# MCP: Web3 AI エージェント生態系のコアインフラストラクチャWeb3 AIの分野では、MCP(Model Context Protocol)という技術が急速に台頭しており、AIエージェントエコシステムの重要な構成要素となっています。MCPは、プラグインのようなアーキテクチャを通じてサーバーを導入し、AIエージェントに新しいツールと能力を与えています。## MCP の概要MCPは、アプリケーションが大規模言語モデル(LLMs)にコンテキスト情報を渡す方法を標準化することを目的としたオープンプロトコルです。これにより、ツール、データ、およびAIエージェント間でよりシームレスに協力できるようになります。! [MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-1c42693f17cb3e2db1c1837d5877175b)## MCPの重要性現在の大規模言語モデルは、いくつかの核心的な制限に直面しています:- インターネットをリアルタイムでブラウジングできません- ローカルまたはプライベートファイルに直接アクセスできません- 外部ソフトウェアと自律的にインタラクトできないMCPは汎用インターフェース層として機能し、これらの能力のギャップを埋め、AIエージェントがさまざまなツールを使用できるようにします。MCPはAIアプリケーション分野の統一インターフェース標準に類似しており、AIがさまざまなデータソースや機能モジュールに接続しやすくなります。この標準化プロトコルはAIエージェントとツール開発者の両方にとって有益です。- AIエージェントは外部ツールやリアルタイムデータソースに安全に接続できます- ツール開発者は一度接続するだけで、クロスプラットフォームで使用できます最終的な結果は、よりオープンで、相互運用可能で、低摩擦のAIエコシステムです。! [MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-65b018dcee0f47b8618d0ee078010dc5)## MCP と従来の API の違い従来のAPI設計は主に人間の使用を対象としており、AI優先ではありません。各APIにはそれぞれの構造とドキュメントがあり、開発者は手動でパラメータを指定し、インターフェースドキュメントを読む必要があります。AIエージェント自体はドキュメントを読むことができず、各APIに適合するようにハードコーディングされなければなりません。MCPは、標準化されたAPI内部の関数呼び出し形式を通じて、これらの非構造化部分を抽象化し、エージェントに統一された呼び出し方法を提供します。MCPは、Autonomous AgentのAPI適応層のラッパーとして見ることができます。! [MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-971072fbdc73c81c62a1435a8fb383cb)## Web3 AIとMCPエコシステムWeb3におけるAIも"文脈データの欠如"や"データの孤島"といった問題に直面しています。AIはオンチェーンのリアルタイムデータやネイティブなスマートコントラクトのロジックを実行することができません。MCPとA2Aプロトコルに基づく新世代のAIエージェントインフラとアプリケーションが登場しており、Web3シーンのために設計されており、エージェントがマルチチェーンデータにアクセスし、DeFiプロトコルとネイティブにインタラクションできるようになっています。! [MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-4666e7215ef0b9cfc9f345406f17375f)## プロジェクトケース### DeMCPについてDeMCPは、ネイティブ暗号ツールとMCPツールの主権を確保することに重点を置いた、分散型MCPサーバーのマーケットプレイスです。その利点には以下が含まれます:- TEE(信頼できる実行環境)を使用してMCPツールが改ざんされていないことを確認する- トークンインセンティブメカニズムを使用して、開発者がMCPサーバーに貢献することを奨励します。- MCPアグリゲーターとマイクロペイメント機能を提供し、利用のハードルを下げる! [MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-6a265efe72f10bbbdd211bd1c635ae1e)###ディープコアDeepCoreはMCP Server登録システムを提供し、暗号分野に特化し、さらにA2A(エージェント間)プロトコルに拡張しています。A2Aは、異なるAIエージェント間の安全な通信、協力、タスク調整を実現するためのオープンプロトコルです。これは、異なる企業のAIエージェントが協力してタスクを処理するなど、エンタープライズレベルのAI協力をサポートします。簡単に言えば:- MCP:エージェントにツールアクセス機能を提供する- A2A:エージェントが相互に協力する能力を提供する! [MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-7996a0220cc2cc07ceeae5c38793e27f)## ブロックチェーンとMCPサーバーの結合MCPサーバーはブロックチェーン技術を統合することで多くの利点があります:1. 暗号化されたネイティブインセンティブメカニズムを通じてロングテールデータを取得する2. "ツール毒攻撃"を防御する3. ステーキング/罰則メカニズムを導入し、オンチェーンの評判システムと組み合わせてMCPサーバーの信頼システムを構築する4. システムのフォールトトレランスとリアルタイム性を向上させる5. オープンソースイノベーションの促進! [MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-43a4455f63e65747633ce167a512d3e5)## 未来のトレンドと業界への影響インフラの成熟に伴い、"デベロッパー優先"企業の競争優位性は、API設計からより豊かで多様性があり、組み合わせやすいツールセットの提供へと移行するでしょう。未来、すべてのアプリケーションがMCPクライアントになり得、すべてのAPIがMCPサーバーになる可能性があります。これにより、新しい価格メカニズムが生まれるかもしれません:エージェントは実行速度、コスト効率、関連性に基づいてツールを動的に選択し、暗号資産とブロックチェーンによって強化されたより効率的なエージェントサービス経済体系を形成します。最終的に、エージェントはMCP能力の担い手と増幅器であり、ブロックチェーンと暗号メカニズムはこのスマートネットワークに信頼性が高く効率的かつ組み合わせ可能な経済システムを構築します。! [MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-7f06065b005215154cc3acb05dd6b098)
MCPプロトコル:Web3 AIエージェントエコシステムを支える重要な基盤インフラ
MCP: Web3 AI エージェント生態系のコアインフラストラクチャ
Web3 AIの分野では、MCP(Model Context Protocol)という技術が急速に台頭しており、AIエージェントエコシステムの重要な構成要素となっています。MCPは、プラグインのようなアーキテクチャを通じてサーバーを導入し、AIエージェントに新しいツールと能力を与えています。
MCP の概要
MCPは、アプリケーションが大規模言語モデル(LLMs)にコンテキスト情報を渡す方法を標準化することを目的としたオープンプロトコルです。これにより、ツール、データ、およびAIエージェント間でよりシームレスに協力できるようになります。
! MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン
MCPの重要性
現在の大規模言語モデルは、いくつかの核心的な制限に直面しています:
MCPは汎用インターフェース層として機能し、これらの能力のギャップを埋め、AIエージェントがさまざまなツールを使用できるようにします。MCPはAIアプリケーション分野の統一インターフェース標準に類似しており、AIがさまざまなデータソースや機能モジュールに接続しやすくなります。
この標準化プロトコルはAIエージェントとツール開発者の両方にとって有益です。
最終的な結果は、よりオープンで、相互運用可能で、低摩擦のAIエコシステムです。
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MCP と従来の API の違い
従来のAPI設計は主に人間の使用を対象としており、AI優先ではありません。各APIにはそれぞれの構造とドキュメントがあり、開発者は手動でパラメータを指定し、インターフェースドキュメントを読む必要があります。AIエージェント自体はドキュメントを読むことができず、各APIに適合するようにハードコーディングされなければなりません。
MCPは、標準化されたAPI内部の関数呼び出し形式を通じて、これらの非構造化部分を抽象化し、エージェントに統一された呼び出し方法を提供します。MCPは、Autonomous AgentのAPI適応層のラッパーとして見ることができます。
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Web3 AIとMCPエコシステム
Web3におけるAIも"文脈データの欠如"や"データの孤島"といった問題に直面しています。AIはオンチェーンのリアルタイムデータやネイティブなスマートコントラクトのロジックを実行することができません。
MCPとA2Aプロトコルに基づく新世代のAIエージェントインフラとアプリケーションが登場しており、Web3シーンのために設計されており、エージェントがマルチチェーンデータにアクセスし、DeFiプロトコルとネイティブにインタラクションできるようになっています。
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プロジェクトケース
DeMCPについて
DeMCPは、ネイティブ暗号ツールとMCPツールの主権を確保することに重点を置いた、分散型MCPサーバーのマーケットプレイスです。その利点には以下が含まれます:
! MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン
###ディープコア
DeepCoreはMCP Server登録システムを提供し、暗号分野に特化し、さらにA2A(エージェント間)プロトコルに拡張しています。
A2Aは、異なるAIエージェント間の安全な通信、協力、タスク調整を実現するためのオープンプロトコルです。これは、異なる企業のAIエージェントが協力してタスクを処理するなど、エンタープライズレベルのAI協力をサポートします。
簡単に言えば:
! MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン
ブロックチェーンとMCPサーバーの結合
MCPサーバーはブロックチェーン技術を統合することで多くの利点があります:
! MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン
未来のトレンドと業界への影響
インフラの成熟に伴い、"デベロッパー優先"企業の競争優位性は、API設計からより豊かで多様性があり、組み合わせやすいツールセットの提供へと移行するでしょう。
未来、すべてのアプリケーションがMCPクライアントになり得、すべてのAPIがMCPサーバーになる可能性があります。これにより、新しい価格メカニズムが生まれるかもしれません:エージェントは実行速度、コスト効率、関連性に基づいてツールを動的に選択し、暗号資産とブロックチェーンによって強化されたより効率的なエージェントサービス経済体系を形成します。
最終的に、エージェントはMCP能力の担い手と増幅器であり、ブロックチェーンと暗号メカニズムはこのスマートネットワークに信頼性が高く効率的かつ組み合わせ可能な経済システムを構築します。
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