Последние тренды и анализ проектов в области Crypto+AI

В последнее время в области Crypto+AI наблюдаются три основных тенденции:

1. Технический путь проекта более практичен, акцент на производственных данных, а не на чистой концептуальной упаковке;
2. Вертикально сегментированные сценарии становятся фокусом расширения, специализированный ИИ заменяет универсальный ИИ;
3. Капитал больше интересуется проверкой бизнес-моделей, проекты с денежным потоком более предпочтительны.

Ниже приведены краткие описания и анализ нескольких популярных проектов:

Децентрализованная платформа оценки AI-моделей

Платформа оценивает более 500 крупных моделей с помощью краудсорсинга, и отзывы пользователей могут быть обменены на наличные. Уже привлекла такие компании, как OpenAI, для закупки данных, имеет реальный денежный поток.

Бизнес-модель ясна, это не чисто модель сжигания денег. Однако она сталкивается с вызовами по борьбе с мошенничеством и атаками «ведьм», необходимо постоянное совершенствование алгоритма. Объем финансирования в 33 миллиона долларов США свидетельствует о том, что капитал больше ценит проекты с подтвержденной возможностью монетизации.

Децентрализованная AI вычислительная сеть

Проект уже достиг определенного рыночного консенсуса в области DePIN на Solana. Новый протокол передачи данных Lattica и движок вывода Parallax осуществляют существенные исследования в области периферийных вычислений и верифицируемости данных, что позволяет снизить задержку на 40% и поддерживать подключение гетерогенных устройств.

Направление соответствует тенденциям локализации AI "опускания". Однако при выполнении сложных задач необходимо сопоставлять эффективность с централизованными платформами, стабильность крайних узлов все еще является проблемой. Краевая вычислительная система, как продукт внутренней конкуренции web2 AI и преимущества распределенной структуры web3 AI, заслуживает внимания к ее фактической производительности и конкретным продуктам.

Децентрализованная платформа инфраструктуры данных AI

Платформа стимулирует пользователей по всему миру вносить данные из различных областей с помощью токенов, накопив более 14 миллионов долларов дохода и создав сеть из миллиона участников вносения данных. С технической точки зрения интегрированы алгоритмы ZK-подтверждения и BFT-консенсуса, чтобы гарантировать качество данных, а также используются технологии приватных вычислений для соблюдения нормативных требований.

Максимальная ценность проекта заключается в удовлетворении реальных потребностей в разметке данных для ИИ, особенно в таких областях, как здравоохранение и автономное вождение, где требования к качеству данных и соблюдению норм крайне высоки. Однако уровень ошибок в 20% все еще выше, чем на традиционных платформах, и необходимо постоянное улучшение качества данных. Направление интерфейсов «мозг-машина» хотя и имеет пространство для воображения, но сложность выполнения не мала.

Распределенная сеть вычислительной мощности на блокчейне Solana

С помощью технологии динамического шarding'а агрегируются неиспользуемые ресурсы GPU, поддерживающие вывод больших моделей, стоимость ниже на 40% по сравнению с AWS. Дизайн токенизированной торговли данными превращает вкладчиков вычислительной мощности в заинтересованные стороны, что способствует побуждению большего числа людей участвовать в сети.

Типичная модель "агрегации неиспользуемых ресурсов" логически жизнеспособна. Однако уровень ошибок кросс-цепной валидации в 15% слишком высок, необходимо продолжать повышать техническую стабильность. Она имеет преимущества в сценариях, где требования к своевременности, такие как 3D-рендеринг, не столь высоки; ключевым моментом является снижение уровня ошибок, чтобы избежать технических проблем, затягивающих бизнес-модель.

Платформа высокочастотной торговли криптовалютой на основе ИИ

Технология MCP может динамически оптимизировать торговые пути, уменьшая проскальзывание, что на практике повышает эффективность на 30%. Соответствует тренду AgentFi, находя точку входа в относительно пустую нишу количественной торговли в DeFi.

DeFi действительно нуждается в более умных торговых инструментах, но высокочастотная торговля требует высокой скорости и точности, а реальная координация AI-прогнозов и выполнения на блокчейне еще нуждается в проверке. Кроме того, атаки MEV представляют собой серьезный риск, и необходимо усилить технические меры защиты.