Fusión del Agente de IA y la Arquitectura Centrada en la Intención: Prácticas Innovadoras de Optopia
Desde que se propuso el concepto de Intent-Centric ha pasado más de un año. Durante este tiempo, además de algunos productos estrella muy destacados, más equipos de proyectos han optado por trabajar en silencio, centrándose en la mejora del producto y en aplicaciones prácticas.
Con el rápido desarrollo del campo de la IA, especialmente en la práctica de la dirección de Agentes de IA, una idea de producto AI+crypto que se acerca más a la esencia de las criptomonedas está tomando forma, es decir, AI Agent como Solucionador. Sin embargo, cómo implementar esta idea basada en el mecanismo de incentivos de la economía criptográfica sigue siendo un gran desafío para los profesionales de la industria.
Optopia, que recientemente lanzó su mainnet, podría traer una nueva referencia al mercado, mostrando la última práctica de ingeniería sobre cómo combinar los agentes de IA con la filosofía centrada en la intención impulsada por incentivos económicos.
Revisión de la arquitectura centrada en la intención: desafíos clave de ingeniería
La arquitectura centrada en la intención se basa en permitir a los usuarios describir sus intenciones en un lenguaje relativamente abstracto, es decir, "los usuarios en la cadena plantean objetivos y un conjunto de restricciones, externalizando la complejidad de la interacción con la blockchain, mientras garantizan el control sobre sus activos y la identidad criptográfica al implementar rutas óptimas". Un agregador de transacciones es un ejemplo típico; el usuario solo necesita plantear un objetivo y restricciones como "realizar transacciones de una cantidad específica entre el par de intercambio A/B al mejor precio", y el agregador buscará la mejor ruta de precios en diferentes grupos de liquidez, mostrando al usuario los resultados óptimos de la ejecución simulada.
Una arquitectura centrada en la intención generalmente incluye los siguientes roles:
Cliente: Responsable de interactuar con los usuarios, convierte el lenguaje natural ingresado por el usuario en una descripción de intención estructurada que la máquina puede entender.
Driver: Juega un papel central en toda la arquitectura, responsable de:
ATO (Objeto de Transacción Abstracto) difusión: Transmitir la intención del usuario al pool de memoria, para que todos los solucionadores inicien el proceso de ejecución.
Simulación y verificación: recibir y validar las soluciones de todos los solucionadores, asegurando su validez y seguridad.
Agregación de soluciones: Para una intención dada, integrar soluciones de diferentes ATO para formar un plan de ejecución unificado.
Solver: el ejecutor real de la intención, que generalmente es múltiple, y proporciona la ruta de ejecución óptima según las restricciones de la intención.
A pesar de que el concepto de Intent-Centric ha generado una amplia discusión, su implementación técnica enfrenta numerosos desafíos. Los principales problemas incluyen la seguridad de los activos del usuario, la pérdida de información en el proceso de conversión de lenguaje natural a lenguaje de máquina, así como el diseño de la introducción, selección, liquidación y mecanismos de incentivos del Solver.
Análisis de la arquitectura de Optopia: solución basada en agentes de IA
Optopia es la primera Ethereum Layer2 diseñada específicamente para la implementación de ingeniería de Intent a nivel de cadena, y ha construido un marco de publicación del centro de intención para el ecosistema AI en cadena. Desde una perspectiva modular, Optopia se construye utilizando el servicio RaaS (Rollup as a Service) de 4everland, basado en el marco Op stack, eligiendo la solución de almacenamiento descentralizado Arweave como proveedor de servicios de DA, asegurando la persistencia y accesibilidad de los datos.
El marco del centro de lanzamiento de Intenciones de Optopia incluye principalmente los siguientes roles:
Intención del emisor: crear intenciones y asignar tokens para incentivar a los Agentes de IA a ejecutar estas intenciones.
Agente de IA: interactúa con el centro de intenciones, utiliza el conocimiento disponible para cumplir con la intención y obtener puntos de recompensa.
Constructor: Entrenar y publicar conocimientos para que el Agente AI aprenda y utilice, obteniendo incentivos según la parte de puntos que el Agente AI obtenga al utilizar su conocimiento.
Titulares de tokens $OPAI: pueden bloquear tokens $OPAI para obtener vlOPAI, que se utiliza para votar y decidir el peso de emisión de las intenciones dentro del centro de intenciones, lo que afecta las recompensas OPAI que recibe el Agente AI al cumplir con las intenciones.
En el ecosistema de Optopia, el Agente AI asume el papel del Solver tradicional, pero con una integración y encapsulación más profunda. El Agente AI no solo ejecuta intenciones, sino que también puede aprovechar la base de conocimientos específica creada y optimizada por los constructores para mejorar su capacidad de ejecución. Esta actualización permite que el Agente AI realice búsquedas de ruta de manera más flexible e inteligente.
Combinando la economía criptográfica: el camino de la fusión del marco de incentivos
Optopia introduce el clásico modelo ve para abordar problemas como las discrepancias en los resultados procesados por agentes de IA y la falta de alineación entre incentivos y objetivos. El proceso de ejecución del marco de publicación de intenciones es el siguiente:
Intención de crear e incentivar: el emisor crea una intención y asigna incentivos en forma de tokens al Agente de IA.
Entrenamiento y publicación de conocimientos: los constructores proporcionan conocimientos al Agente de IA y reciben incentivos según la cuota de puntos que el Agente de IA obtiene al utilizar sus conocimientos.
Interacción con el Agente IA: El Agente IA accede a intenciones y utiliza el conocimiento para completar tareas.
Distribución de recompensas: Después de completar con éxito la intención, el AI Agent recibe puntos de recompensa y el constructor recibe una parte de los puntos.
Participación de los poseedores de $OPAI: Participar en la gobernanza mediante el bloqueo de tokens, obteniendo vlOPAI y votando sobre el peso de la intención de emisión.
Este diseño asegura un equilibrio en los intereses de todas las partes: los poseedores de $OPAI tienen el incentivo de elegir el mejor Agente de IA para recibir recompensas, con el fin de mantener el valor del token; los Agentes con un rendimiento deficiente reciben menos incentivos, lo que impulsa a los constructores a optimizar continuamente el rendimiento de los Agentes; al mismo tiempo, los constructores también pueden obtener incentivos adicionales de los creadores de intenciones.
El modelo ve no solo puede desempeñar un excelente papel en el equilibrio de las luchas de poder, sino que también crea un espacio de productos de segunda capa para los desarrolladores ecológicos, como el desarrollo de productos tipo Convex para liberar la liquidez de vlOPAI y realizar votaciones delegadas.
Optopia: Resumen y Perspectivas Futuras
Optopia ha ampliado la capacidad del Solver a nivel de cadena mediante la introducción de un Agente de IA, al mismo tiempo que ha resuelto el problema de incentivos del Solver utilizando el modelo ve. Desde el lanzamiento de la red autónoma, Optopia está atrayendo a un número creciente de constructores de Agentes, comprometidos a convertirse en un portal amigable para millones de usuarios que ingresan a Web3.
Recientemente, Optopia anunció la finalización de su ronda de financiación semilla, recibiendo el apoyo de varias conocidas empresas de capital de riesgo e inversores individuales en blockchain. Los fondos recaudados se utilizarán para acelerar la actualización de infraestructuras, mejorar las capacidades de IA, construir tecnología descentralizada y aumentar la participación de la comunidad.
Para los usuarios comunes, Optopia ofrece la oportunidad de participar en la emisión temprana de tokens a través de Gas Mining. En eventos Booster específicos, las tarifas de gas consumidas por los usuarios al realizar transacciones pueden ser utilizadas para la minería, obteniendo recompensas de tokens correspondientes. Este método ayuda a aumentar la sensación de participación de los usuarios, logrando actividades comerciales iniciales y el crecimiento de la red, lo que a su vez inicia todo el sistema económico.
Como pionero en la combinación de IA y criptomonedas, la práctica de Optopia ofrece una valiosa experiencia de exploración para todo el mercado. A medida que la IA se convierte en una de las principales narrativas de este ciclo alcista, la innovación de Optopia en el campo de los Agentes de IA continuará atrayendo la atención de la industria, promoviendo el desarrollo adicional de la arquitectura centrada en la intención en aplicaciones prácticas.
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GateUser-44a00d6c
· 08-20 02:07
Otra vez vienen a tomar a la gente por tonta.
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GhostWalletSleuth
· 08-20 00:42
Dame una bola de cristal, apostemos que esto es un Lavado de ojos.
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HypotheticalLiquidator
· 08-19 04:04
Otra cadena de trampas repetitiva, alerta de riesgo sistémico
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MissedAirdropBro
· 08-17 02:36
¿Ya llegaste temprano otra vez? ¿Deberías haberlo perdido?
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ZkSnarker
· 08-17 02:35
bueno, técnicamente esto es solo otra ensalada de palabras de moda... pero no voy a mentir, el enfoque centrado en la intención es bastante interesante
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BearWhisperGod
· 08-17 02:28
Es otra nueva burbuja de especulación.
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PerennialLeek
· 08-17 02:18
Otra vez el concepto de IA toma a la gente por tonta
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LiquidatorFlash
· 08-17 02:14
El protocolo on-chain sin colateral es demasiado agresivo... ¿quién podrá detener el control de riesgos en esta caída?
Optopia: fusión innovadora de AI Agent y arquitectura centrada en la intención
Fusión del Agente de IA y la Arquitectura Centrada en la Intención: Prácticas Innovadoras de Optopia
Desde que se propuso el concepto de Intent-Centric ha pasado más de un año. Durante este tiempo, además de algunos productos estrella muy destacados, más equipos de proyectos han optado por trabajar en silencio, centrándose en la mejora del producto y en aplicaciones prácticas.
Con el rápido desarrollo del campo de la IA, especialmente en la práctica de la dirección de Agentes de IA, una idea de producto AI+crypto que se acerca más a la esencia de las criptomonedas está tomando forma, es decir, AI Agent como Solucionador. Sin embargo, cómo implementar esta idea basada en el mecanismo de incentivos de la economía criptográfica sigue siendo un gran desafío para los profesionales de la industria.
Optopia, que recientemente lanzó su mainnet, podría traer una nueva referencia al mercado, mostrando la última práctica de ingeniería sobre cómo combinar los agentes de IA con la filosofía centrada en la intención impulsada por incentivos económicos.
Revisión de la arquitectura centrada en la intención: desafíos clave de ingeniería
La arquitectura centrada en la intención se basa en permitir a los usuarios describir sus intenciones en un lenguaje relativamente abstracto, es decir, "los usuarios en la cadena plantean objetivos y un conjunto de restricciones, externalizando la complejidad de la interacción con la blockchain, mientras garantizan el control sobre sus activos y la identidad criptográfica al implementar rutas óptimas". Un agregador de transacciones es un ejemplo típico; el usuario solo necesita plantear un objetivo y restricciones como "realizar transacciones de una cantidad específica entre el par de intercambio A/B al mejor precio", y el agregador buscará la mejor ruta de precios en diferentes grupos de liquidez, mostrando al usuario los resultados óptimos de la ejecución simulada.
Una arquitectura centrada en la intención generalmente incluye los siguientes roles:
Cliente: Responsable de interactuar con los usuarios, convierte el lenguaje natural ingresado por el usuario en una descripción de intención estructurada que la máquina puede entender.
Driver: Juega un papel central en toda la arquitectura, responsable de:
Solver: el ejecutor real de la intención, que generalmente es múltiple, y proporciona la ruta de ejecución óptima según las restricciones de la intención.
A pesar de que el concepto de Intent-Centric ha generado una amplia discusión, su implementación técnica enfrenta numerosos desafíos. Los principales problemas incluyen la seguridad de los activos del usuario, la pérdida de información en el proceso de conversión de lenguaje natural a lenguaje de máquina, así como el diseño de la introducción, selección, liquidación y mecanismos de incentivos del Solver.
Análisis de la arquitectura de Optopia: solución basada en agentes de IA
Optopia es la primera Ethereum Layer2 diseñada específicamente para la implementación de ingeniería de Intent a nivel de cadena, y ha construido un marco de publicación del centro de intención para el ecosistema AI en cadena. Desde una perspectiva modular, Optopia se construye utilizando el servicio RaaS (Rollup as a Service) de 4everland, basado en el marco Op stack, eligiendo la solución de almacenamiento descentralizado Arweave como proveedor de servicios de DA, asegurando la persistencia y accesibilidad de los datos.
El marco del centro de lanzamiento de Intenciones de Optopia incluye principalmente los siguientes roles:
Intención del emisor: crear intenciones y asignar tokens para incentivar a los Agentes de IA a ejecutar estas intenciones.
Agente de IA: interactúa con el centro de intenciones, utiliza el conocimiento disponible para cumplir con la intención y obtener puntos de recompensa.
Constructor: Entrenar y publicar conocimientos para que el Agente AI aprenda y utilice, obteniendo incentivos según la parte de puntos que el Agente AI obtenga al utilizar su conocimiento.
Titulares de tokens $OPAI: pueden bloquear tokens $OPAI para obtener vlOPAI, que se utiliza para votar y decidir el peso de emisión de las intenciones dentro del centro de intenciones, lo que afecta las recompensas OPAI que recibe el Agente AI al cumplir con las intenciones.
En el ecosistema de Optopia, el Agente AI asume el papel del Solver tradicional, pero con una integración y encapsulación más profunda. El Agente AI no solo ejecuta intenciones, sino que también puede aprovechar la base de conocimientos específica creada y optimizada por los constructores para mejorar su capacidad de ejecución. Esta actualización permite que el Agente AI realice búsquedas de ruta de manera más flexible e inteligente.
Combinando la economía criptográfica: el camino de la fusión del marco de incentivos
Optopia introduce el clásico modelo ve para abordar problemas como las discrepancias en los resultados procesados por agentes de IA y la falta de alineación entre incentivos y objetivos. El proceso de ejecución del marco de publicación de intenciones es el siguiente:
Intención de crear e incentivar: el emisor crea una intención y asigna incentivos en forma de tokens al Agente de IA.
Entrenamiento y publicación de conocimientos: los constructores proporcionan conocimientos al Agente de IA y reciben incentivos según la cuota de puntos que el Agente de IA obtiene al utilizar sus conocimientos.
Interacción con el Agente IA: El Agente IA accede a intenciones y utiliza el conocimiento para completar tareas.
Distribución de recompensas: Después de completar con éxito la intención, el AI Agent recibe puntos de recompensa y el constructor recibe una parte de los puntos.
Participación de los poseedores de $OPAI: Participar en la gobernanza mediante el bloqueo de tokens, obteniendo vlOPAI y votando sobre el peso de la intención de emisión.
Este diseño asegura un equilibrio en los intereses de todas las partes: los poseedores de $OPAI tienen el incentivo de elegir el mejor Agente de IA para recibir recompensas, con el fin de mantener el valor del token; los Agentes con un rendimiento deficiente reciben menos incentivos, lo que impulsa a los constructores a optimizar continuamente el rendimiento de los Agentes; al mismo tiempo, los constructores también pueden obtener incentivos adicionales de los creadores de intenciones.
El modelo ve no solo puede desempeñar un excelente papel en el equilibrio de las luchas de poder, sino que también crea un espacio de productos de segunda capa para los desarrolladores ecológicos, como el desarrollo de productos tipo Convex para liberar la liquidez de vlOPAI y realizar votaciones delegadas.
Optopia: Resumen y Perspectivas Futuras
Optopia ha ampliado la capacidad del Solver a nivel de cadena mediante la introducción de un Agente de IA, al mismo tiempo que ha resuelto el problema de incentivos del Solver utilizando el modelo ve. Desde el lanzamiento de la red autónoma, Optopia está atrayendo a un número creciente de constructores de Agentes, comprometidos a convertirse en un portal amigable para millones de usuarios que ingresan a Web3.
Recientemente, Optopia anunció la finalización de su ronda de financiación semilla, recibiendo el apoyo de varias conocidas empresas de capital de riesgo e inversores individuales en blockchain. Los fondos recaudados se utilizarán para acelerar la actualización de infraestructuras, mejorar las capacidades de IA, construir tecnología descentralizada y aumentar la participación de la comunidad.
Para los usuarios comunes, Optopia ofrece la oportunidad de participar en la emisión temprana de tokens a través de Gas Mining. En eventos Booster específicos, las tarifas de gas consumidas por los usuarios al realizar transacciones pueden ser utilizadas para la minería, obteniendo recompensas de tokens correspondientes. Este método ayuda a aumentar la sensación de participación de los usuarios, logrando actividades comerciales iniciales y el crecimiento de la red, lo que a su vez inicia todo el sistema económico.
Como pionero en la combinación de IA y criptomonedas, la práctica de Optopia ofrece una valiosa experiencia de exploración para todo el mercado. A medida que la IA se convierte en una de las principales narrativas de este ciclo alcista, la innovación de Optopia en el campo de los Agentes de IA continuará atrayendo la atención de la industria, promoviendo el desarrollo adicional de la arquitectura centrada en la intención en aplicaciones prácticas.