Optopiaは、インテントのエンジニアリング実装のためにチェーンレベルで特別に設計された最初のEthereum Layer2であり、チェーン上のAIエコシステムのためにインテントセンターの発行フレームワークを構築しました。モジュール化の観点から、Optopiaは4everlandのRaaS（Rollup as a Service）サービスを使用して構築されており、Op stackフレームワークに基づいて、分散型ストレージソリューションArweaveをDAサービスプロバイダーとして選択し、データの持続可能性とアクセス可能性を確保しています。
このデザインは、関係者の利益のバランスを確保します：$OPAI 保有者は、トークンの価値を維持するために最適な AI エージェントを選択するインセンティブを持ちます。パフォーマンスが悪いエージェントは少ないインセンティブを受け取り、ビルダーはエージェントの性能を継続的に最適化するよう促されます。同時に、ビルダーは意図の作成者から追加のインセンティブを得ることもできます。
Optopia：AIエージェントとインテント中心のアーキテクチャの革新的な融合
AIエージェントとインテント中心のアーキテクチャの融合：Optopiaの革新的な実践
Intent-Centricという概念が提唱されてから、すでに一年以上が経過しました。この間、注目を集めたスター製品を除いて、多くのプロジェクトチームは静かに耕し続け、製品の改良と実際の応用に集中することを選びました。
AI分野の急速な発展、特にAIエージェントの方向性の実践に伴い、暗号通貨の本質により近いAI+crypto製品の概念、すなわちAIエージェントとしてのソリューションが徐々に形を成しています。しかし、暗号経済学に基づくインセンティブメカニズムを通じてこの概念を実現する方法は、業界関係者にとって大きな課題のままです。
最近立ち上げられた主ネットのOptopiaは、市場に新しい参考をもたらす可能性があり、経済的インセンティブに基づいてAIエージェントとインテント中心の理念をどのように組み合わせるかという最新のエンジニアリング実践を示しています。
! Optopiaの詳細な分析:AIエージェントの追加によるIntent-Centricレイヤー2実装プラクティス
インテント中心のアーキテクチャレビュー：主要なエンジニアリングの課題
Intent-Centric アーキテクチャの核心は、ユーザーが相対的に抽象的な言語でその意図を記述できることにあります。すなわち、「チェーン上のユーザーが目標と一連の条件制約を提示し、ブロックチェーンとの相互作用の複雑さを外部委託し、最適化された経路を実現しつつ、ユーザーが資産と暗号的アイデンティティのコントロール権を保持する」ということです。取引アグリゲーターは典型的な例であり、ユーザーは「最適な価格でA/B取引ペア間の特定数量の取引を完了する」という目標と制約を提示するだけで、アグリゲーターは異なる流動性プールの中から最適な価格ルーティングパスを探し、ユーザーにシミュレーション実行の最適な結果を表示します。
一般的なインテント中心のアーキテクチャには、以下の役割が含まれます：
クライアント：ユーザーと対話するフロントエンドで、ユーザーが入力した自然言語を機械が理解できる構造化された意図の記述に変換します。
ドライバー：全体のアーキテクチャにおいて中心的な役割を果たし、責任を負う：
ソルバー：意図の実際の実行者であり、通常は複数存在し、意図の制約に基づいて最適な実行パスを提供します。
Intent-Centric 概念は広範な議論を引き起こしていますが、そのエンジニアリング実装には多くの課題が存在します。主な問題には、ユーザー資産の安全性、自然言語から機械言語への変換過程での情報損失、Solver の導入、選択、決済、インセンティブメカニズムの設計などが含まれます。
! Optopiaの詳細な分析:AIエージェントの追加によるIntent-Centric Layer2実装の実践
Optopia アーキテクチャ解析：AIエージェントに基づくソリューション
Optopiaは、インテントのエンジニアリング実装のためにチェーンレベルで特別に設計された最初のEthereum Layer2であり、チェーン上のAIエコシステムのためにインテントセンターの発行フレームワークを構築しました。モジュール化の観点から、Optopiaは4everlandのRaaS（Rollup as a Service）サービスを使用して構築されており、Op stackフレームワークに基づいて、分散型ストレージソリューションArweaveをDAサービスプロバイダーとして選択し、データの持続可能性とアクセス可能性を確保しています。
Optopiaの意図発表センターフレームワークは、主に以下の役割を含みます：
意図の発行者：意図を作成し、AIエージェントがこれらの意図を実行するようにトークンを割り当てます。
AIエージェント：意図センターと対話し、利用可能な知識を活用して意図を達成し、報酬ポイントを獲得します。
ビルダー：AIエージェントが学習および使用するための知識をトレーニングし、公開し、AIエージェントがその知識を利用して獲得したポイントのシェアに基づいてインセンティブを得る。
$OPAI トークン保有者：$OPAI トークンをロックすることで vlOPAI を得ることができ、意図センター内の意図の排出重みを決定する投票に使用され、AI エージェントが意図を達成した際に得られる OPAI 報酬に影響を与えます。
Optopia のエコシステムにおいて、AI エージェントは従来のソルバーの役割を担っていますが、より深い統合とカプセル化が行われています。AI エージェントは意図を実行するだけでなく、ビルダーによって作成され最適化された特定の知識ベースを利用して実行能力を強化することができます。このアップグレードにより、AI エージェントはより柔軟でインテリジェントな経路探索を行うことが可能になりました。
! Optopiaの詳細な分析:AIエージェントの追加によるIntent-Centricレイヤー2実装の実践
暗号経済学の統合：インセンティブフレームワークの融合の道
Optopiaは、AIエージェントの処理結果における差異やインセンティブと目標の不一致といった問題を解決するために、クラシックなveモデルを導入しました。その意図した発表センターのフレームワークの実行プロセスは次のとおりです：
意図の作成とインセンティブ：発行者は意図を作成し、AIエージェントにトークンインセンティブを割り当てます。
知識のトレーニングと公開：ビルダーはAIエージェントに知識を提供し、AIエージェントがその知識を使用して得たポイントのシェアに基づいてインセンティブを獲得します。
AIエージェントのインタラクション：AIエージェントはアクセス意図を持ち、知識を利用してタスクを完了します。
報酬の分配：意図を成功裏に達成した後、AIエージェントは報酬ポイントを得て、構築者はポイントのシェアを得ます。
$OPAI ホルダーの参加：トークンをロックすることで、vlOPAI を取得し、発行意図の重み付けに投票してガバナンスに参加します。
このデザインは、関係者の利益のバランスを確保します：$OPAI 保有者は、トークンの価値を維持するために最適な AI エージェントを選択するインセンティブを持ちます。パフォーマンスが悪いエージェントは少ないインセンティブを受け取り、ビルダーはエージェントの性能を継続的に最適化するよう促されます。同時に、ビルダーは意図の作成者から追加のインセンティブを得ることもできます。
veモデルは、各方面のゲーム理論のバランスを取るだけでなく、エコシステム開発者に二次製品の空間を提供します。たとえば、Convexタイプの製品を開発してvlOPAIの流動性を解放し、委任投票を行うことができます。
! Optopiaの詳細な分析:AIエージェントの追加によるIntent-Centric Layer2実装の実践
Optopia at a Glance: Summary & Future Prospects (概要と将来の展望)
OptopiaはAIエージェントを導入することで、チェーンレベルのソルバーの能力を拡張し、veモデルを採用してソルバーのインセンティブ問題を解決しました。自律ネットワークの発表以来、Optopiaはますます多くのエージェントビルダーを惹きつけており、100万人規模のユーザーがWeb3に入るためのフレンドリーポータルになることを目指しています。
最近、Optopiaはシードラウンドの資金調達を完了し、多くの著名なベンチャーキャピタルとブロックチェーンの個人投資家からの支援を受けました。調達した資金は、インフラストラクチャのアップグレードを加速し、AI能力を強化し、分散型技術を構築し、コミュニティの参加を高めるために使用されます。
一般ユーザーに対して、Optopiaはガス採掘を通じて初期トークン発行に参加する機会を提供します。特定のブースターイベントでは、ユーザーが取引を行う際に消費するガス料金が採掘に利用され、相応のトークン報酬が得られます。この方法はユーザーの参加感を高め、初期の取引活動やネットワークの成長を実現し、全体の経済システムを立ち上げる手助けとなります。
AIと暗号通貨の融合の先駆者として、Optopiaの実践は市場全体に貴重な探索経験を提供しています。AIがこのサイクルの牛市の主要なストーリーの1つとなるにつれて、OptopiaのAIエージェント分野における革新は業界の関心を引き続き集め、インテント中心のアーキテクチャの実際の応用におけるさらなる発展を促進するでしょう。