Sự kết hợp giữa AI và Web3: Tin tức trực tiếp từ Hội nghị Nhận thức chung Hong Kong 2025
Gần đây, AI và Web3 được coi là hai lĩnh vực then chốt thúc đẩy nhân loại bước vào giai đoạn tăng trưởng công nghệ tiếp theo. Với trải nghiệm AI cách mạng mà ChatGPT mang lại, AI trên chuỗi cũng nhanh chóng từ khái niệm chuyển sang ứng dụng thực tế, trở thành một lĩnh vực mới có tiềm năng bùng nổ liên tục trong mắt những người làm việc trong Web3.
Tại hội nghị Nhận thức chung Hồng Kông 2025 vừa kết thúc, sự kết hợp giữa AI và Web3 đã trở thành chủ đề nóng. Dù là tại hội trường chính hay các hội trường phụ, các cuộc thảo luận về sự kết hợp của AI và Web3 đều rất sôi nổi. Chúng tôi đã tham gia sâu vào nhiều cuộc thảo luận, tìm hiểu nhiều dự án tiềm năng, và giờ đây mang đến cho mọi người báo cáo đầu tay.
Một, Cơ sở hạ tầng AI
1. Nền tảng và khung AI Agent
Nền tảng phóng và hạ tầng AI dạng khung của AI Agent đã thu hút sự chú ý trong sáu tháng qua. Những dự án này cung cấp cho các nhà phát triển và người dùng thông thường một nền tảng với rào cản thấp để sở hữu và sử dụng AI Agent, là một trong những hướng đi chính của các dự án AI lần này.
Một số dự án đáng chú ý bao gồm:
Một hệ thống vận hành trí tuệ nhân tạo phi tập trung, thông qua việc xây dựng Layer 1 độc quyền cho AI, kết nối tài nguyên tính toán, dữ liệu và mô hình, xây dựng hệ sinh thái phát triển AI phân tán.
Một nền tảng đổi mới tập trung vào AI Agent phi tập trung, cam kết thúc đẩy sự phát triển của công nghệ đa đại lý.
Một hệ thống cơ sở hạ tầng phi tập trung nhằm mục đích đạt được sự hợp tác giữa con người và máy móc an toàn, tự chủ.
Một nền tảng hạ tầng AI phi tập trung, hỗ trợ phát triển và vận hành phân tán của AI Agent và ứng dụng.
Mạng lưới đa tác nhân AI phi tập trung, người dùng chỉ cần mô tả nhu cầu, mạng lưới tác nhân AI có thể tự động hoàn thành nhiệm vụ.
2. AI phi tập trung
AI phi tập trung là mục tiêu cuối cùng của AI trên chuỗi. Hiện tại, nhiều dự án đang nỗ lực không ngừng trong các lĩnh vực như sức mạnh tính toán, dữ liệu, mô hình, v.v. nhằm đạt được mục tiêu này, hy vọng rằng thông qua phương thức phi tập trung có thể phá vỡ vị thế độc quyền của các công ty lớn đối với LLM, giúp công chúng có quyền sở hữu dữ liệu và mô hình.
Các dự án đáng chú ý bao gồm:
Dự án cam kết xây dựng nền tảng quyền sở hữu dữ liệu người dùng phi tập trung.
Nền tảng AI đám mây truy cập mở, tích hợp tài nguyên tính toán toàn cầu.
Tập trung vào mạng thế hệ tiếp theo về AI và blockchain, cung cấp cơ sở hạ tầng kinh tế phi tập trung.
Nền tảng tính toán phi tập trung, cung cấp dịch vụ truy cập theo yêu cầu đến cụm GPU và CPU.
Nền tảng cơ sở hạ tầng điện toán đám mây phân tán.
Mạng lưới tác nhân thông minh AI tự trị phi tập trung.
Cam kết vào các giải pháp kinh tế trong lĩnh vực AI và tính toán hiệu suất cao.
Nền tảng blockchain Layer 1 phi tập trung được thiết kế cho nền kinh tế trí tuệ nhân tạo.
Dự án cung cấp lớp bảo vệ quyền riêng tư và tính toán không theo dõi cho các ứng dụng phi tập trung.
Dự án xây dựng nền tảng dữ liệu AI mở và minh bạch.
3. AI có thể xác minh
Một trong những thách thức quan trọng mà sự phát triển AI đang đối mặt là tính không minh bạch trong quá trình đào tạo và không thể đảm bảo độ chính xác của kết quả đầu ra AI. Hiện tại có nhiều dự án hy vọng đạt được tính khả thi của quá trình đào tạo AI thông qua các công nghệ như ZKP, TEE, nhằm đảm bảo độ tin cậy của kết quả đầu ra AI.
Các dự án đáng chú ý bao gồm:
Nền tảng điện toán đám mây phi tập trung, cung cấp dịch vụ tính toán riêng tư và suy diễn AI đáng tin cậy cho các ứng dụng trên chuỗi.
Công cụ tính toán phi tập trung, cung cấp AI và tính toán blockchain có thể xác minh ngoài chuỗi.
Nền tảng đổi mới tập trung vào xác minh dữ liệu phi tập trung và AI đáng tin cậy.
Hai, trường hợp sử dụng AI: Tiềm năng và kỳ vọng
So với cơ sở hạ tầng AI phong phú, hiện tại vẫn còn tương đối ít các dự án ứng dụng AI thực tế nổi bật. Ngoài những con bot Twitter nổi tiếng, các diễn giả trong sự kiện lần này cũng đã đề cập đến một số ứng dụng AI mới nổi, như trợ lý AI cho dịch vụ đặt vé du lịch, bình luận viên NBA AI, và các AI Agent trong lĩnh vực DeFi, mở ra nhiều khả năng hơn cho việc ứng dụng AI Agent.
Các dự án đáng chú ý bao gồm:
Nền tảng Gamefi AI Agent trên một chuỗi công khai.
Trợ lý du lịch được điều khiển bởi AI.
AI Agent bình luận thể thao tập trung vào lĩnh vực bóng rổ.
Nền tảng AI Agent tập trung vào lĩnh vực tài chính và giao dịch.
Ba, Chuyển đổi dự án truyền thống sang AI
Theo xu hướng chung, nhiều dự án Web3 truyền thống cũng đang ôm lấy AI, công bố kế hoạch chuyển hướng AI của riêng mình.
Nhiều blockchain công khai nổi tiếng tích cực tham gia các hội nghị liên quan đến AI, họ cho rằng sự xuất hiện của AI Agent có vai trò quan trọng trong việc đơn giản hóa quy trình tương tác phức tạp của blockchain, giúp thu hút nhiều người dùng hơn vào thế giới Web3, giải quyết vấn đề tương tác mà ngành công nghiệp luôn gặp phải trước đây. Việc token hóa AI Agent và sự hợp tác lẫn nhau cũng cho thấy nhiều khả năng hơn về AI trên chuỗi. Đối với điều này, các blockchain công khai đã bày tỏ mục tiêu phát triển tiên phong trong lĩnh vực AI, sẽ toàn diện hỗ trợ sự phát triển của AI từ kiến trúc cơ bản, đổi mới tài khoản, cùng với việc khuyến khích các nhà phát triển thực hiện đổi mới và phát triển ứng dụng AI trên chuỗi thông qua các hoạt động như hackathon.
Ngoài ra, các dự án trước đây tập trung vào dịch vụ Restaking cũng cho biết họ đang nỗ lực xây dựng một lớp tin cậy phi tập trung, cung cấp dịch vụ đám mây có thể xác minh, cung cấp chứng minh trên chuỗi cho các phép toán ngoài chuỗi như đào tạo và suy diễn AI, dự đoán, hỗ trợ sự phát triển của AI Agent có thể xác minh.
Bốn, Thách thức và Tương lai
Là chủ đề nóng trong Hội nghị Nhận thức chung Hong Kong 2025, các cuộc thảo luận và chia sẻ về AI và Web3 diễn ra sôi nổi và thú vị. Trong khi cùng nhau mơ về một bức tranh tươi đẹp, cũng có không ít khách mời đề cập đến việc phát triển AI trên chuỗi hiện đang đối mặt với nhiều thách thức, bao gồm độ tin cậy của mô hình chưa đủ, sự mơ hồ trong ý định của từ khóa, hạn chế về lưu trữ và phần cứng, vấn đề an toàn quyền riêng tư, v.v. Những thách thức này không chỉ mang lại những vấn đề kỹ thuật cho ngành mà còn tạo ra những cơ hội đổi mới to lớn. Trong dài hạn, những người trong ngành đầy hy vọng về sự phát triển của AI trên chuỗi và mong muốn thông qua việc hoàn thiện cơ sở hạ tầng, đổi mới trường hợp sử dụng và hợp tác cộng đồng, cùng nhau thúc đẩy sự hòa nhập và thịnh vượng của AI và Web3.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
12 thích
Phần thưởng
12
4
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
CryptoFortuneTeller
· 08-15 11:02
Rời xa thực tế, những gì họ nói đã được thổi phồng từ năm 2020.
Xem bản gốcTrả lời0
LayoffMiner
· 08-15 07:48
Diễn đàn chuyên nghiệp cũng muốn Phiếu giảm giá à?
Xem bản gốcTrả lời0
GateUser-2fce706c
· 08-15 07:47
Các anh em, không cần tôi phải nói nữa đâu, ai + web3 đợt này chắc chắn là mật mã của sự giàu có. Tôi đã sắp xếp từ lâu rồi.
Hướng đi mới trong sự kết hợp giữa AI và Web3: Phân tích trực tiếp Hội nghị Nhận thức chung Hồng Kông 2025
Sự kết hợp giữa AI và Web3: Tin tức trực tiếp từ Hội nghị Nhận thức chung Hong Kong 2025
Gần đây, AI và Web3 được coi là hai lĩnh vực then chốt thúc đẩy nhân loại bước vào giai đoạn tăng trưởng công nghệ tiếp theo. Với trải nghiệm AI cách mạng mà ChatGPT mang lại, AI trên chuỗi cũng nhanh chóng từ khái niệm chuyển sang ứng dụng thực tế, trở thành một lĩnh vực mới có tiềm năng bùng nổ liên tục trong mắt những người làm việc trong Web3.
Tại hội nghị Nhận thức chung Hồng Kông 2025 vừa kết thúc, sự kết hợp giữa AI và Web3 đã trở thành chủ đề nóng. Dù là tại hội trường chính hay các hội trường phụ, các cuộc thảo luận về sự kết hợp của AI và Web3 đều rất sôi nổi. Chúng tôi đã tham gia sâu vào nhiều cuộc thảo luận, tìm hiểu nhiều dự án tiềm năng, và giờ đây mang đến cho mọi người báo cáo đầu tay.
Một, Cơ sở hạ tầng AI
1. Nền tảng và khung AI Agent
Nền tảng phóng và hạ tầng AI dạng khung của AI Agent đã thu hút sự chú ý trong sáu tháng qua. Những dự án này cung cấp cho các nhà phát triển và người dùng thông thường một nền tảng với rào cản thấp để sở hữu và sử dụng AI Agent, là một trong những hướng đi chính của các dự án AI lần này.
Một số dự án đáng chú ý bao gồm:
2. AI phi tập trung
AI phi tập trung là mục tiêu cuối cùng của AI trên chuỗi. Hiện tại, nhiều dự án đang nỗ lực không ngừng trong các lĩnh vực như sức mạnh tính toán, dữ liệu, mô hình, v.v. nhằm đạt được mục tiêu này, hy vọng rằng thông qua phương thức phi tập trung có thể phá vỡ vị thế độc quyền của các công ty lớn đối với LLM, giúp công chúng có quyền sở hữu dữ liệu và mô hình.
Các dự án đáng chú ý bao gồm:
3. AI có thể xác minh
Một trong những thách thức quan trọng mà sự phát triển AI đang đối mặt là tính không minh bạch trong quá trình đào tạo và không thể đảm bảo độ chính xác của kết quả đầu ra AI. Hiện tại có nhiều dự án hy vọng đạt được tính khả thi của quá trình đào tạo AI thông qua các công nghệ như ZKP, TEE, nhằm đảm bảo độ tin cậy của kết quả đầu ra AI.
Các dự án đáng chú ý bao gồm:
Hai, trường hợp sử dụng AI: Tiềm năng và kỳ vọng
So với cơ sở hạ tầng AI phong phú, hiện tại vẫn còn tương đối ít các dự án ứng dụng AI thực tế nổi bật. Ngoài những con bot Twitter nổi tiếng, các diễn giả trong sự kiện lần này cũng đã đề cập đến một số ứng dụng AI mới nổi, như trợ lý AI cho dịch vụ đặt vé du lịch, bình luận viên NBA AI, và các AI Agent trong lĩnh vực DeFi, mở ra nhiều khả năng hơn cho việc ứng dụng AI Agent.
Các dự án đáng chú ý bao gồm:
Ba, Chuyển đổi dự án truyền thống sang AI
Theo xu hướng chung, nhiều dự án Web3 truyền thống cũng đang ôm lấy AI, công bố kế hoạch chuyển hướng AI của riêng mình.
Nhiều blockchain công khai nổi tiếng tích cực tham gia các hội nghị liên quan đến AI, họ cho rằng sự xuất hiện của AI Agent có vai trò quan trọng trong việc đơn giản hóa quy trình tương tác phức tạp của blockchain, giúp thu hút nhiều người dùng hơn vào thế giới Web3, giải quyết vấn đề tương tác mà ngành công nghiệp luôn gặp phải trước đây. Việc token hóa AI Agent và sự hợp tác lẫn nhau cũng cho thấy nhiều khả năng hơn về AI trên chuỗi. Đối với điều này, các blockchain công khai đã bày tỏ mục tiêu phát triển tiên phong trong lĩnh vực AI, sẽ toàn diện hỗ trợ sự phát triển của AI từ kiến trúc cơ bản, đổi mới tài khoản, cùng với việc khuyến khích các nhà phát triển thực hiện đổi mới và phát triển ứng dụng AI trên chuỗi thông qua các hoạt động như hackathon.
Ngoài ra, các dự án trước đây tập trung vào dịch vụ Restaking cũng cho biết họ đang nỗ lực xây dựng một lớp tin cậy phi tập trung, cung cấp dịch vụ đám mây có thể xác minh, cung cấp chứng minh trên chuỗi cho các phép toán ngoài chuỗi như đào tạo và suy diễn AI, dự đoán, hỗ trợ sự phát triển của AI Agent có thể xác minh.
Bốn, Thách thức và Tương lai
Là chủ đề nóng trong Hội nghị Nhận thức chung Hong Kong 2025, các cuộc thảo luận và chia sẻ về AI và Web3 diễn ra sôi nổi và thú vị. Trong khi cùng nhau mơ về một bức tranh tươi đẹp, cũng có không ít khách mời đề cập đến việc phát triển AI trên chuỗi hiện đang đối mặt với nhiều thách thức, bao gồm độ tin cậy của mô hình chưa đủ, sự mơ hồ trong ý định của từ khóa, hạn chế về lưu trữ và phần cứng, vấn đề an toàn quyền riêng tư, v.v. Những thách thức này không chỉ mang lại những vấn đề kỹ thuật cho ngành mà còn tạo ra những cơ hội đổi mới to lớn. Trong dài hạn, những người trong ngành đầy hy vọng về sự phát triển của AI trên chuỗi và mong muốn thông qua việc hoàn thiện cơ sở hạ tầng, đổi mới trường hợp sử dụng và hợp tác cộng đồng, cùng nhau thúc đẩy sự hòa nhập và thịnh vượng của AI và Web3.