Recentemente, o setor de Crypto AI, muito debatido no círculo das criptomoedas, recebeu ampla atenção. Este artigo convida dois pesquisadores que acompanham há muito tempo este campo, Max e Lydia, para uma discussão aprofundada, compartilhando suas compreensões sobre o setor de Crypto AI, classificação de projetos, estratégias de investimento e perspectivas de desenvolvimento futuro.
Posicionamento e Valor da Crypto AI
Max acredita que o Crypto AI resolve principalmente dois problemas: primeiro, mitigar a questão da censura da IA centralizada através da descentralização, e segundo, introduzir um mecanismo de incentivo por tokens para promover o desenvolvimento de modelos de código aberto. Ele aponta que os tokens podem incentivar os desenvolvedores a otimizar continuamente os modelos de código aberto, evitando a privatização dos resultados da pesquisa.
Lydia acredita que o valor comercial da Crypto AI ainda não está muito claro. Ela afirma que, embora exista a ideia de que "AI aumenta a eficiência, Crypto garante a equidade", a demanda por aumentar a eficiência é claramente maior do que garantir a equidade neste momento. Atualmente, a Crypto AI atua mais no nível narrativo, abrindo a imaginação das pessoas.
Os dois convidados concordam que o Crypto AI ainda está numa fase inicial, e o seu verdadeiro valor pode só se revelar no futuro. Atualmente, os projetos de Crypto AI ainda têm lacunas em termos de desempenho e custo em comparação com produtos de IA da internet já consolidados, mas oferecem uma nova abordagem que combina com a tecnologia blockchain, o que pode trazer desenvolvimentos interessantes a longo prazo.
Classificação de Projetos de IA Cripto
Para a classificação de projetos de Crypto AI, Lydia apresentou duas correntes principais de pensamento:
Crypto capacita a IA: através da tecnologia blockchain, melhora a privacidade e transparência da IA, mas o ciclo de implementação é longo. Atualmente, o foco principal está em melhorar um determinado aspecto da indústria de IA, como agregar recursos de computação e construir mercados de dados.
AI capacitando o Crypto: práticas mais comuns, como integrar APIs de IA para desenvolver chatbots, usar IA para melhorar código, etc.
Max do ponto de vista da arquitetura divide o projeto em três camadas:
Camada de arquitetura: fornece infraestrutura de base, como Bittensor, Near, etc.
Camada de Recursos: fornece os recursos necessários para o desenvolvimento de IA, como poder de computação, dados, modelos, etc., como Akash, Render, entre outros.
Camada de aplicação: aplicações voltadas para o usuário final, como vários agentes de IA.
Projetos a serem observados
Ambos os convidados mencionaram especialmente o projeto Bittensor. Lydia acredita que a sua equipe tem uma excelente capacidade de narrativa, atraindo fãs de alta qualidade e apoio institucional. Max, por sua vez, enfatizou o seu design de mecanismo de incentivos único, que pode otimizar continuamente os modelos de IA.
Outros projetos que merecem atenção incluem:
Vana: dedicados à gestão de dados descentralizada
Arweave: desenvolvimento de infraestrutura de computação em IA
Near: Apoiar várias aplicações de IA através de incubadoras
Estratégia de Investimento
Ao avaliar projetos de Crypto AI, os dois convidados consideraram a equipe como o principal fator a ser considerado. Eles sugeriram prestar atenção a:
Background da equipe e capacidade de execução
Capacidade de narração do projeto
Design de modelos econômicos de tokens
Atmosfera cultural da comunidade
Praticidade do Produto
Além disso, Alex acrescentou que os investidores devem avaliar em que fase do ciclo o projeto se encontra, e entrar no mercado durante períodos de pessimismo excessivo pode ser um bom momento.
Aplicações de Ferramentas de IA
Dois convidados compartilharam as ferramentas de IA que usam no dia a dia:
GPT: utilizado para apoio ao aprendizado, aconselhamento psicológico, criação de textos, etc.
Perplexity: oferece um serviço de busca abrangente
Dólar de soja: usado para resumos de conteúdo de vídeos do YouTube
Eles acreditam que as ferramentas de IA desempenharam um papel importante na melhoria da eficiência do trabalho e na aquisição de conhecimento, e que no futuro poderão trazer grandes mudanças em áreas como a educação.
Conclusão
Crypto AI, como um novo setor emergente, embora atualmente enfrente muitos desafios, também contém um enorme potencial de desenvolvimento. Com o avanço da tecnologia e a maturação do mercado, o Crypto AI pode trazer novas quebras para a combinação de blockchain e inteligência artificial no futuro. Investidores e profissionais precisam manter uma atitude aberta e cautelosa, acompanhando continuamente as tendências de desenvolvimento deste campo.
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BuyHighSellLow
· 07-20 02:25
idiotas novamente encontraram uma nova armadilha
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BlockchainFoodie
· 07-18 19:51
sabe como o buffet de ICO de 2017... ainda estou com fome de inovação real, para ser sincero
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ZkSnarker
· 07-18 08:50
bem, tecnicamente é apenas hype de IA + hype de blockchain ao quadrado... prove-me o contrário lol
Crypto AI: Oportunidades e desafios coexistem. Análise profunda dos especialistas sobre o futuro.
Oportunidades e Desafios na Área de Crypto AI
Recentemente, o setor de Crypto AI, muito debatido no círculo das criptomoedas, recebeu ampla atenção. Este artigo convida dois pesquisadores que acompanham há muito tempo este campo, Max e Lydia, para uma discussão aprofundada, compartilhando suas compreensões sobre o setor de Crypto AI, classificação de projetos, estratégias de investimento e perspectivas de desenvolvimento futuro.
Posicionamento e Valor da Crypto AI
Max acredita que o Crypto AI resolve principalmente dois problemas: primeiro, mitigar a questão da censura da IA centralizada através da descentralização, e segundo, introduzir um mecanismo de incentivo por tokens para promover o desenvolvimento de modelos de código aberto. Ele aponta que os tokens podem incentivar os desenvolvedores a otimizar continuamente os modelos de código aberto, evitando a privatização dos resultados da pesquisa.
Lydia acredita que o valor comercial da Crypto AI ainda não está muito claro. Ela afirma que, embora exista a ideia de que "AI aumenta a eficiência, Crypto garante a equidade", a demanda por aumentar a eficiência é claramente maior do que garantir a equidade neste momento. Atualmente, a Crypto AI atua mais no nível narrativo, abrindo a imaginação das pessoas.
Os dois convidados concordam que o Crypto AI ainda está numa fase inicial, e o seu verdadeiro valor pode só se revelar no futuro. Atualmente, os projetos de Crypto AI ainda têm lacunas em termos de desempenho e custo em comparação com produtos de IA da internet já consolidados, mas oferecem uma nova abordagem que combina com a tecnologia blockchain, o que pode trazer desenvolvimentos interessantes a longo prazo.
Classificação de Projetos de IA Cripto
Para a classificação de projetos de Crypto AI, Lydia apresentou duas correntes principais de pensamento:
Crypto capacita a IA: através da tecnologia blockchain, melhora a privacidade e transparência da IA, mas o ciclo de implementação é longo. Atualmente, o foco principal está em melhorar um determinado aspecto da indústria de IA, como agregar recursos de computação e construir mercados de dados.
AI capacitando o Crypto: práticas mais comuns, como integrar APIs de IA para desenvolver chatbots, usar IA para melhorar código, etc.
Max do ponto de vista da arquitetura divide o projeto em três camadas:
Camada de arquitetura: fornece infraestrutura de base, como Bittensor, Near, etc.
Camada de Recursos: fornece os recursos necessários para o desenvolvimento de IA, como poder de computação, dados, modelos, etc., como Akash, Render, entre outros.
Camada de aplicação: aplicações voltadas para o usuário final, como vários agentes de IA.
Projetos a serem observados
Ambos os convidados mencionaram especialmente o projeto Bittensor. Lydia acredita que a sua equipe tem uma excelente capacidade de narrativa, atraindo fãs de alta qualidade e apoio institucional. Max, por sua vez, enfatizou o seu design de mecanismo de incentivos único, que pode otimizar continuamente os modelos de IA.
Outros projetos que merecem atenção incluem:
Estratégia de Investimento
Ao avaliar projetos de Crypto AI, os dois convidados consideraram a equipe como o principal fator a ser considerado. Eles sugeriram prestar atenção a:
Além disso, Alex acrescentou que os investidores devem avaliar em que fase do ciclo o projeto se encontra, e entrar no mercado durante períodos de pessimismo excessivo pode ser um bom momento.
Aplicações de Ferramentas de IA
Dois convidados compartilharam as ferramentas de IA que usam no dia a dia:
Eles acreditam que as ferramentas de IA desempenharam um papel importante na melhoria da eficiência do trabalho e na aquisição de conhecimento, e que no futuro poderão trazer grandes mudanças em áreas como a educação.
Conclusão
Crypto AI, como um novo setor emergente, embora atualmente enfrente muitos desafios, também contém um enorme potencial de desenvolvimento. Com o avanço da tecnologia e a maturação do mercado, o Crypto AI pode trazer novas quebras para a combinação de blockchain e inteligência artificial no futuro. Investidores e profissionais precisam manter uma atitude aberta e cautelosa, acompanhando continuamente as tendências de desenvolvimento deste campo.