На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
17 Лайков
Награда
17
9
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
OnChainDetective
· 7ч назад
Рост затрат на локальное развертывание данных? Очевидно, за этим стоят киты, желающие контролировать ценообразование вычислительной мощности.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ContractFreelancer
· 16ч назад
Эта волна офлайн-обучения... что-то есть
Посмотреть ОригиналОтветить0
ValidatorViking
· 21ч назад
устойчивость краевой инфраструктуры или смерть, если честно
Посмотреть ОригиналОтветить0
WinterWarmthCat
· 08-17 10:50
Модель так хорошо работает?
Посмотреть ОригиналОтветить0
LiquidationKing
· 08-16 04:36
Оффлайн, так оффлайн. Главное, чтобы работало.
Посмотреть ОригиналОтветить0
PoetryOnChain
· 08-16 04:21
Оффлайн-тренировку тоже нужно понимать.
Посмотреть ОригиналОтветить0
OnChain_Detective
· 08-16 04:19
обнаружение серьезного риска безопасности в офлайн-инференсе... векторы для скрытых злонамеренных загрузок = массивные
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasFeeBarbecue
· 08-16 04:13
Края действительно мощные!
Посмотреть ОригиналОтветить0
OnchainFortuneTeller
· 08-16 04:10
Клиент может изучить положительные отзывы. Надежно!
оффлайн ИИ — это довольно широкая тема, но в конце концов все сводится к поддержке вывода модели на стороне клиента
мы на самом деле уже имеем некоторый (semi) оффлайн ИИ, встроенный в scout сегодня, search RL работает и обучается на клиенте
на фронте LLM, любые