Eksplorasi Aplikasi AI Agent di Bidang Web3: Dari Manus ke MC
Baru-baru ini, produk AI Agent umum yang bernama Manus menarik perhatian luas. Sebagai AI Agent umum pertama di dunia, Manus menunjukkan kemampuan berpikir mandiri yang kuat dan menjalankan tugas kompleks, memberikan pandangan baru untuk pengembangan AI Agent. Dengan perkembangan cepat teknologi AI, AI Agent sebagai cabang penting dari kecerdasan buatan, menunjukkan potensi besar di berbagai industri, termasuk industri Web3.
Ringkasan AI Agent
AI Agent adalah program komputer yang dapat membuat keputusan dan melaksanakan tugas secara mandiri berdasarkan lingkungan, masukan, dan tujuan yang telah ditentukan. Bagian inti terdiri dari model bahasa besar (LLM) sebagai "otak", mekanisme pengamatan dan persepsi, proses berpikir dan penalaran, eksekusi tindakan, serta fungsi memori dan pengambilan.
Model desain AI Agent memiliki dua jalur pengembangan utama: satu lebih menekankan kemampuan perencanaan, dan yang lainnya lebih menekankan kemampuan refleksi. Di antara keduanya, model ReAct adalah model desain yang paling banyak digunakan saat ini, dengan alur proses khas yang mencakup tiga langkah: berpikir, bertindak, dan mengamati, membentuk suatu proses iterasi yang berulang.
Berdasarkan jumlah agen, AI Agent dapat dibagi menjadi Single Agent dan Multi Agent. Single Agent fokus pada kolaborasi antara LLM dan alat, sementara Multi Agent memberikan peran yang berbeda kepada agen yang berbeda untuk menyelesaikan tugas yang kompleks melalui kolaborasi.
Model Context Protocol (MCP)
MCP adalah protokol sumber terbuka yang bertujuan untuk menyelesaikan masalah koneksi dan interaksi antara LLM dan sumber data eksternal. Ini menyediakan tiga kemampuan untuk memperluas LLM: perluasan pengetahuan, eksekusi panggilan fungsi ke sistem eksternal, dan template kata kunci yang telah ditulis sebelumnya. MCP menggunakan arsitektur Client-Server, dengan transportasi dasar menggunakan protokol JSON-RPC.
Status AI Agent dalam Web3
Setelah mencapai puncaknya pada bulan Januari tahun ini, popularitas AI Agent di industri Web3 telah sedikit menurun, tetapi masih ada beberapa proyek yang tetap mendapatkan perhatian tinggi. Utamanya mencakup tiga model:
Mode platform peluncuran: diwakili oleh Virtuals Protocol, memungkinkan pengguna untuk membuat, menerapkan, dan memonetisasi AI Agent.
Mode DAO: Dipimpin oleh ElizaOS, membuat keputusan dengan menggabungkan model AI dan saran anggota DAO.
Model Perusahaan: dengan Swarms sebagai perwakilan, menyediakan kerangka Multi Agent tingkat perusahaan.
Dari sudut pandang model ekonomi, saat ini hanya model platform peluncuran yang dapat mencapai siklus ekonomi yang mandiri. Namun, model ini juga menghadapi tantangan, di mana aset yang diterbitkan itu sendiri harus memiliki daya tarik yang cukup untuk membentuk siklus positif.
Arah Eksplorasi MCP di Web3
Kemunculan MCP memberikan arah eksplorasi baru bagi AI Agent Web3:
Menerapkan Server MCP ke jaringan blockchain, menyelesaikan masalah titik tunggal dan memiliki kemampuan anti-sensor.
Memberikan fungsi interaksi MCP Server dengan blockchain, seperti melakukan transaksi DeFi dan manajemen.
Membangun jaringan insentif kreator OpenMCP.Network yang berbasis Ethereum, dengan otomatisasi, transparansi, dan kepercayaan insentif melalui kontrak pintar.
Meskipun penggabungan MCP dengan Web3 secara teori dapat memberikan mekanisme kepercayaan terdesentralisasi dan insentif ekonomi untuk aplikasi AI Agent, namun tingkat teknologi saat ini masih sulit untuk sepenuhnya memverifikasi keaslian perilaku Agent, dan masalah efisiensi jaringan terdesentralisasi juga perlu diselesaikan.
Ringkasan
Peluncuran Manus menandai tonggak penting dalam produk Agen AI Umum. Bidang Web3 juga memerlukan produk tonggak untuk mematahkan keraguan luar tentang kegunaannya. Munculnya MCP membawa arah eksplorasi baru untuk Agen AI Web3, termasuk penerapan blockchain, fungsi interaksi blockchain, dan pembangunan jaringan insentif kreator.
Integrasi AI dan Web3 adalah tren yang tidak terelakkan. Meskipun saat ini masih menghadapi banyak tantangan, kita perlu tetap sabar dan percaya diri, serta terus menjelajahi bidang yang penuh potensi ini.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
16 Suka
Hadiah
16
5
Bagikan
Komentar
0/400
GasBankrupter
· 20jam yang lalu
Setelah trading koin, semuanya sudah doomed.
Lihat AsliBalas0
LostBetweenChains
· 20jam yang lalu
Akhirnya menunggu AI yang bisa berbicara dengan manusia
Manus memicu revolusi AI Agent MCP untuk menjelajahi arah baru di Web3
Eksplorasi Aplikasi AI Agent di Bidang Web3: Dari Manus ke MC
Baru-baru ini, produk AI Agent umum yang bernama Manus menarik perhatian luas. Sebagai AI Agent umum pertama di dunia, Manus menunjukkan kemampuan berpikir mandiri yang kuat dan menjalankan tugas kompleks, memberikan pandangan baru untuk pengembangan AI Agent. Dengan perkembangan cepat teknologi AI, AI Agent sebagai cabang penting dari kecerdasan buatan, menunjukkan potensi besar di berbagai industri, termasuk industri Web3.
Ringkasan AI Agent
AI Agent adalah program komputer yang dapat membuat keputusan dan melaksanakan tugas secara mandiri berdasarkan lingkungan, masukan, dan tujuan yang telah ditentukan. Bagian inti terdiri dari model bahasa besar (LLM) sebagai "otak", mekanisme pengamatan dan persepsi, proses berpikir dan penalaran, eksekusi tindakan, serta fungsi memori dan pengambilan.
Model desain AI Agent memiliki dua jalur pengembangan utama: satu lebih menekankan kemampuan perencanaan, dan yang lainnya lebih menekankan kemampuan refleksi. Di antara keduanya, model ReAct adalah model desain yang paling banyak digunakan saat ini, dengan alur proses khas yang mencakup tiga langkah: berpikir, bertindak, dan mengamati, membentuk suatu proses iterasi yang berulang.
Berdasarkan jumlah agen, AI Agent dapat dibagi menjadi Single Agent dan Multi Agent. Single Agent fokus pada kolaborasi antara LLM dan alat, sementara Multi Agent memberikan peran yang berbeda kepada agen yang berbeda untuk menyelesaikan tugas yang kompleks melalui kolaborasi.
Model Context Protocol (MCP)
MCP adalah protokol sumber terbuka yang bertujuan untuk menyelesaikan masalah koneksi dan interaksi antara LLM dan sumber data eksternal. Ini menyediakan tiga kemampuan untuk memperluas LLM: perluasan pengetahuan, eksekusi panggilan fungsi ke sistem eksternal, dan template kata kunci yang telah ditulis sebelumnya. MCP menggunakan arsitektur Client-Server, dengan transportasi dasar menggunakan protokol JSON-RPC.
Status AI Agent dalam Web3
Setelah mencapai puncaknya pada bulan Januari tahun ini, popularitas AI Agent di industri Web3 telah sedikit menurun, tetapi masih ada beberapa proyek yang tetap mendapatkan perhatian tinggi. Utamanya mencakup tiga model:
Dari sudut pandang model ekonomi, saat ini hanya model platform peluncuran yang dapat mencapai siklus ekonomi yang mandiri. Namun, model ini juga menghadapi tantangan, di mana aset yang diterbitkan itu sendiri harus memiliki daya tarik yang cukup untuk membentuk siklus positif.
Arah Eksplorasi MCP di Web3
Kemunculan MCP memberikan arah eksplorasi baru bagi AI Agent Web3:
Meskipun penggabungan MCP dengan Web3 secara teori dapat memberikan mekanisme kepercayaan terdesentralisasi dan insentif ekonomi untuk aplikasi AI Agent, namun tingkat teknologi saat ini masih sulit untuk sepenuhnya memverifikasi keaslian perilaku Agent, dan masalah efisiensi jaringan terdesentralisasi juga perlu diselesaikan.
Ringkasan
Peluncuran Manus menandai tonggak penting dalam produk Agen AI Umum. Bidang Web3 juga memerlukan produk tonggak untuk mematahkan keraguan luar tentang kegunaannya. Munculnya MCP membawa arah eksplorasi baru untuk Agen AI Web3, termasuk penerapan blockchain, fungsi interaksi blockchain, dan pembangunan jaringan insentif kreator.
Integrasi AI dan Web3 adalah tren yang tidak terelakkan. Meskipun saat ini masih menghadapi banyak tantangan, kita perlu tetap sabar dan percaya diri, serta terus menjelajahi bidang yang penuh potensi ini.