AI dan Web3: Laporan Langsung dari Konferensi Konsensus Hong Kong 2025
Belakangan ini, AI dan Web3 dianggap sebagai dua bidang kunci yang mendorong umat manusia memasuki periode pertumbuhan teknologi berikutnya. Dengan ChatGPT yang membawa pengalaman AI yang revolusioner, AI di atas blockchain juga dengan cepat beralih dari konsep ke aplikasi nyata, menjadi jalur baru yang paling berpotensi untuk terus meledak di mata para pelaku Web3.
Dalam konferensi Konsensus Hong Kong 2025 yang baru saja selesai, penggabungan AI dan Web3 menjadi topik yang hangat. Baik di arena utama maupun di sesi paralel, diskusi tentang kombinasi AI dan Web3 sangat meriah. Kami terlibat mendalam dalam beberapa diskusi, mempelajari banyak proyek potensial, dan kini membawa laporan langsung kepada Anda.
I. Infrastruktur AI
1. Platform dan kerangka Agen AI
Platform peluncuran AI Agent dan infrastruktur dasar AI kelas kerangka telah mendapatkan perhatian besar dalam enam bulan terakhir. Proyek-proyek ini menyediakan platform bagi pengembang dan pengguna biasa untuk memiliki dan menggunakan AI Agent dengan hambatan yang rendah, menjadi salah satu arah utama dari proyek AI kali ini.
Beberapa proyek yang patut diperhatikan termasuk:
Sebuah sistem operasi kecerdasan buatan terdesentralisasi, yang membangun Layer 1 khusus AI, menghubungkan sumber daya komputasi, data, dan model, serta membangun ekosistem pengembangan AI terdistribusi.
Sebuah platform inovatif yang berfokus pada Agen AI terdesentralisasi, berkomitmen untuk mendorong pengembangan teknologi multi-agen.
Suatu tumpukan infrastruktur terdesentralisasi yang bertujuan untuk mewujudkan kolaborasi manusia-mesin yang aman dan mandiri.
Sebuah platform infrastruktur AI terdesentralisasi yang mendukung pengembangan dan pengoperasian terdistribusi AI Agent dan aplikasi.
Jaringan yang terdiri dari banyak Agen AI terdesentralisasi, pengguna hanya perlu mendeskripsikan kebutuhan, jaringan agen AI dapat menyelesaikan tugas secara mandiri.
2. AI terdesentralisasi
AI terdesentralisasi adalah tujuan akhir dari AI berbasis blockchain. Saat ini, banyak proyek yang terus berupaya menuju tujuan ini dalam hal daya komputasi, data, dan model, berharap dapat memecahkan monopoli perusahaan besar terhadap LLM melalui cara yang terdesentralisasi, dan membantu masyarakat mendapatkan kepemilikan atas data dan model.
Proyek yang patut diperhatikan termasuk:
Proyek yang berkomitmen untuk membangun platform kedaulatan data pengguna terdesentralisasi.
Platform AI cloud akses terbuka, mengintegrasikan sumber daya komputasi global.
Fokus pada jaringan generasi berikutnya AI dan blockchain, menyediakan infrastruktur ekonomi terdesentralisasi.
Platform komputasi terdesentralisasi yang menyediakan layanan akses sesuai permintaan ke kluster GPU dan CPU.
Berkomitmen pada solusi lapisan ekonomi di bidang AI dan komputasi kinerja tinggi.
Platform blockchain terdesentralisasi Layer 1 yang dirancang untuk ekonomi kecerdasan buatan.
Proyek yang menyediakan lapisan privasi dan fungsi komputasi tanpa pelacakan untuk aplikasi terdesentralisasi.
Proyek untuk membangun platform data AI yang terbuka dan transparan.
3. AI yang Dapat Diverifikasi
Salah satu tantangan penting dalam pengembangan AI adalah ketidaktransparanan proses pelatihan, serta ketidakmampuan untuk menjamin akurasi hasil keluaran AI. Saat ini, ada beberapa proyek yang berharap dapat mewujudkan verifikasi proses pelatihan AI melalui teknologi ZKP, TEE, dan lain-lain, guna menjamin keandalan hasil keluaran AI.
Proyek yang patut diperhatikan meliputi:
Platform komputasi awan terdesentralisasi, menyediakan layanan komputasi privasi dan inferensi AI yang dapat dipercaya untuk aplikasi on-chain.
Mesin komputasi terdesentralisasi, menyediakan AI dan komputasi blockchain yang dapat diverifikasi secara off-chain.
Platform inovasi yang berfokus pada verifikasi data terdesentralisasi dan AI yang terpercaya.
Dua, Kasus AI: Potensi dan Harapan
Dibandingkan dengan infrastruktur AI yang kaya, proyek kasus penggunaan AI yang benar-benar menonjol masih relatif sedikit. Selain robot Twitter yang terkenal, para pembicara dalam acara ini juga menyebutkan beberapa aplikasi AI yang baru muncul, seperti asisten AI untuk layanan pemesanan perjalanan, komentator AI untuk bintang NBA, dan AI Agent di bidang DeFi, yang memberikan lebih banyak kemungkinan untuk penerapan AI Agent.
Proyek yang patut diperhatikan termasuk:
Platform Gamefi AI Agent di suatu blockchain.
Asisten perjalanan yang didorong AI.
AI Agent komentator olahraga yang fokus pada bidang basket.
Platform AI Agent yang fokus pada bidang keuangan dan perdagangan.
Tiga, Transformasi Proyek Tradisional ke AI
Mengikuti tren, banyak proyek Web3 tradisional juga mulai merangkul AI dan mengumumkan rencana peralihan AI mereka.
Beberapa blockchain terkenal aktif berpartisipasi dalam konferensi terkait AI, mereka percaya bahwa kemunculan AI Agent memiliki peran penting dalam menyederhanakan proses interaksi blockchain yang kompleks, dapat menarik lebih banyak pengguna ke dunia Web3, dan menyelesaikan masalah interaksi yang telah mengganggu industri sebelumnya. Tokenisasi AI Agent dan kolaborasi antar mereka juga menunjukkan lebih banyak kemungkinan untuk AI di blockchain. Mengenai hal ini, blockchain tersebut menyatakan tujuan pengembangan yang dipimpin oleh AI, akan secara menyeluruh mendukung perkembangan AI dari aspek infrastruktur dasar, inovasi akun, dan lainnya, serta mendorong pengembang untuk melakukan inovasi dan perkembangan aplikasi AI di blockchain melalui kegiatan seperti hackathon.
Selain itu, proyek yang sebelumnya fokus pada layanan Restaking juga menyatakan bahwa mereka sedang berusaha membangun lapisan kepercayaan terdesentralisasi, menyediakan layanan cloud yang dapat diverifikasi, memberikan bukti on-chain untuk pelatihan dan inferensi AI, peramalan, dan komputasi off-chain lainnya, serta mendukung pengembangan Agen AI yang dapat diverifikasi.
Empat, Tantangan dan Masa Depan
Sebagai topik hangat dalam Konferensi Konsensus Hong Kong 2025, diskusi dan berbagi tentang AI dan Web3 berlangsung dengan sengit dan menarik. Sambil mengharapkan rencana yang indah, banyak tamu juga menyebutkan bahwa perkembangan AI di blockchain saat ini masih menghadapi berbagai tantangan, termasuk kurangnya keandalan model, ambiguitas niat kata kunci, keterbatasan penyimpanan dan perangkat keras, serta masalah keamanan privasi. Tantangan ini tidak hanya membawa masalah teknis bagi industri, tetapi juga akan melahirkan peluang inovasi yang besar. Dalam jangka panjang, para profesional di industri ini penuh harapan terhadap perkembangan AI di blockchain dan berharap melalui penyempurnaan infrastruktur, inovasi use case, dan kolaborasi komunitas, dapat bersama-sama mendorong integrasi dan kemakmuran AI dengan Web3.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
10 Suka
Hadiah
10
4
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
CryptoFortuneTeller
· 08-15 11:02
Jauh dari kenyataan, apa yang mereka katakan sudah diperdagangkan sejak tahun 2020.
Lihat AsliBalas0
LayoffMiner
· 08-15 07:48
Apakah pro di forum juga akan mulai Kupon Klip?
Lihat AsliBalas0
GateUser-2fce706c
· 08-15 07:47
Saudara-saudara, tidak perlu saya katakan lagi, ai+web3 ini pasti merupakan kunci kekayaan. Saya sudah merencanakan sejak lama.
Arah Baru Integrasi AI dan Web3: Analisis Langsung Konferensi Konsensus Hong Kong 2025
AI dan Web3: Laporan Langsung dari Konferensi Konsensus Hong Kong 2025
Belakangan ini, AI dan Web3 dianggap sebagai dua bidang kunci yang mendorong umat manusia memasuki periode pertumbuhan teknologi berikutnya. Dengan ChatGPT yang membawa pengalaman AI yang revolusioner, AI di atas blockchain juga dengan cepat beralih dari konsep ke aplikasi nyata, menjadi jalur baru yang paling berpotensi untuk terus meledak di mata para pelaku Web3.
Dalam konferensi Konsensus Hong Kong 2025 yang baru saja selesai, penggabungan AI dan Web3 menjadi topik yang hangat. Baik di arena utama maupun di sesi paralel, diskusi tentang kombinasi AI dan Web3 sangat meriah. Kami terlibat mendalam dalam beberapa diskusi, mempelajari banyak proyek potensial, dan kini membawa laporan langsung kepada Anda.
I. Infrastruktur AI
1. Platform dan kerangka Agen AI
Platform peluncuran AI Agent dan infrastruktur dasar AI kelas kerangka telah mendapatkan perhatian besar dalam enam bulan terakhir. Proyek-proyek ini menyediakan platform bagi pengembang dan pengguna biasa untuk memiliki dan menggunakan AI Agent dengan hambatan yang rendah, menjadi salah satu arah utama dari proyek AI kali ini.
Beberapa proyek yang patut diperhatikan termasuk:
2. AI terdesentralisasi
AI terdesentralisasi adalah tujuan akhir dari AI berbasis blockchain. Saat ini, banyak proyek yang terus berupaya menuju tujuan ini dalam hal daya komputasi, data, dan model, berharap dapat memecahkan monopoli perusahaan besar terhadap LLM melalui cara yang terdesentralisasi, dan membantu masyarakat mendapatkan kepemilikan atas data dan model.
Proyek yang patut diperhatikan termasuk:
3. AI yang Dapat Diverifikasi
Salah satu tantangan penting dalam pengembangan AI adalah ketidaktransparanan proses pelatihan, serta ketidakmampuan untuk menjamin akurasi hasil keluaran AI. Saat ini, ada beberapa proyek yang berharap dapat mewujudkan verifikasi proses pelatihan AI melalui teknologi ZKP, TEE, dan lain-lain, guna menjamin keandalan hasil keluaran AI.
Proyek yang patut diperhatikan meliputi:
Dua, Kasus AI: Potensi dan Harapan
Dibandingkan dengan infrastruktur AI yang kaya, proyek kasus penggunaan AI yang benar-benar menonjol masih relatif sedikit. Selain robot Twitter yang terkenal, para pembicara dalam acara ini juga menyebutkan beberapa aplikasi AI yang baru muncul, seperti asisten AI untuk layanan pemesanan perjalanan, komentator AI untuk bintang NBA, dan AI Agent di bidang DeFi, yang memberikan lebih banyak kemungkinan untuk penerapan AI Agent.
Proyek yang patut diperhatikan termasuk:
Tiga, Transformasi Proyek Tradisional ke AI
Mengikuti tren, banyak proyek Web3 tradisional juga mulai merangkul AI dan mengumumkan rencana peralihan AI mereka.
Beberapa blockchain terkenal aktif berpartisipasi dalam konferensi terkait AI, mereka percaya bahwa kemunculan AI Agent memiliki peran penting dalam menyederhanakan proses interaksi blockchain yang kompleks, dapat menarik lebih banyak pengguna ke dunia Web3, dan menyelesaikan masalah interaksi yang telah mengganggu industri sebelumnya. Tokenisasi AI Agent dan kolaborasi antar mereka juga menunjukkan lebih banyak kemungkinan untuk AI di blockchain. Mengenai hal ini, blockchain tersebut menyatakan tujuan pengembangan yang dipimpin oleh AI, akan secara menyeluruh mendukung perkembangan AI dari aspek infrastruktur dasar, inovasi akun, dan lainnya, serta mendorong pengembang untuk melakukan inovasi dan perkembangan aplikasi AI di blockchain melalui kegiatan seperti hackathon.
Selain itu, proyek yang sebelumnya fokus pada layanan Restaking juga menyatakan bahwa mereka sedang berusaha membangun lapisan kepercayaan terdesentralisasi, menyediakan layanan cloud yang dapat diverifikasi, memberikan bukti on-chain untuk pelatihan dan inferensi AI, peramalan, dan komputasi off-chain lainnya, serta mendukung pengembangan Agen AI yang dapat diverifikasi.
Empat, Tantangan dan Masa Depan
Sebagai topik hangat dalam Konferensi Konsensus Hong Kong 2025, diskusi dan berbagi tentang AI dan Web3 berlangsung dengan sengit dan menarik. Sambil mengharapkan rencana yang indah, banyak tamu juga menyebutkan bahwa perkembangan AI di blockchain saat ini masih menghadapi berbagai tantangan, termasuk kurangnya keandalan model, ambiguitas niat kata kunci, keterbatasan penyimpanan dan perangkat keras, serta masalah keamanan privasi. Tantangan ini tidak hanya membawa masalah teknis bagi industri, tetapi juga akan melahirkan peluang inovasi yang besar. Dalam jangka panjang, para profesional di industri ini penuh harapan terhadap perkembangan AI di blockchain dan berharap melalui penyempurnaan infrastruktur, inovasi use case, dan kolaborasi komunitas, dapat bersama-sama mendorong integrasi dan kemakmuran AI dengan Web3.