Crypto AIサーキットデプス解析

最近、Crypto AI分野に長く関心を持っている研究者のMaxとLydiaを招待し、この注目されている新興分野について深い対話を行いました。

Crypto AIの理解

Maxは、Crypto AIが主に2つの問題を解決することを考えています:

1. 中央集権的なAIの検閲問題を解決し、分散化を通じてより大衆のニーズに合ったAIを実現する。

2. トークン報酬メカニズムを導入し、オープンソースAI研究に持続可能な報酬モデルを提供する。

Lydiaは、現在のCrypto AIはむしろ物語的な概念に過ぎないと考えています:

1. ビジネス価値の観点から見ると、効率を向上させる緊急性は、公平を保証することよりも大きい。

2. 現段階でCrypto AIは性能とコストの面で成熟したインターネットAI製品と比べてまだギャップがあります。

3. Crypto AIの価値は、人々の未来への想像力を開くことにもっと現れるかもしれません。

Crypto AI分野におけるプロジェクトの分類

レース内プロジェクトの分類について、二人のゲストは異なる分類方法を提案しました:

リディアの分類:

1. AIによるCryptoの強化: Web3版チャットボットやAIによるWeb3プロジェクトのコード改善など。
2. CryptoがAIを強化する: プライバシー、透明性などの観点からAI技術スタックを改善する。

Maxの分類:

1. アーキテクチャ層: Bittensor、Nearなどの基盤インフラを提供します。
2. リソース層: 計算能力、データ、モデルなどのリソースを提供し、Akash、Renderなどがあります。
3. アプリケーション層:ユーザー向けのAIアプリケーション、例えばAIエージェントなど。

Crypto AIの機会と課題

主な課題:

1. プロジェクトはまだ初期段階にあり、市場価値の上昇が過度である場合、投機リスクが存在する可能性があります。
2. 大多数プロジェクトは明確なプロダクトマーケットフィットを見つけていない。
3. 成熟したインターネットAI製品と比較して、性能とコストにギャップがあります。

将来の機会:

1. AI技術の進歩に伴い、より多くのCrypto AIの適用シーンが登場する可能性があります。
2. トークン経済モデルを通じて、オープンソースのAI研究に新しいインセンティブメカニズムを提供します。
3. プライバシー保護、データ所有権などの面で、Crypto AIは独自の利点を持つ可能性があります。

注目すべきCrypto AIプロジェクト

二人のゲストは、注目すべきプロジェクトとしてBittensor(TAO)に言及しました:

1. チームは優れたストーリーテリング能力と実行力を持っています。
2. プロジェクトは大規模なFUDを経験しましたが、強い生命力を示しました。
3. サブネット機構を通じて、完全なAIエコシステムを構築しました。

他に注目すべきプロジェクトには、Vana(の分散型データ)、Arweave(のAIコンピュータ)などがあります。

Crypto AIプロジェクトの評価戦略

Crypto AIプロジェクトを評価する際には、以下のいくつかの重要な要素を考慮することができます:

1. チームの背景と実行力
2. 製品の革新性と実用性
3. トークンエコノミーモデルの設計
4. コミュニティの活性度と質
5. プロジェクトの発展段階(短期的な過度な楽観主義を避ける)

よく使われるAIツールの共有

二人のゲストが日常的に使用しているAIツールについて共有しました:

1. ChatGPT:言語学習、心理カウンセリング、知識の要約などに使用されます。
2. パープレキシティ：効率的な情報検索と要約に使用されます。
3. 豆包:YouTube動画コンテンツの要約に使用されます。

総じて言えば、Crypto AIは新興の分野として、多くの課題に直面しているものの、巨大な成長の潜在能力を秘めています。技術の進展と応用シーンの拡大に伴い、私たちはCrypto AIが将来にわたってさらなる革新と価値をもたらすことを期待する理由があります。