Мастерская

Большинство инфраструктур оптимизируют под скорость. INFINIT оптимизирует для выравнивания. Вот где система остановилась: 🧵 На протяжении последнего десятилетия мы одержимы уровнями исполнения. Дешевле обмены. Быстрее подтверждения. Параллельные потоки. Но следующий 100x не будет связан с задержкой. Он будет связан с оркестрацией. Настоящая проблема не в скорости. Это несоответствие между; агентами, капиталом и временем. → Стоимость некординированного капитала Дефи сегодня представляет собой рыхлую сеть автономных участников: • Хранилища работают изолированно • Агенты формируют местные кривые доходности • DAO реорганизуются по календарному времени, а не по рыночным условиям • Стратегии борются друг с другом за один и тот же альфа Нет общего намерения. Нет адаптивной памяти. Нет стимула для координации. Так ценность медленно, постоянно утекает. Доход теряется во время переходов. Возможности упускаются из-за изоляции. Капитал застревает в поисках вчерашней стратегии. → Как @Infinit_Labs выравнивает стек? INFINIT не только оптимизирует исполнение. Это решает выравнивание. Система работает на вычислительном слое с приоритетом координации: • Агенты синхронизируют состояния памяти • Рои оптимизируют кросс-примитивные потоки • Действия являются компаундирующими, а не конфликтующими Каждый агент адаптируется к остальной части сети. Каждый ход учитывает действия других, а не только свои. Это не копи-трейдинг. Это конвергенция намерений. → Координация является множителем доходности Координация не является расплывчатой. Это напрямую влияет на ROI: • Меньше задержки между выходом из хранилища и входом в перпетуум • Меньше избыточных сделок между агентами • Более эффективное использование капитала благодаря синхронизированному намерению Компоновка происходит, когда системы уменьшают внутреннее трение. Это настоящий ключ. → Архитектура интеллекта Исполнительная инфраструктура привела нас сюда. Координационная инфраструктура движет нас вперед. @Infinit_Labs рассматривает коллективный интеллект как проблему вычислительного проектирования. Его цель не в более быстрых обменах. Это более высокая прибыль на инвестицию за действие по всей сети. Потому что в системах автономных агентов интеллект не является локальным. Это актуально. И возникновение требует согласования.

Web3 раньше было: купить токен прочитать дорожную карту справляться Теперь @TheoriqAI запускает рои модульных AI-агентов, работающих на блокчейне и сотрудничающих для вас. Это не просто автоматизация. Это DeFAi: маршрутизация ликвидности, управление DAO, управление доходностью, без панелей управления, без микроуправления Установите намерение, позвольте агентам работать. Самоорганизующийся. Прозрачный. Полностью разблокированный $THQ на TGE. $78M+ обещано, дикая вера в то, что это агентное финансирование в движении Вы хотите InfoFi? Вот стек: логика, идентичность, стимулы, все построено модульно. Это не просто боты, а настоящая сеть интеллекта, объединенная вместе. Когда Theoriq движется, это не хайп. Это движение.

В последние годы рынок криптоактивов продолжает оставаться в состоянии упадка, особенно проекты, связанные с ИИ и токены знаменитостей, значительно упали. Внимание к этим проектам уменьшилось в основном из-за отсутствия жизнеспособных приложений и устойчивых моделей доходности. Инвесторам необходимо искать проекты с реальной доходностью, чтобы повысить конкурентоспособность на рынке и сохранить доверие участников.

Развитие AI-агента в области Web3: исследование от Manus до MCP В последнее время продукт под названием Manus, первый в мире универсальный AI Agent, привлек широкое внимание. Будучи инструментом AI, обладающим способностью к независимому мышлению, планированию и выполнению сложных задач, Manus демонстрирует беспрецедентную универсальность и эффективность, предоставляя ценные идеи и вдохновение для разработки AI Agent. AI Agent — это компьютерная программа, способная самостоятельно принимать решения и выполнять задачи на основе окружающей среды, входных данных и заранее определенных целей. Его основные компоненты включают большие языковые модели (LLM), механизмы наблюдения и восприятия, процессы рассуждений, выполнение действий, а также функции памяти и извлечения информации. В настоящее время существует два основных направления разработки AI Agent: одно сосредоточено на планировочных способностях, а другое — на рефлексивных способностях. в индустрии Web3, AI

Крипторынок еженедельный обзор: Революция ИИ наступает, Web3 встречает интеллектуальные преобразования На этой неделе крипторынок демонстрирует широкие колебания, индекс рыночного настроения упал до 10%, что соответствует зоне сильного страха. Рыночная капитализация стабильных монет продолжает расти, что указывает на то, что институциональные средства все еще поступают в рынок. Основной причиной низкого рыночного настроения является то, что после инаугурации Трампа не была вовремя представлена политика в области шифрования, хотя в четверг был подписан соответствующий законопроект, который не смог поднять настроение. Сектор DeFi показывает выдающиеся результаты, TVL увеличился на 0,56% и составил 53,8 миллиарда долларов. Рост цен на базовые активы и меры стимулирования проектов способствовали общему увеличению APY на блокчейне, TVL проектов, таких как Sumer.money и Meteora, значительно возрос. Общая рыночная капитализация сектора ИИ составляет 41,9 миллиарда долларов, колебалась под влиянием плана Трампа по инфраструктуре ИИ на 500 миллиардов долларов. Virtuals