Слияние AI и Web3: Обзор конференции Соглашение в Гонконге 2025
В последнее время AI и Web3 рассматриваются как две ключевые области, способствующие переходу человечества в следующий период технологического роста. С появлением революционного AI-опыта ChatGPT, цепочечный AI также быстро переходит от концепции к практическому применению, становясь новым перспективным направлением, которое может продолжать бурно развиваться в глазах профессионалов Web3.
На только что завершившейся конференции по соглашению Гонконга 2025, интеграция ИИ и Web3 стала горячей темой. Независимо от того, было ли это на главной сцене или на секциях, обсуждения сочетания ИИ и Web3 были очень активными. Мы активно участвовали в нескольких обсуждениях, узнали о множестве перспективных проектов и теперь представляем вам первоисточник.
Один, Инфраструктура ИИ
1. Платформа и фреймворк AI Agent
Платформа запуска AI Agent и инфраструктура класса AI стали предметом большого внимания за последние полгода. Эти проекты предоставляют разработчикам и обычным пользователям платформу с низким порогом для владения и использования AI Agent, что является одним из ключевых направлений текущей волны AI проектов.
Несколько проектов, на которые стоит обратить внимание, включают:
Некоторая децентрализованная операционная система искусственного интеллекта, которая создает собственный Layer 1 для AI, соединяет вычислительные ресурсы, данные и модели, создавая распределенную экосистему разработки AI.
Инновационная платформа, сосредоточенная на децентрализованных AI-агентах, стремящаяся продвигать развитие технологий многопользовательских агентов.
Некоторая децентрализованная инфраструктурная стек, предназначенная для обеспечения безопасного и автономного взаимодействия человека и машины.
Децентрализованная платформа инфраструктуры ИИ, поддерживающая распределенную разработку и работу ИИ-агентов и приложений.
Децентрализованная сеть из множества AI-агентов, пользователю достаточно описать потребность, и сеть AI-агентов сможет самостоятельно выполнить задачу.
2. Децентрализованный ИИ
Децентрализованный ИИ является конечной целью цепочного ИИ. В настоящее время многие проекты усердно работают в направлениях вычислительной мощности, данных, моделей и т. д. с этой целью, надеясь с помощью децентрализованных методов сломить монополию крупных компаний на LLM и помочь общественности получить право собственности на данные и модели.
Стоит обратить внимание на следующие проекты:
Проект, нацеленный на создание платформы суверенитета пользовательских данных с децентрализованным управлением.
Децентрализованная автономная сеть интеллектуальных агентов AI.
Решения экономического уровня в области ИИ и высокопроизводительных вычислений.
Децентрализованная платформа блокчейна Layer 1, разработанная для экономики искусственного интеллекта.
Проект, предоставляющий промежуточный слой защиты конфиденциальности и вычисления без отслеживания для децентрализованных приложений.
Проект по созданию открытой и прозрачной платформы данных AI.
3. Проверяемый ИИ
Одной из важных проблем, с которыми сталкивается развитие ИИ, является непрозрачность процесса обучения и невозможность гарантировать точность выходных данных ИИ. В настоящее время существует несколько проектов, которые надеются реализовать проверяемость процесса обучения ИИ с помощью технологий ZKP, TEE и т. д., чтобы обеспечить надежность выходных данных ИИ.
Стоит обратить внимание на проекты:
Децентрализованная облачная вычислительная платформа, предоставляющая надежные услуги приватных вычислений и ИИ-выводов для цепочечных приложений.
Децентрализованный вычислительный движок, предоставляющий проверяемый оффчейн ИИ и вычисления на блокчейне.
Инновационная платформа, сосредоточенная на децентрализованной проверке данных и надежном ИИ.
Два, примеры использования ИИ: потенциал и ожидания
По сравнению с богатой инфраструктурой ИИ, на сегодняшний день все еще относительно мало выдающихся реальных примеров использования ИИ. Помимо широко известных ботов в Twitter, спикеры этого мероприятия также упомянули некоторые новые приложения ИИ, такие как AI-ассистент для бронирования путешествий, AI-комментатор NBA-звезд и AI-агенты в области DeFi, что открывает больше возможностей для применения AI-агентов.
Стоит обратить внимание на следующие проекты:
Платформа Gamefi AI Agent на определенной публичной цепочке.
AI-управляемый туристический помощник.
Спортивный комментатор AI Agent, сосредоточенный на баскетбольной сфере.
Платформа AI Agent, сосредоточенная на финансовой и торговой сфере.
Три. Традиционные проекты переходят на ИИ
Следуя тенденциям, многие традиционные проекты Web3 также начали принимать ИИ и объявили о своих планах по переходу на ИИ.
Несколько известных публичных блокчейнов активно участвуют в конференциях, связанных с ИИ. Они считают, что появление ИИ-агентов будет иметь важное значение для упрощения сложных процессов взаимодействия в блокчейне, что позволит привлечь больше пользователей в мир Web3 и решить проблемы взаимодействия, которые беспокоили отрасль ранее. Токенизация ИИ-агентов и их взаимное сотрудничество также открывают новые возможности для интеграции ИИ в блокчейн. В этой связи эти публичные блокчейны выразили свои цели по развитию ИИ, заявив, что они будут всесторонне поддерживать развитие ИИ с точки зрения базовой архитектуры, инноваций в учетных записях и других аспектов, а также поощрять разработчиков к инновациям и развитию ИИ-приложений на блокчейне через хакатоны и другие мероприятия.
Кроме того, проекты, которые ранее сосредоточились на услугах повторного стекинга, также заявили, что работают над созданием децентрализованного слоя доверия, предоставляя проверяемые облачные услуги, которые обеспечивают ончейн-доказательства для оффчейн-вычислений, таких как обучение и вывод AI, прогнозирование и способствуют развитию проверяемых AI-агентов.
Четыре. Вызовы и будущее
В качестве актуальной темы на Конференции по Соглашению в Гонконге 2025 дискуссии и обмены мнениями о ИИ и Web3 были напряженными и захватывающими. В то время как многие участники стремились к прекрасному будущему, не обошлось и без упоминаний о том, что развитие цепочечного ИИ по-прежнему сталкивается с множеством проблем, включая недостаточную надежность моделей, неопределенность намерений подсказок, ограничения по хранению и аппаратному обеспечению, а также вопросы безопасности конфиденциальности. Эти проблемы не только ставят перед отраслью технические задачи, но и создают огромные возможности для инноваций. В долгосрочной перспективе эксперты в отрасли полны надежд на развитие цепочечного ИИ и ожидают, что совместные усилия по улучшению инфраструктуры, инновациям в случаях использования и сотрудничеству в сообществе помогут ускорить интеграцию и процветание ИИ и Web3.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
13 Лайков
Награда
13
6
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
DefiPlaybook
· 08-18 04:52
Согласно моему тщательному анализу данных TVL, эта волна炒作 AI концепций - это чистое разыгрывание людей как лохов.
Посмотреть ОригиналОтветить0
CryptoFortuneTeller
· 08-15 11:02
Это бред. Они уже спекулировали этим в 2020 году.
Посмотреть ОригиналОтветить0
LayoffMiner
· 08-15 07:48
Форумный про тоже решил Клиповые купоны?
Посмотреть ОригиналОтветить0
GateUser-2fce706c
· 08-15 07:47
Братья, думаю, не нужно мне объяснять, что ai+web3 — это определенно код к богатству. Я давно уже начал планировать.
Новые тенденции融合 AI и Web3: анализ на месте Гонконгской конференции Соглашение 2025
Слияние AI и Web3: Обзор конференции Соглашение в Гонконге 2025
В последнее время AI и Web3 рассматриваются как две ключевые области, способствующие переходу человечества в следующий период технологического роста. С появлением революционного AI-опыта ChatGPT, цепочечный AI также быстро переходит от концепции к практическому применению, становясь новым перспективным направлением, которое может продолжать бурно развиваться в глазах профессионалов Web3.
На только что завершившейся конференции по соглашению Гонконга 2025, интеграция ИИ и Web3 стала горячей темой. Независимо от того, было ли это на главной сцене или на секциях, обсуждения сочетания ИИ и Web3 были очень активными. Мы активно участвовали в нескольких обсуждениях, узнали о множестве перспективных проектов и теперь представляем вам первоисточник.
Один, Инфраструктура ИИ
1. Платформа и фреймворк AI Agent
Платформа запуска AI Agent и инфраструктура класса AI стали предметом большого внимания за последние полгода. Эти проекты предоставляют разработчикам и обычным пользователям платформу с низким порогом для владения и использования AI Agent, что является одним из ключевых направлений текущей волны AI проектов.
Несколько проектов, на которые стоит обратить внимание, включают:
2. Децентрализованный ИИ
Децентрализованный ИИ является конечной целью цепочного ИИ. В настоящее время многие проекты усердно работают в направлениях вычислительной мощности, данных, моделей и т. д. с этой целью, надеясь с помощью децентрализованных методов сломить монополию крупных компаний на LLM и помочь общественности получить право собственности на данные и модели.
Стоит обратить внимание на следующие проекты:
3. Проверяемый ИИ
Одной из важных проблем, с которыми сталкивается развитие ИИ, является непрозрачность процесса обучения и невозможность гарантировать точность выходных данных ИИ. В настоящее время существует несколько проектов, которые надеются реализовать проверяемость процесса обучения ИИ с помощью технологий ZKP, TEE и т. д., чтобы обеспечить надежность выходных данных ИИ.
Стоит обратить внимание на проекты:
Два, примеры использования ИИ: потенциал и ожидания
По сравнению с богатой инфраструктурой ИИ, на сегодняшний день все еще относительно мало выдающихся реальных примеров использования ИИ. Помимо широко известных ботов в Twitter, спикеры этого мероприятия также упомянули некоторые новые приложения ИИ, такие как AI-ассистент для бронирования путешествий, AI-комментатор NBA-звезд и AI-агенты в области DeFi, что открывает больше возможностей для применения AI-агентов.
Стоит обратить внимание на следующие проекты:
Три. Традиционные проекты переходят на ИИ
Следуя тенденциям, многие традиционные проекты Web3 также начали принимать ИИ и объявили о своих планах по переходу на ИИ.
Несколько известных публичных блокчейнов активно участвуют в конференциях, связанных с ИИ. Они считают, что появление ИИ-агентов будет иметь важное значение для упрощения сложных процессов взаимодействия в блокчейне, что позволит привлечь больше пользователей в мир Web3 и решить проблемы взаимодействия, которые беспокоили отрасль ранее. Токенизация ИИ-агентов и их взаимное сотрудничество также открывают новые возможности для интеграции ИИ в блокчейн. В этой связи эти публичные блокчейны выразили свои цели по развитию ИИ, заявив, что они будут всесторонне поддерживать развитие ИИ с точки зрения базовой архитектуры, инноваций в учетных записях и других аспектов, а также поощрять разработчиков к инновациям и развитию ИИ-приложений на блокчейне через хакатоны и другие мероприятия.
Кроме того, проекты, которые ранее сосредоточились на услугах повторного стекинга, также заявили, что работают над созданием децентрализованного слоя доверия, предоставляя проверяемые облачные услуги, которые обеспечивают ончейн-доказательства для оффчейн-вычислений, таких как обучение и вывод AI, прогнозирование и способствуют развитию проверяемых AI-агентов.
Четыре. Вызовы и будущее
В качестве актуальной темы на Конференции по Соглашению в Гонконге 2025 дискуссии и обмены мнениями о ИИ и Web3 были напряженными и захватывающими. В то время как многие участники стремились к прекрасному будущему, не обошлось и без упоминаний о том, что развитие цепочечного ИИ по-прежнему сталкивается с множеством проблем, включая недостаточную надежность моделей, неопределенность намерений подсказок, ограничения по хранению и аппаратному обеспечению, а также вопросы безопасности конфиденциальности. Эти проблемы не только ставят перед отраслью технические задачи, но и создают огромные возможности для инноваций. В долгосрочной перспективе эксперты в отрасли полны надежд на развитие цепочечного ИИ и ожидают, что совместные усилия по улучшению инфраструктуры, инновациям в случаях использования и сотрудничеству в сообществе помогут ускорить интеграцию и процветание ИИ и Web3.