Практическое применение ИИ: пять ключевых инсайтов от стратегии до масштабирования

Искусственный интеллект переходит от модной темы к практическому применению, а масштабируемые AI-продукты становятся центром конкуренции. Отчет о состоянии AI в 2025 году «Справочник строителя» сосредоточен на практическом применении, всесторонне анализируя полный процесс от идеи до масштабной эксплуатации AI-продуктов.

Данный отчет основан на исследовании 300 руководителей программных компаний и интервью с экспертами в области ИИ, предоставляя тактическую дорожную карту, направленную на преобразование преимуществ ИИ в устойчивое конкурентное преимущество. Вот пять ключевых выводов:

1. Стратегия AI-продуктов вступает в новую стадию

AI-родные компании быстрее выводят продукты на рынок, чем традиционные компании. 47% AI-родных компаний достигли критического масштаба и подтвердили соответствие рынку, в то время как только 13% традиционных компаний с интегрированным ИИ достигли этой стадии.

Основные тренды:

• Умные агентские рабочие процессы и вертикальные приложения становятся приоритетом
• Почти 80% разработчиков, работающих с AI, разрабатывают AI-системы, способные самостоятельно выполнять многоступенчатые операции.
• Компании в целом используют многомодельную архитектуру, в среднем на каждый продукт, ориентированный на клиента, используется 2,8 модели.

2. Модель ценообразования ИИ отражает уникальные экономические характеристики

ИИ действительно меняет способы ценообразования продуктов. Многие компании используют смешанную модель, сочетая базовую подписку и оплату по мере использования. Некоторые предприятия исследуют полностью основанное на использовании или результатах ценообразование.

• 37% компаний планируют в следующем году скорректировать цены, чтобы лучше отразить ценность для клиентов и объем использования
• В настоящее время все еще много компаний бесплатно предоставляют функции ИИ

3. Стратегия талантов становится дифференцированным преимуществом

Искусственный интеллект — это не только технологическая проблема, но и организационный вызов. Топовые команды формируют межфункциональные группы, включая инженеров по искусственному интеллекту, инженеров по машинному обучению, ученых данных и менеджеров по продуктам ИИ.

• Ожидается, что 37% инженерных команд высокоразвивающихся компаний будут сосредоточены на ИИ
• Нанимать таланты в области ИИ по-прежнему является узким местом, среднее время найма инженеров ИИ/МЛ превышает 70 дней.
• 54% респондентов сообщили, что процесс найма отстает, основной причиной является недостаток квалифицированных кадров.

4. Бюджет на ИИ резко увеличивается, перерабатывая финансовую структуру компаний

Компании выделяют 10%-20% своего бюджета на НИОКР на ИИ, что приведет к росту к 2025 году. ИИ стал ключевым движущим фактором продуктовой стратегии.

Изменение структуры затрат:

• Ранний этап: затраты на человеческие ресурсы занимают доминирующее положение
• Зрелая стадия: доля затрат на облачные услуги, моделирование и соблюдение нормативных требований увеличивается

5. Внутренние AI-приложения компаний расширяются, но неравномерно

Большинство компаний предоставляет доступ к внутренним инструментам ИИ 70% сотрудников, но фактический уровень регулярного использования составляет всего около 50%. Большие зрелые компании сталкиваются с большими трудностями в продвижении использования ИИ.

Характеристики компаний с высоким уровнем принятия:

• Разверните ИИ в более чем 7 внутренних сценариях
• Основные приложения: помощник по программированию(77%), генерация контента(65%), поиск документов(57%)
• Повышение производительности в этих областях на 15%-30%

Экосистема инструментов ИИ постепенно становится зрелой

Исследования показывают, что распространённые AI-инструменты и платформы в производственной среде включают:

• Фреймворки: PyTorch, TensorFlow
• Библиотеки: Hugging Face, LangChain, OpenAI
• Облачная платформа: AWS, Azure, GCP
• Открытые модели: Llama, Stable Diffusion
• Специальные инструменты: Anthropic, Jasper, Midjourney

Технологии ИИ переходят от теории к практике, и компаниям необходимо разработать комплексную стратегию, охватывающую кадры, технологии и операционные процессы, чтобы выделиться в конкурентной среде.