MCP: Infrastruktur dasar inti dari ekosistem Web3 AI Agent
Di bidang Web3 AI, sebuah teknologi bernama MCP(Model Context Protocol) sedang muncul dengan cepat, menjadi bagian kunci dari ekosistem AI Agent. MCP memperkenalkan server melalui arsitektur mirip plugin, memberikan alat dan kemampuan baru bagi AI Agent.
MCP Ringkasan
MCP adalah protokol terbuka yang bertujuan untuk menstandarkan cara aplikasi menyampaikan informasi konteks kepada model bahasa besar (LLMs). Ini memungkinkan kolaborasi yang lebih mulus antara alat, data, dan AI Agent.
Pentingnya MCP
Model bahasa besar saat ini menghadapi beberapa batasan inti:
Tidak dapat menjelajah internet secara real-time
Tidak dapat mengakses file lokal atau pribadi secara langsung
Tidak dapat berinteraksi secara mandiri dengan perangkat lunak eksternal
MCP berfungsi sebagai lapisan antarmuka umum, mengisi kekurangan kemampuan ini, sehingga AI Agent dapat menggunakan berbagai alat. MCP dapat disamakan dengan standar antarmuka tunggal di bidang aplikasi AI, yang memudahkan AI untuk terhubung dengan berbagai sumber data dan modul fungsi.
Protokol standar ini menguntungkan kedua belah pihak, yaitu pengembang AI Agent dan alat.
AI Agent dapat dengan aman terhubung ke alat eksternal dan sumber data waktu nyata
Pengembang alat hanya perlu satu kali integrasi, dan dapat digunakan lintas platform.
Hasil akhirnya adalah ekosistem AI yang lebih terbuka, dapat dioperasikan, dan dengan gesekan rendah.
Perbedaan MCP dan API Tradisional
Desain API tradisional terutama ditujukan untuk penggunaan manusia, bukan prioritas AI. Setiap API memiliki struktur dan dokumentasinya masing-masing, pengembang harus secara manual menentukan parameter dan membaca dokumentasi antarmuka. AI Agent itu sendiri tidak dapat membaca dokumentasi, harus di-hardcode untuk menyesuaikan dengan setiap API.
MCP menyediakan format panggilan fungsi yang distandarisasi di dalam API, mengabstraksi bagian-bagian yang tidak terstruktur ini, dan memberikan cara panggilan yang seragam untuk Agent. MCP dapat dianggap sebagai lapisan pembungkus penyesuaian API untuk Autonomous Agent.
Web3 AI dan Ekosistem MCP
AI di Web3 juga menghadapi masalah "kekurangan data konteks" dan "pulau data". AI tidak dapat mengakses data rantai waktu nyata atau menjalankan logika kontrak pintar secara asli.
Infrastruktur dan aplikasi AI Agent generasi baru yang berbasis pada protokol MCP dan A2A sedang muncul, dirancang khusus untuk skenario Web3, memungkinkan Agent untuk mengakses data multi-chain dan berinteraksi secara native dengan protokol DeFi.
Kasus Proyek
DeMCP
DeMCP adalah pasar untuk Server MCP terdesentralisasi, yang berfokus pada alat kripto asli dan memastikan kedaulatan alat MCP. Keuntungannya termasuk:
Menggunakan TEE( lingkungan eksekusi tepercaya) untuk memastikan alat MCP tidak dimodifikasi
Menggunakan mekanisme insentif token untuk mendorong pengembang berkontribusi pada server MCP
Menyediakan fungsi agregator MCP dan pembayaran mikro, mengurangi hambatan penggunaan
DeepCore
DeepCore menyediakan sistem pendaftaran MCP Server, yang fokus pada bidang kripto, dan lebih lanjut memperluas ke A2A( Agent-to-Agent ) protokol.
A2A adalah protokol terbuka yang dirancang untuk mewujudkan komunikasi, kolaborasi, dan koordinasi tugas yang aman antara berbagai agen AI. Ini mendukung kolaborasi AI tingkat perusahaan, seperti memungkinkan agen AI dari perusahaan yang berbeda untuk bekerja sama dalam menyelesaikan tugas.
Singkatnya:
MCP: Memberikan kemampuan akses alat untuk Agen
A2A: Memberikan kemampuan kolaborasi satu sama lain untuk Agen
Kombinasi Blockchain dan Server MCP
MCP Server mengintegrasikan teknologi blockchain memiliki berbagai manfaat:
Mendapatkan data tail panjang melalui mekanisme insentif asli kripto
Pertahanan terhadap serangan "tool poisoning"
Memperkenalkan mekanisme staking/punishment, menggabungkan sistem reputasi on-chain untuk membangun sistem kepercayaan server MCP.
Meningkatkan toleransi kesalahan sistem dan real-time
Mendorong inovasi sumber terbuka
Tren Masa Depan dan Dampak Industri
Dengan kematangan infrastruktur, keunggulan kompetitif perusahaan "pengembang terlebih dahulu" akan beralih dari desain API menuju penyediaan kumpulan alat yang lebih kaya, beragam, dan mudah digabung.
Di masa depan, setiap aplikasi mungkin menjadi klien MCP, dan setiap API mungkin menjadi server MCP. Ini dapat memunculkan mekanisme harga baru: Agen dapat secara dinamis memilih alat berdasarkan kecepatan eksekusi, efisiensi biaya, relevansi, dan lainnya, membentuk sistem ekonomi layanan Agen yang lebih efisien yang diberdayakan oleh kripto dan blockchain.
Akhirnya, Agent adalah media dan penguat kemampuan MCP, sementara blockchain dan mekanisme kripto membangun sistem ekonomi yang dapat dipercaya, efisien, dan dapat digabungkan untuk jaringan cerdas ini.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
18 Suka
Hadiah
18
5
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
StakeHouseDirector
· 16jam yang lalu
Teknologi ini terasa dapat diandalkan dan dapat membebaskan AI dari batasan.
Lihat AsliBalas0
TokenTaxonomist
· 08-13 00:54
secara taksonomi, protokol lain yang terlalu bernilai *menguap*
Lihat AsliBalas0
SorryRugPulled
· 08-11 02:56
Biaya komunikasi benar-benar mahal, bisa lebih mahal lagi tidak?
Lihat AsliBalas0
wagmi_eventually
· 08-11 02:46
Gabungan serangan AI yang tidak bisa dimainkan.
Lihat AsliBalas0
WealthCoffee
· 08-11 02:37
Apakah teknologi 3.0 akan menyalin pekerjaan saya?
MCP protokol: infrastruktur dasar kunci untuk memberdayakan ekosistem Agen AI Web3
MCP: Infrastruktur dasar inti dari ekosistem Web3 AI Agent
Di bidang Web3 AI, sebuah teknologi bernama MCP(Model Context Protocol) sedang muncul dengan cepat, menjadi bagian kunci dari ekosistem AI Agent. MCP memperkenalkan server melalui arsitektur mirip plugin, memberikan alat dan kemampuan baru bagi AI Agent.
MCP Ringkasan
MCP adalah protokol terbuka yang bertujuan untuk menstandarkan cara aplikasi menyampaikan informasi konteks kepada model bahasa besar (LLMs). Ini memungkinkan kolaborasi yang lebih mulus antara alat, data, dan AI Agent.
Pentingnya MCP
Model bahasa besar saat ini menghadapi beberapa batasan inti:
MCP berfungsi sebagai lapisan antarmuka umum, mengisi kekurangan kemampuan ini, sehingga AI Agent dapat menggunakan berbagai alat. MCP dapat disamakan dengan standar antarmuka tunggal di bidang aplikasi AI, yang memudahkan AI untuk terhubung dengan berbagai sumber data dan modul fungsi.
Protokol standar ini menguntungkan kedua belah pihak, yaitu pengembang AI Agent dan alat.
Hasil akhirnya adalah ekosistem AI yang lebih terbuka, dapat dioperasikan, dan dengan gesekan rendah.
Perbedaan MCP dan API Tradisional
Desain API tradisional terutama ditujukan untuk penggunaan manusia, bukan prioritas AI. Setiap API memiliki struktur dan dokumentasinya masing-masing, pengembang harus secara manual menentukan parameter dan membaca dokumentasi antarmuka. AI Agent itu sendiri tidak dapat membaca dokumentasi, harus di-hardcode untuk menyesuaikan dengan setiap API.
MCP menyediakan format panggilan fungsi yang distandarisasi di dalam API, mengabstraksi bagian-bagian yang tidak terstruktur ini, dan memberikan cara panggilan yang seragam untuk Agent. MCP dapat dianggap sebagai lapisan pembungkus penyesuaian API untuk Autonomous Agent.
Web3 AI dan Ekosistem MCP
AI di Web3 juga menghadapi masalah "kekurangan data konteks" dan "pulau data". AI tidak dapat mengakses data rantai waktu nyata atau menjalankan logika kontrak pintar secara asli.
Infrastruktur dan aplikasi AI Agent generasi baru yang berbasis pada protokol MCP dan A2A sedang muncul, dirancang khusus untuk skenario Web3, memungkinkan Agent untuk mengakses data multi-chain dan berinteraksi secara native dengan protokol DeFi.
Kasus Proyek
DeMCP
DeMCP adalah pasar untuk Server MCP terdesentralisasi, yang berfokus pada alat kripto asli dan memastikan kedaulatan alat MCP. Keuntungannya termasuk:
DeepCore
DeepCore menyediakan sistem pendaftaran MCP Server, yang fokus pada bidang kripto, dan lebih lanjut memperluas ke A2A( Agent-to-Agent ) protokol.
A2A adalah protokol terbuka yang dirancang untuk mewujudkan komunikasi, kolaborasi, dan koordinasi tugas yang aman antara berbagai agen AI. Ini mendukung kolaborasi AI tingkat perusahaan, seperti memungkinkan agen AI dari perusahaan yang berbeda untuk bekerja sama dalam menyelesaikan tugas.
Singkatnya:
Kombinasi Blockchain dan Server MCP
MCP Server mengintegrasikan teknologi blockchain memiliki berbagai manfaat:
Tren Masa Depan dan Dampak Industri
Dengan kematangan infrastruktur, keunggulan kompetitif perusahaan "pengembang terlebih dahulu" akan beralih dari desain API menuju penyediaan kumpulan alat yang lebih kaya, beragam, dan mudah digabung.
Di masa depan, setiap aplikasi mungkin menjadi klien MCP, dan setiap API mungkin menjadi server MCP. Ini dapat memunculkan mekanisme harga baru: Agen dapat secara dinamis memilih alat berdasarkan kecepatan eksekusi, efisiensi biaya, relevansi, dan lainnya, membentuk sistem ekonomi layanan Agen yang lebih efisien yang diberdayakan oleh kripto dan blockchain.
Akhirnya, Agent adalah media dan penguat kemampuan MCP, sementara blockchain dan mekanisme kripto membangun sistem ekonomi yang dapat dipercaya, efisien, dan dapat digabungkan untuk jaringan cerdas ini.