Fusión de IA y Web3: Reporte en vivo de la Conferencia de Consenso de Hong Kong 2025
Recientemente, la IA y Web3 se consideran dos de los principales campos clave que impulsan a la humanidad hacia la próxima fase de crecimiento tecnológico. Con ChatGPT brindando una experiencia de IA revolucionaria, la IA en la cadena también ha pasado rápidamente de ser un concepto a una aplicación práctica, convirtiéndose en una nueva vía con el mayor potencial de explosión continua en los ojos de los profesionales de Web3.
En la reciente Conferencia de Consenso de Hong Kong 2025, la fusión de la IA y Web3 se convirtió en un tema candente. Ya sea en la sala principal o en las salas paralelas, las discusiones sobre la combinación de IA y Web3 fueron muy animadas. Participamos en varias discusiones y conocimos numerosos proyectos potenciales, y ahora les traemos un informe de primera mano.
I. Infraestructura de IA
1. Plataforma y marco de lanzamiento de AI Agent
La plataforma de lanzamiento de AI Agent y la infraestructura básica de IA de clase marco han recibido mucha atención en los últimos seis meses. Estos proyectos proporcionan a los desarrolladores y usuarios comunes una plataforma de bajo umbral para poseer y utilizar AI Agent, siendo una de las direcciones clave de esta ronda de proyectos de IA.
Varios proyectos dignos de atención incluyen:
Un sistema operativo de inteligencia artificial descentralizado que, mediante la construcción de un Layer 1 exclusivo para IA, conecta recursos de computación, datos y modelos, creando un ecosistema de desarrollo de IA distribuido.
Una plataforma innovadora centrada en agentes de IA descentralizados, dedicada a impulsar el desarrollo de tecnologías multiagente.
Una pila de infraestructura descentralizada destinada a lograr una colaboración hombre-máquina segura y autónoma.
Una plataforma de infraestructura de IA descentralizada que admite el desarrollo y funcionamiento distribuido de agentes y aplicaciones de IA.
Una red compuesta por múltiples agentes de IA descentralizados, donde los usuarios solo necesitan describir sus necesidades y la red de agentes de IA puede completar las tareas de manera autónoma.
2. Inteligencia Artificial Descentralizada
La inteligencia artificial descentralizada es el objetivo final de la IA en la cadena. Actualmente, muchos proyectos están trabajando en direcciones como el poder de cálculo, los datos y los modelos para alcanzar este objetivo, con la esperanza de romper el monopolio de las grandes empresas sobre los LLM a través de un enfoque descentralizado y ayudar al público a obtener la propiedad de los datos y modelos.
Los proyectos que vale la pena destacar incluyen:
Proyecto dedicado a construir una plataforma de soberanía de datos de usuario descentralizada.
Plataforma de nube de IA de acceso abierto que integra recursos de computación globales.
Enfocado en la próxima generación de redes de IA y blockchain, proporcionando infraestructura económica descentralizada.
Plataforma de computación descentralizada que ofrece acceso bajo demanda a clústeres de GPU y CPU.
Plataforma de infraestructura de computación en la nube distribuida.
Red de agentes inteligentes de IA de gobernanza descentralizada.
Soluciones económicas dedicadas al campo de la IA y la computación de alto rendimiento.
Plataforma de blockchain descentralizada Layer 1 diseñada para la economía de la inteligencia artificial.
Proyecto que proporciona una capa intermedia de protección de la privacidad y funcionalidades de computación sin seguimiento para aplicaciones descentralizadas.
Proyecto para crear una plataforma de datos de IA abierta y transparente.
3. AI verificable
Uno de los desafíos importantes que enfrenta el desarrollo de la IA es la falta de transparencia en el proceso de entrenamiento y la imposibilidad de garantizar la precisión de los resultados generados por la IA. Actualmente, hay varios proyectos que buscan lograr la verificabilidad del proceso de entrenamiento de la IA mediante tecnologías como ZKP y TEE, asegurando la fiabilidad de los resultados de salida de la IA.
Los proyectos que merecen atención incluyen:
Plataforma de computación en la nube descentralizada que ofrece servicios de computación privada y razonamiento de IA confiables para aplicaciones en la cadena.
Motor de computación descentralizado que ofrece inteligencia artificial y computación en blockchain verificables fuera de la cadena.
Plataforma innovadora centrada en la validación de datos descentralizada y la inteligencia artificial confiable.
2. Casos de uso de IA: Potencial y expectativas
En comparación con la rica infraestructura de IA, actualmente hay relativamente pocos casos de uso prácticos destacados de IA. Además del conocido bot de Twitter, los ponentes del evento también mencionaron algunas aplicaciones emergentes de IA, como asistentes de IA para la reserva de viajes, comentaristas de IA para estrellas de la NBA, y agentes de IA en el ámbito de DeFi, lo que proporciona más posibilidades para la aplicación de Agentes de IA.
Los proyectos que merecen atención incluyen:
Plataforma Gamefi AI Agent en una cadena pública.
Asistente de viaje impulsado por IA.
Agente de IA de comentarios deportivos enfocado en el baloncesto.
Plataforma de agentes de IA centrada en el ámbito financiero y de transacciones.
Tres, la transformación de proyectos tradicionales hacia AI
Siguiendo la tendencia, muchos proyectos tradicionales de Web3 también están abrazando la IA y han anunciado sus respectivos planes de transición hacia la IA.
Varios conocidos proyectos de blockchain pública participan activamente en conferencias relacionadas con la IA. Creen que la aparición de los Agentes de IA es de gran ayuda para simplificar los complejos procesos de interacción en blockchain, lo que puede atraer a más usuarios al mundo de Web3 y resolver el problema de interacción que ha preocupado a la industria durante mucho tiempo. La tokenización de los Agentes de IA y su cooperación mutua también han mostrado más posibilidades de la IA en la cadena. En este sentido, estos proyectos de blockchain han expresado su objetivo de desarrollo liderado por la IA, apoyando de manera integral el desarrollo de la IA desde la infraestructura de base, la innovación en cuentas, entre otros aspectos, y al mismo tiempo, alentando a los desarrolladores a innovar y desarrollar aplicaciones de IA en la cadena a través de actividades como hackatones.
Además, los proyectos que anteriormente se centraban en los servicios de Restaking también han declarado que están trabajando para construir una capa de confianza descentralizada, proporcionando servicios en la nube verificables, ofreciendo pruebas en cadena para cálculos fuera de la cadena como el entrenamiento e inferencia de IA, predicciones, entre otros, y apoyando el desarrollo de Agentes de IA verificables.
Cuatro, Desafíos y Futuro
Como tema candente de la Conferencia de Consenso de Hong Kong 2025, las discusiones y comparticiones sobre AI y Web3 fueron intensas y emocionantes. Mientras se anhela un hermoso futuro, muchos invitados mencionaron que el desarrollo actual de AI en la cadena aún enfrenta numerosos desafíos, incluyendo la insuficiencia de fiabilidad de los modelos, la ambigüedad de las intenciones de las palabras clave, limitaciones de almacenamiento y hardware, así como problemas de seguridad de la privacidad. Estos desafíos no solo presentan problemas técnicos para la industria, sino que también darán lugar a enormes oportunidades de innovación. A largo plazo, los profesionales de la industria tienen grandes esperanzas en el desarrollo de AI en la cadena y esperan impulsar conjuntamente la fusión y prosperidad de AI y Web3 a través de una mayor mejora de la infraestructura, innovación de casos de uso y colaboración comunitaria.
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CryptoFortuneTeller
· 08-15 11:02
Lejos de la realidad, lo que están diciendo ya se estaba especulando en 2020.
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LayoffMiner
· 08-15 07:48
¿El experto del foro también va a usar cupones de clip?
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GateUser-2fce706c
· 08-15 07:47
Hermanos, no necesito decirles nada, ai+web3 definitivamente es la clave de la riqueza. Yo ya he hecho mi estrategia hace tiempo.
Nuevas tendencias de fusión entre AI y Web3: Análisis en el sitio de la Conferencia de Consenso de Hong Kong 2025
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En la reciente Conferencia de Consenso de Hong Kong 2025, la fusión de la IA y Web3 se convirtió en un tema candente. Ya sea en la sala principal o en las salas paralelas, las discusiones sobre la combinación de IA y Web3 fueron muy animadas. Participamos en varias discusiones y conocimos numerosos proyectos potenciales, y ahora les traemos un informe de primera mano.
I. Infraestructura de IA
1. Plataforma y marco de lanzamiento de AI Agent
La plataforma de lanzamiento de AI Agent y la infraestructura básica de IA de clase marco han recibido mucha atención en los últimos seis meses. Estos proyectos proporcionan a los desarrolladores y usuarios comunes una plataforma de bajo umbral para poseer y utilizar AI Agent, siendo una de las direcciones clave de esta ronda de proyectos de IA.
Varios proyectos dignos de atención incluyen:
2. Inteligencia Artificial Descentralizada
La inteligencia artificial descentralizada es el objetivo final de la IA en la cadena. Actualmente, muchos proyectos están trabajando en direcciones como el poder de cálculo, los datos y los modelos para alcanzar este objetivo, con la esperanza de romper el monopolio de las grandes empresas sobre los LLM a través de un enfoque descentralizado y ayudar al público a obtener la propiedad de los datos y modelos.
Los proyectos que vale la pena destacar incluyen:
3. AI verificable
Uno de los desafíos importantes que enfrenta el desarrollo de la IA es la falta de transparencia en el proceso de entrenamiento y la imposibilidad de garantizar la precisión de los resultados generados por la IA. Actualmente, hay varios proyectos que buscan lograr la verificabilidad del proceso de entrenamiento de la IA mediante tecnologías como ZKP y TEE, asegurando la fiabilidad de los resultados de salida de la IA.
Los proyectos que merecen atención incluyen:
2. Casos de uso de IA: Potencial y expectativas
En comparación con la rica infraestructura de IA, actualmente hay relativamente pocos casos de uso prácticos destacados de IA. Además del conocido bot de Twitter, los ponentes del evento también mencionaron algunas aplicaciones emergentes de IA, como asistentes de IA para la reserva de viajes, comentaristas de IA para estrellas de la NBA, y agentes de IA en el ámbito de DeFi, lo que proporciona más posibilidades para la aplicación de Agentes de IA.
Los proyectos que merecen atención incluyen:
Tres, la transformación de proyectos tradicionales hacia AI
Siguiendo la tendencia, muchos proyectos tradicionales de Web3 también están abrazando la IA y han anunciado sus respectivos planes de transición hacia la IA.
Varios conocidos proyectos de blockchain pública participan activamente en conferencias relacionadas con la IA. Creen que la aparición de los Agentes de IA es de gran ayuda para simplificar los complejos procesos de interacción en blockchain, lo que puede atraer a más usuarios al mundo de Web3 y resolver el problema de interacción que ha preocupado a la industria durante mucho tiempo. La tokenización de los Agentes de IA y su cooperación mutua también han mostrado más posibilidades de la IA en la cadena. En este sentido, estos proyectos de blockchain han expresado su objetivo de desarrollo liderado por la IA, apoyando de manera integral el desarrollo de la IA desde la infraestructura de base, la innovación en cuentas, entre otros aspectos, y al mismo tiempo, alentando a los desarrolladores a innovar y desarrollar aplicaciones de IA en la cadena a través de actividades como hackatones.
Además, los proyectos que anteriormente se centraban en los servicios de Restaking también han declarado que están trabajando para construir una capa de confianza descentralizada, proporcionando servicios en la nube verificables, ofreciendo pruebas en cadena para cálculos fuera de la cadena como el entrenamiento e inferencia de IA, predicciones, entre otros, y apoyando el desarrollo de Agentes de IA verificables.
Cuatro, Desafíos y Futuro
Como tema candente de la Conferencia de Consenso de Hong Kong 2025, las discusiones y comparticiones sobre AI y Web3 fueron intensas y emocionantes. Mientras se anhela un hermoso futuro, muchos invitados mencionaron que el desarrollo actual de AI en la cadena aún enfrenta numerosos desafíos, incluyendo la insuficiencia de fiabilidad de los modelos, la ambigüedad de las intenciones de las palabras clave, limitaciones de almacenamiento y hardware, así como problemas de seguridad de la privacidad. Estos desafíos no solo presentan problemas técnicos para la industria, sino que también darán lugar a enormes oportunidades de innovación. A largo plazo, los profesionales de la industria tienen grandes esperanzas en el desarrollo de AI en la cadena y esperan impulsar conjuntamente la fusión y prosperidad de AI y Web3 a través de una mayor mejora de la infraestructura, innovación de casos de uso y colaboración comunitaria.