu anda Crypto AI projeleri, performans ve maliyet açısından olgun internet AI ürünleri ile karşılaştırıldığında hala farklar gösteriyor, ancak bu, blockchain teknolojisi ile birleşen yeni bir yaklaşım sunuyor ve uzun vadede ilginç gelişmelere yol açabilir.

Kripto AI Proje Kategorileri

Crypto AI projelerinin sınıflandırılması için Lydia iki ana yaklaşım önerdi:

1. Kripto, AI'yi Güçlendiriyor: Blockchain teknolojisi aracılığıyla AI'nın gizliliğini ve şeffaflığını artırıyor, ancak uygulama süresi daha uzun. Şu anda, AI endüstrisinin belirli bir aşamasını iyileştirmeye odaklanıyor, örneğin hesaplama gücü kaynaklarının birleştirilmesi, veri pazarlarının oluşturulması gibi.

2. AI ile Güçlendirilmiş Kripto: Daha yaygın uygulamalar, AI API'lerini entegre ederek sohbet botları geliştirmek, AI kullanarak kodu iyileştirmek gibi.

Max, projeyi mimari açıdan üç katmana ayırıyor:

1. Mimari katmanı: Bittensor, Near gibi alt yapı hizmetlerini sağlar.

2. Kaynak katmanı: AI geliştirme için gereken hesaplama gücü, veri, model gibi kaynakları sağlar, örneğin Akash, Render vb.

3. Uygulama Katmanı: Son kullanıcıya yönelik uygulamalar, çeşitli AI ajanları gibi.

Dikkate Değer Projeler

İki konuk, Bittensor projesini özellikle vurguladılar. Lydia, ekibin mükemmel bir anlatım yeteneğine sahip olduğunu, yüksek kaliteli hayranlar ve kurumsal destek çektiğini düşünüyor. Max ise, benzersiz teşvik mekanizması tasarımını vurgulayarak, AI modellerinin sürekli olarak optimize edilebileceğini belirtti.

Diğer dikkat çekici projeler şunlardır:

• Vana: merkeziyetsiz veri yönetimine adanmıştır
• Arweave: AI hesaplama altyapısı geliştirme
• Near: Birçok AI uygulamasını kuluçka ile desteklemek.

Yatırım Stratejileri

Crypto AI projelerini değerlendirirken, iki konuk da ekibi en önemli faktör olarak gördü. Dikkate alınması gerekenler şunlardır:

1. Ekip geçmişi ve icra gücü
2. Proje Anlatım Yetenekleri
3. Token Ekonomik Model Tasarımı
4. Topluluk Kültür Atmosferi
5. Ürün Kullanışlılığı

Ayrıca, Alex yatırımcıların projelerin bulunduğu döngü aşamasını değerlendirmeleri gerektiğini belirtti; piyasa aşırı karamsar olduğunda giriş yapmak daha iyi bir zaman olabilir.

AI Araç Uygulamaları

İki konuk, günlük olarak kullandıkları AI araçlarını paylaştı:

• GPT: öğrenim yardımı, psikolojik danışmanlık, yazı oluşturma gibi alanlarda kullanılır.
• Perplexity: kapsamlı bir arama hizmeti sunar
• Doupao: YouTube video içerik özeti için kullanılır

Onlar, AI araçlarının iş verimliliğini artırma, bilgi edinme gibi alanlarda önemli bir rol oynadığını düşünüyorlar ve gelecekte eğitim gibi alanlarda büyük değişimlere neden olabileceğini belirtiyorlar.

Sonuç

Crypto AI, yeni bir alan olarak, şu anda birçok zorlukla karşılaşmasına rağmen büyük bir gelişim potansiyeli barındırıyor. Teknolojinin ilerlemesi ve pazarın olgunlaşması ile birlikte, Crypto AI gelecekte blockchain ve yapay zekanın birleşiminde yeni atılımlar sağlayabilir. Yatırımcılar ve profesyoneller, bu alandaki gelişmeleri sürekli takip ederek açık ve dikkatli bir tutum sergilemelidir.