Tren Baru di Industri AI: Model Kecil Lokal dan Komputasi Edge
Belakangan ini, industri AI menunjukkan sebuah tren perkembangan yang menarik: dari arah utama yang sebelumnya fokus pada konsentrasi komputasi besar dan model besar, secara bertahap muncul sebuah cabang baru yang menekankan pada model kecil lokal dan Komputasi Edge. Tren ini dapat dibuktikan dari berbagai aspek, seperti Apple Intelligence yang telah mencakup 500 juta perangkat, Microsoft yang meluncurkan model kecil khusus Mu dengan 330 juta parameter untuk Windows 11, serta robot yang dapat beroperasi "offline" yang dikembangkan oleh Google DeepMind.
Apa perbedaan yang dibawa oleh perubahan ini? AI berbasis cloud terutama bergantung pada skala parameter yang besar dan data pelatihan yang sangat banyak, kekuatan modal menjadi faktor kompetisi kunci. Sebaliknya, AI lokal lebih fokus pada optimasi rekayasa dan adaptasi skenario, memiliki keunggulan yang jelas dalam melindungi privasi pengguna, meningkatkan keandalan, dan praktikalitas. Ini sangat penting, karena masalah "ilusi" yang sering muncul saat model umum diterapkan di bidang tertentu, sangat membatasi penerapannya di skenario vertikal.
Untuk proyek Web3 AI, tren ini mungkin membawa lebih banyak peluang. Sebelumnya, ketika industri berfokus pada kemampuan "generalisasi" termasuk komputasi, data, dan algoritma (, raksasa teknologi tradisional secara alami mendominasi. Dalam situasi ini, hanya menerapkan konsep desentralisasi untuk bersaing dengan raksasa industri, sama saja dengan berbicara omong kosong. Toh, dibandingkan dengan para raksasa ini, proyek Web3 berada pada posisi yang kurang menguntungkan dalam hal sumber daya, teknologi, dan basis pengguna.
Namun, seiring dengan munculnya model lokal dan Komputasi Edge, prospek penerapan teknologi blockchain di bidang AI menjadi semakin luas. Ketika model AI dijalankan di perangkat pengguna sendiri, bagaimana memastikan keaslian hasil yang dikeluarkan? Bagaimana mencapai kolaborasi antar model sambil melindungi privasi? Pertanyaan-pertanyaan ini adalah bidang yang menjadi keahlian teknologi blockchain.
Dalam industri, sudah muncul beberapa proyek baru yang ditujukan untuk tantangan ini. Misalnya, proyek yang baru-baru ini mendapatkan pendanaan sebesar 10 juta dolar AS meluncurkan sebuah protokol komunikasi data yang bertujuan untuk mengatasi masalah monopoli data dan operasi kotak hitam yang ada pada platform AI terpusat. Proyek lain mengumpulkan data manusia nyata melalui perangkat gelombang otak, membangun "lapisan verifikasi buatan", dan telah mencapai pendapatan sebesar 14 juta dolar AS. Semua proyek ini berusaha untuk mengatasi masalah "kepercayaan" yang dihadapi AI lokal.
Secara keseluruhan, hanya ketika teknologi AI benar-benar "turun" ke setiap perangkat pengguna, kolaborasi terdesentralisasi dapat berubah dari konsep menjadi kebutuhan nyata. Untuk proyek Web3 AI, alih-alih terus bersaing di jalur umum yang sudah ramai, lebih baik memikirkan dengan serius bagaimana menyediakan dukungan infrastruktur yang diperlukan untuk gelombang AI lokal yang akan datang. Ini mungkin merupakan arah pengembangan yang lebih menjanjikan.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
22 Suka
Hadiah
22
9
Bagikan
Komentar
0/400
RunWhenCut
· 07-18 23:42
Jangan berharap pada model kecil, lebih baik ambil uang dulu.
Lihat AsliBalas0
HackerWhoCares
· 07-18 23:34
Datang, tempat pemotongan baru untuk web3 yang baru.
Lihat AsliBalas0
StablecoinAnxiety
· 07-17 23:29
Blockchain adalah tren besar!
Lihat AsliBalas0
GateUser-1a2ed0b9
· 07-17 09:03
Wah, menggoreng nasi dingin?
Lihat AsliBalas0
CodeAuditQueen
· 07-16 01:20
Optimasi gas pada model kecil ini cukup bagus
Lihat AsliBalas0
MrRightClick
· 07-16 01:17
Sudah berbicara tentang Web3 lagi ya
Lihat AsliBalas0
ImpermanentPhilosopher
· 07-16 01:16
Siapa pun tidak bisa melarikan diri dari Desentralisasi
Tren Baru AI: Kebangkitan Model Kecil Lokal, Proyek Web3 Menyambut Peluang
Tren Baru di Industri AI: Model Kecil Lokal dan Komputasi Edge
Belakangan ini, industri AI menunjukkan sebuah tren perkembangan yang menarik: dari arah utama yang sebelumnya fokus pada konsentrasi komputasi besar dan model besar, secara bertahap muncul sebuah cabang baru yang menekankan pada model kecil lokal dan Komputasi Edge. Tren ini dapat dibuktikan dari berbagai aspek, seperti Apple Intelligence yang telah mencakup 500 juta perangkat, Microsoft yang meluncurkan model kecil khusus Mu dengan 330 juta parameter untuk Windows 11, serta robot yang dapat beroperasi "offline" yang dikembangkan oleh Google DeepMind.
Apa perbedaan yang dibawa oleh perubahan ini? AI berbasis cloud terutama bergantung pada skala parameter yang besar dan data pelatihan yang sangat banyak, kekuatan modal menjadi faktor kompetisi kunci. Sebaliknya, AI lokal lebih fokus pada optimasi rekayasa dan adaptasi skenario, memiliki keunggulan yang jelas dalam melindungi privasi pengguna, meningkatkan keandalan, dan praktikalitas. Ini sangat penting, karena masalah "ilusi" yang sering muncul saat model umum diterapkan di bidang tertentu, sangat membatasi penerapannya di skenario vertikal.
Untuk proyek Web3 AI, tren ini mungkin membawa lebih banyak peluang. Sebelumnya, ketika industri berfokus pada kemampuan "generalisasi" termasuk komputasi, data, dan algoritma (, raksasa teknologi tradisional secara alami mendominasi. Dalam situasi ini, hanya menerapkan konsep desentralisasi untuk bersaing dengan raksasa industri, sama saja dengan berbicara omong kosong. Toh, dibandingkan dengan para raksasa ini, proyek Web3 berada pada posisi yang kurang menguntungkan dalam hal sumber daya, teknologi, dan basis pengguna.
Namun, seiring dengan munculnya model lokal dan Komputasi Edge, prospek penerapan teknologi blockchain di bidang AI menjadi semakin luas. Ketika model AI dijalankan di perangkat pengguna sendiri, bagaimana memastikan keaslian hasil yang dikeluarkan? Bagaimana mencapai kolaborasi antar model sambil melindungi privasi? Pertanyaan-pertanyaan ini adalah bidang yang menjadi keahlian teknologi blockchain.
Dalam industri, sudah muncul beberapa proyek baru yang ditujukan untuk tantangan ini. Misalnya, proyek yang baru-baru ini mendapatkan pendanaan sebesar 10 juta dolar AS meluncurkan sebuah protokol komunikasi data yang bertujuan untuk mengatasi masalah monopoli data dan operasi kotak hitam yang ada pada platform AI terpusat. Proyek lain mengumpulkan data manusia nyata melalui perangkat gelombang otak, membangun "lapisan verifikasi buatan", dan telah mencapai pendapatan sebesar 14 juta dolar AS. Semua proyek ini berusaha untuk mengatasi masalah "kepercayaan" yang dihadapi AI lokal.
Secara keseluruhan, hanya ketika teknologi AI benar-benar "turun" ke setiap perangkat pengguna, kolaborasi terdesentralisasi dapat berubah dari konsep menjadi kebutuhan nyata. Untuk proyek Web3 AI, alih-alih terus bersaing di jalur umum yang sudah ramai, lebih baik memikirkan dengan serius bagaimana menyediakan dukungan infrastruktur yang diperlukan untuk gelombang AI lokal yang akan datang. Ini mungkin merupakan arah pengembangan yang lebih menjanjikan.