A fusão da IA com o Web3: Reportagem ao vivo da Conferência de Consenso de Hong Kong 2025
Recentemente, a IA e o Web3 são vistos como dois dos principais campos que impulsionam a humanidade para a próxima fase de crescimento tecnológico. Com o ChatGPT trazendo uma experiência revolucionária de IA, a IA em cadeia também está rapidamente passando de conceito para aplicação prática, tornando-se uma nova pista com grande potencial de explosão contínua aos olhos dos profissionais do Web3.
Na recente Conferência de Consenso de Hong Kong 2025, a fusão da IA com o Web3 tornou-se um tema quente. Seja no salão principal ou nas sessões paralelas, as discussões sobre a combinação de IA e Web3 foram muito animadas. Participámos de várias discussões e conhecemos muitos projetos promissores, agora trazemos a vocês um relato em primeira mão.
I. Infraestrutura de IA
1. Plataforma e estrutura de lançamento do Agente de IA
A plataforma de lançamento do Agente de IA e a infraestrutura básica de IA em forma de estrutura têm recebido atenção significativa nos últimos seis meses. Esses projetos oferecem aos desenvolvedores e usuários comuns uma plataforma de baixo custo para possuir e usar Agentes de IA, sendo uma das principais direções dos projetos de IA nesta rodada.
Alguns projetos a serem observados incluem:
Um sistema operativo de inteligência artificial descentralizado, que constrói um Layer 1 exclusivo para IA, conectando recursos computacionais, dados e modelos, criando um ecossistema de desenvolvimento de IA distribuído.
Uma plataforma inovadora focada em agentes de IA descentralizados, dedicada a promover o desenvolvimento da tecnologia de múltiplos agentes.
Uma pilha de infraestrutura descentralizada, destinada a realizar uma colaboração segura e autônoma entre humanos e máquinas.
Uma plataforma de infraestrutura de IA descentralizada, que suporta o desenvolvimento e execução distribuídos de Agentes de IA e aplicações.
Rede composta por múltiplos agentes de IA descentralizados, onde os usuários apenas precisam descrever suas necessidades e a rede de agentes de IA pode concluir as tarefas de forma autônoma.
2. AI descentralizado
A IA descentralizada é o objetivo final da IA em blockchain. Atualmente, muitos projetos estão se esforçando nessa direção, em termos de poder computacional, dados e modelos, com a esperança de quebrar o monopólio das grandes empresas sobre os LLMs através de uma abordagem descentralizada, ajudando o público a obter a propriedade sobre dados e modelos.
Projetos que merecem atenção incluem:
Projeto dedicado a construir uma plataforma de soberania de dados de usuários descentralizada.
Plataforma de nuvem AI de acesso aberto, integrando recursos computacionais globais.
Focado na próxima geração de redes de IA e blockchain, oferecendo infraestrutura econômica descentralizada.
Plataforma de computação descentralizada que oferece acesso sob demanda a clusters de GPU e CPU.
Plataforma de infraestrutura de computação em nuvem distribuída.
Rede de agentes inteligentes de IA de autonomia descentralizada.
Soluções econômicas dedicadas ao campo de IA e computação de alto desempenho.
Plataforma de blockchain descentralizada Layer 1 projetada para a economia da inteligência artificial.
Projeto que fornece proteção de privacidade em camada intermediária e funcionalidade de computação sem rastreamento para aplicações descentralizadas.
Projeto para criar uma plataforma de dados de IA aberta e transparente.
3. AI verificável
Um dos desafios importantes que o desenvolvimento da IA enfrenta é a falta de transparência no processo de treino e a impossibilidade de garantir a precisão dos resultados da IA. Atualmente, há vários projetos que esperam alcançar a verificabilidade do processo de treino da IA por meio de tecnologias como ZKP e TEE, assegurando a confiabilidade dos resultados produzidos pela IA.
Projetos que merecem atenção incluem:
Plataforma de computação em nuvem descentralizada, que oferece serviços de computação de privacidade e inferência de IA confiáveis para aplicações em cadeia.
Motor de computação descentralizada, que oferece AI e computação em blockchain verificáveis fora da cadeia.
Plataforma inovadora focada na validação de dados descentralizada e em IA confiável.
II. Casos de uso de IA: Potencial e Expectativas
Em comparação com a rica infraestrutura de IA, os projetos de casos de uso de IA realmente notáveis ainda são relativamente poucos. Além do conhecido robô do Twitter, os oradores convidados para este evento também mencionaram algumas aplicações emergentes de IA, como assistentes de IA para reserva de viagens, comentaristas de NBA em IA e agentes de IA no campo DeFi, oferecendo mais possibilidades para a aplicação de agentes de IA.
Projetos dignos de nota incluem:
Plataforma Gamefi AI Agent em uma blockchain pública.
Assistente de viagem impulsionado por IA.
Agente de IA de comentário desportivo focado na área do basquetebol.
Plataforma de agentes de IA focada na área financeira e de negociação.
Três, a transformação de projetos tradicionais para IA
Acompanhando a tendência, muitos projetos tradicionais de Web3 também estão abraçando a IA, anunciando seus respectivos planos de transição para a IA.
Várias blockchains conhecidas estão ativamente participando de conferências relacionadas à IA, acreditando que a emergência do Agente de IA é de grande ajuda para simplificar os complexos processos de interação em blockchain, podendo trazer mais usuários para o mundo Web3 e resolver os problemas de interação que têm atormentado a indústria. A tokenização do Agente de IA e a cooperação mútua também mostram mais possibilidades para a integração da IA na blockchain. Em resposta, essas blockchains expressaram seus objetivos de desenvolvimento liderados pela IA, apoiando de forma abrangente o desenvolvimento da IA em aspectos como arquitetura de base e inovação de contas, ao mesmo tempo em que incentivam os desenvolvedores a inovar e desenvolver aplicativos de IA na blockchain através de eventos como hackathons.
Além disso, projetos que antes se concentravam em serviços de Restaking também afirmaram que estão se esforçando para construir uma camada de confiança descentralizada, oferecendo serviços de nuvem verificáveis, fornecendo provas on-chain para operações off-chain como treinamento e raciocínio de IA, previsões, entre outros, contribuindo para o desenvolvimento de Agentes de IA verificáveis.
Quatro, Desafios e Futuro
Como um tópico quente na Conferência de Consenso de Hong Kong 2025, as discussões e compartilhamentos sobre AI e Web3 foram intensos e emocionantes. Enquanto sonham com um belo futuro, muitos convidados mencionaram que o desenvolvimento atual de AI em blockchain ainda enfrenta vários desafios, incluindo a falta de confiabilidade dos modelos, a ambiguidade das intenções das palavras-chave, limitações de armazenamento e hardware, e problemas de segurança de privacidade. Esses desafios não apenas trazem dificuldades técnicas para a indústria, mas também darão origem a enormes oportunidades de inovação. A longo prazo, os profissionais do setor estão cheios de esperança para o desenvolvimento de AI em blockchain e esperam, através do aprimoramento da infraestrutura, inovação de casos de uso e colaboração comunitária, impulsionar juntos a fusão e a prosperidade de AI e Web3.
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CryptoFortuneTeller
· 08-15 11:02
Longe da realidade, eles já estavam especulando sobre isso em 2020.
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LayoffMiner
· 08-15 07:48
O pro do fórum também vai aproveitar os Cupões de Recorte?
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GateUser-2fce706c
· 08-15 07:47
Irmãos, não preciso dizer mais nada, ai+web3 certamente é a chave da riqueza. Eu já me preparei para isso há muito tempo.
Novas tendências na fusão de AI e Web3: Análise ao vivo da Conferência de Consenso de Hong Kong 2025
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Recentemente, a IA e o Web3 são vistos como dois dos principais campos que impulsionam a humanidade para a próxima fase de crescimento tecnológico. Com o ChatGPT trazendo uma experiência revolucionária de IA, a IA em cadeia também está rapidamente passando de conceito para aplicação prática, tornando-se uma nova pista com grande potencial de explosão contínua aos olhos dos profissionais do Web3.
Na recente Conferência de Consenso de Hong Kong 2025, a fusão da IA com o Web3 tornou-se um tema quente. Seja no salão principal ou nas sessões paralelas, as discussões sobre a combinação de IA e Web3 foram muito animadas. Participámos de várias discussões e conhecemos muitos projetos promissores, agora trazemos a vocês um relato em primeira mão.
I. Infraestrutura de IA
1. Plataforma e estrutura de lançamento do Agente de IA
A plataforma de lançamento do Agente de IA e a infraestrutura básica de IA em forma de estrutura têm recebido atenção significativa nos últimos seis meses. Esses projetos oferecem aos desenvolvedores e usuários comuns uma plataforma de baixo custo para possuir e usar Agentes de IA, sendo uma das principais direções dos projetos de IA nesta rodada.
Alguns projetos a serem observados incluem:
2. AI descentralizado
A IA descentralizada é o objetivo final da IA em blockchain. Atualmente, muitos projetos estão se esforçando nessa direção, em termos de poder computacional, dados e modelos, com a esperança de quebrar o monopólio das grandes empresas sobre os LLMs através de uma abordagem descentralizada, ajudando o público a obter a propriedade sobre dados e modelos.
Projetos que merecem atenção incluem:
3. AI verificável
Um dos desafios importantes que o desenvolvimento da IA enfrenta é a falta de transparência no processo de treino e a impossibilidade de garantir a precisão dos resultados da IA. Atualmente, há vários projetos que esperam alcançar a verificabilidade do processo de treino da IA por meio de tecnologias como ZKP e TEE, assegurando a confiabilidade dos resultados produzidos pela IA.
Projetos que merecem atenção incluem:
II. Casos de uso de IA: Potencial e Expectativas
Em comparação com a rica infraestrutura de IA, os projetos de casos de uso de IA realmente notáveis ainda são relativamente poucos. Além do conhecido robô do Twitter, os oradores convidados para este evento também mencionaram algumas aplicações emergentes de IA, como assistentes de IA para reserva de viagens, comentaristas de NBA em IA e agentes de IA no campo DeFi, oferecendo mais possibilidades para a aplicação de agentes de IA.
Projetos dignos de nota incluem:
Três, a transformação de projetos tradicionais para IA
Acompanhando a tendência, muitos projetos tradicionais de Web3 também estão abraçando a IA, anunciando seus respectivos planos de transição para a IA.
Várias blockchains conhecidas estão ativamente participando de conferências relacionadas à IA, acreditando que a emergência do Agente de IA é de grande ajuda para simplificar os complexos processos de interação em blockchain, podendo trazer mais usuários para o mundo Web3 e resolver os problemas de interação que têm atormentado a indústria. A tokenização do Agente de IA e a cooperação mútua também mostram mais possibilidades para a integração da IA na blockchain. Em resposta, essas blockchains expressaram seus objetivos de desenvolvimento liderados pela IA, apoiando de forma abrangente o desenvolvimento da IA em aspectos como arquitetura de base e inovação de contas, ao mesmo tempo em que incentivam os desenvolvedores a inovar e desenvolver aplicativos de IA na blockchain através de eventos como hackathons.
Além disso, projetos que antes se concentravam em serviços de Restaking também afirmaram que estão se esforçando para construir uma camada de confiança descentralizada, oferecendo serviços de nuvem verificáveis, fornecendo provas on-chain para operações off-chain como treinamento e raciocínio de IA, previsões, entre outros, contribuindo para o desenvolvimento de Agentes de IA verificáveis.
Quatro, Desafios e Futuro
Como um tópico quente na Conferência de Consenso de Hong Kong 2025, as discussões e compartilhamentos sobre AI e Web3 foram intensos e emocionantes. Enquanto sonham com um belo futuro, muitos convidados mencionaram que o desenvolvimento atual de AI em blockchain ainda enfrenta vários desafios, incluindo a falta de confiabilidade dos modelos, a ambiguidade das intenções das palavras-chave, limitações de armazenamento e hardware, e problemas de segurança de privacidade. Esses desafios não apenas trazem dificuldades técnicas para a indústria, mas também darão origem a enormes oportunidades de inovação. A longo prazo, os profissionais do setor estão cheios de esperança para o desenvolvimento de AI em blockchain e esperam, através do aprimoramento da infraestrutura, inovação de casos de uso e colaboração comunitária, impulsionar juntos a fusão e a prosperidade de AI e Web3.