"AI na cadeia" soa ótimo, mas a maioria das blockchains não consegue lidar com as necessidades de computação ou dados.



@0G_labs pode ser a exceção.

Com até 100K TPS, 2GB/s de throughput e suporte nativo para computação verificável e identidade modular, é projetado para agentes de IA reais — não apenas demonstrações.

Principais características:

▸ Uma camada DA de alta capacidade para interação com modelos ao vivo

▸ Armazenamento descentralizado otimizado para memória + recuperação

▸ RA + CVM para execução provável, na cadeia

▸ Identidade ERC-7857 para agentes aprenderem, decidirem e gerirem ativos

Isto não é narrativa, é infraestrutura.
0G está a criar as condições para que os agentes de IA não apenas existam na cadeia, mas operem e evoluam.
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