Análisis del ecosistema de Bittensor: un nuevo paradigma de infraestructura de IA descentralizada
Visión general del mercado: la actualización dinámica de TAO provoca una explosión en el ecosistema
En febrero de 2025, la red Bittensor completó una histórica actualización dinámica de TAO, cambiando la gobernanza de la red de la centralización a la asignación de recursos descentralizada impulsada por el mercado. Cada subred tiene su propio token, y los poseedores de TAO pueden elegir libremente los objetivos de inversión, logrando un mecanismo de descubrimiento de valor basado en el mercado.
Los datos muestran que la actualización ha liberado una enorme vitalidad innovadora. En unos pocos meses, Bittensor ha crecido de 32 subredes a 118 subredes activas, un aumento del 269%. Estas subredes cubren varios segmentos de la industria de la IA, desde la inferencia de texto básico, generación de imágenes, hasta el plegamiento de proteínas de vanguardia y el trading cuantitativo, formando el ecosistema de IA descentralizado más completo hasta ahora.
El rendimiento del mercado también es brillante. El valor de mercado total de las principales subredes creció de 4 millones de dólares a 690 millones de dólares después de la actualización, con un rendimiento anualizado del 16-19% en el staking. Cada subred distribuye incentivos de red según la tasa de staking de TAO, siendo las 10 principales subredes responsables del 51.76% de las emisiones de red, lo que refleja el mecanismo de mercado de selección natural.
Análisis de la red central (Top 10 de emisiones)
1. Chutes (SN64) - computación AI sin servidor
Valor central: Innovar la experiencia de implementación de modelos de IA, reduciendo significativamente el costo de computación.
Chutes utiliza una arquitectura de "inicio instantáneo", reduciendo el tiempo de inicio del modelo de IA a 200 milisegundos, mejorando la eficiencia 10 veces. Más de 8000 nodos GPU en todo el mundo soportan modelos principales, procesando más de 5 millones de solicitudes diarias, con una latencia de respuesta dentro de los 50 milisegundos.
Modelo de negocio maduro, adoptando una estrategia de freemium. A través de la integración en cierta plataforma, se proporciona soporte de potencia de cálculo para modelos populares, obteniendo ingresos de las llamadas a la API. Los costos son un 85% más bajos que los de ciertos servicios en la nube. Actualmente, el uso total de tokens supera los 9042.37B, y se han servido a más de 3000 clientes empresariales.
Alcanzó un valor de mercado de 100 millones de dólares después de 9 semanas de actualización, actualmente 79M. La ventaja tecnológica es profunda, la comercialización es fluida y el reconocimiento en el mercado es alto, siendo el líder en subredes.
2. Celium (SN51) - Optimización de cálculo de hardware
Valor central: optimización del hardware subyacente, mejora de la eficiencia del cálculo de IA
Enfocarse en la optimización del cálculo a nivel de hardware. A través de la programación de GPU, la abstracción de hardware, la optimización del rendimiento y la gestión de la eficiencia energética, se maximiza la eficiencia de utilización del hardware. Soporta toda la gama de hardware de los principales fabricantes, con una reducción de precios del 90% y un aumento del 45% en la eficiencia de cálculo.
Actualmente es la segunda subred con más emisiones, representando el 7.28% de las emisiones de la red. La optimización de hardware es un elemento clave de la infraestructura de IA, con barreras tecnológicas y una tendencia de precios fuerte, con una capitalización de mercado actual de 56M.
3. Targon (SN4) - Descentralización AI推理平台
Valor principal: tecnología de cálculo confidencial, que garantiza la seguridad de la privacidad de los datos
El núcleo es la máquina virtual Targon, que soporta el entrenamiento, la inferencia y la validación de modelos de IA. Utiliza tecnología de computación confidencial para garantizar la seguridad de los flujos de trabajo de IA y la protección de la privacidad. El sistema soporta cifrado de extremo a extremo, permitiendo a los usuarios utilizar servicios de IA de manera segura.
La barrera técnica es alta, el modelo de negocio es claro y hay ingresos estables. Se ha iniciado un mecanismo de recompra de ingresos, todos los ingresos se utilizan para la recompra de tokens, recientemente se recompraron 18,000 dólares.
4. τemplar (SN3) - Investigación de IA y entrenamiento distribuido
Valor central: colaboración en el entrenamiento de modelos de IA a gran escala, reduciendo la barrera de entrada para el entrenamiento
Enfocado en el entrenamiento distribuido de modelos de IA a gran escala, colaborando a través de recursos de GPU globales. Se ha completado el entrenamiento de un modelo de 1.2B de parámetros, más de 20,000 ciclos de entrenamiento, con alrededor de 200 GPU involucradas. En 2024 se actualizará el mecanismo de verificación, y en 2025 se avanzará en el entrenamiento de grandes modelos, alcanzando parámetros de 70B+, con un rendimiento comparable a los estándares de la industria.
Ventajas tecnológicas destacadas, capitalización de mercado actual de 35M, representa el 4.79% de las emisiones.
5. Gradientes (SN56) - Descentralización AI entrenamiento
Valor central: democratización del entrenamiento de IA, reduciendo drásticamente la barrera de costos
Resolver el problema del costo de entrenamiento de IA a través del entrenamiento distribuido. Un sistema de programación inteligente asigna tareas de manera eficiente a miles de GPU. Se ha completado el entrenamiento de un modelo de 118 billones de parámetros, con un costo de 5 dólares por hora, un 70% más barato que los servicios tradicionales y un 40% más rápido. La interfaz de un solo clic reduce la barrera de uso, con más de 500 proyectos para el ajuste fino de modelos.
Actualmente, la capitalización de mercado es de 30 millones, la demanda del mercado es alta, la ventaja tecnológica es clara, y merece atención a largo plazo.
Valor central: Señales de trading de múltiples activos impulsadas por IA y predicciones financieras
Plataforma de comercio cuantitativo y predicción financiera de Descentralización. El modelo de predicción combina tecnologías LSTM y Transformer para procesar datos de series temporales complejas. El módulo de análisis de sentimientos del mercado proporciona señales auxiliares.
El sitio web muestra los rendimientos y la retroalimentación de diferentes estrategias de mineros. Combinando AI y la Descentralización en la innovación de los mercados financieros, la capitalización de mercado actual es de 27M.
7. Puntuación (SN44) - Análisis y evaluación deportiva
Valor central: análisis de videos deportivos, dirigido a la industria del fútbol de 600 mil millones de dólares.
Enfocado en el análisis de videos deportivos, reduce el costo de análisis de videos complejos a través de tecnología de validación ligera. Verificación en dos pasos: detección de campo y verificación de objetos basada en CLIP, reduciendo el costo de etiquetado a 1/10 a 1/100. En colaboración con una plataforma de datos, el agente de IA tiene una tasa de precisión promedio de predicción del 70%, alcanzando una tasa de precisión del 100% en un solo día.
La industria del deporte es de gran escala, la innovación tecnológica es notable, y las perspectivas del mercado son amplias; Score es una subred que merece atención.
8. OpenKaito (SN5) - Inferencia de texto de código abierto
Valor central: desarrollo de modelos de incrustación de texto, optimización de la recuperación de información
Enfocado en el desarrollo de modelos de incrustación de texto, dedicado a construir capacidades de comprensión y razonamiento de texto de alta calidad, especialmente en el ámbito de la recuperación de información y la búsqueda semántica.
Actualmente se encuentra en una fase temprana de construcción, centrada principalmente en la creación de un ecosistema en torno a los modelos de incrustación de texto. La próxima integración podría expandir significativamente sus escenarios de aplicación y base de usuarios.
9. Universo de Datos (SN13) - Infraestructura de datos de IA
Valor central: procesamiento de grandes datos, suministro de datos de entrenamiento de IA
Procesa 500 millones de líneas de datos al día, acumulando más de 55.6 mil millones de líneas, con soporte para 100 GB de almacenamiento. Proporciona funciones clave como estandarización de datos, optimización de índices y almacenamiento distribuido. El innovador mecanismo de votación "gravitacional" logra un ajuste dinámico de pesos.
Como proveedores de datos de múltiples subredes, la colaboración profunda con otros proyectos refleja el valor de la infraestructura. Los datos son el petróleo de la IA, el valor de la infraestructura es estable y el nicho ecológico es importante.
10. TAOHash (SN14) - Minería de PoW
Valor central: conectar la minería tradicional con el cálculo de IA, integración de recursos de potencia de cálculo.
Permitir a los mineros de Bitcoin redirigir su potencia de cálculo a la red Bittensor, obteniendo tokens a través de la minería para su uso en staking o trading. Atraer más de 6 EH/s de potencia de cálculo a corto plazo (aproximadamente el 0.7% del total mundial), demostrando el reconocimiento del mercado hacia el modo híbrido. Los mineros pueden elegir entre la minería tradicional y la obtención de tokens, optimizando así sus ganancias.
Análisis del ecosistema
Ventajas de la arquitectura tecnológica
Bittensor asegura la calidad de la red a través de la Descentralización de la verificación, y el mecanismo de asignación de recursos basado en el mercado mejora la eficiencia. Las subredes equipadas con mecanismos AMM logran el descubrimiento de precios, permitiendo que las fuerzas del mercado participen en la asignación de recursos de IA. La colaboración entre subredes apoya el procesamiento distribuido de tareas complejas de IA, formando efectos de red. La estructura de doble incentivo garantiza la motivación para la participación a largo plazo, formando un ciclo económico sostenible.
Ventajas competitivas y desafíos
En comparación con los proveedores de servicios tradicionales, Bittensor ofrece una verdadera alternativa de Descentralización, con una eficiencia de costos destacada. El ecosistema abierto fomenta una rápida innovación, y la velocidad de innovación supera con creces a la de las empresas tradicionales.
Sin embargo, el umbral técnico sigue siendo alto, participar en la minería y la validación requiere conocimientos especializados. La incertidumbre del entorno regulatorio es un factor de riesgo. Los proveedores de servicios en la nube tradicionales pueden lanzar productos competitivos. A medida que crece la escala de la red, mantener el rendimiento y el equilibrio de la Descentralización se convierte en un desafío.
Oportunidades de mercado
El crecimiento explosivo de la industria de la IA ofrece enormes oportunidades de mercado. Se espera que la inversión global en IA alcance cerca de 200 mil millones de dólares en 2025, y que el tamaño del mercado llegue a 1.77 billones de dólares en 2032. Las políticas de apoyo de los países crean ventanas de oportunidad, y el aumento de la preocupación por la privacidad de los datos y la seguridad de la IA genera demanda por tecnologías específicas. El interés de los inversores institucionales sigue en aumento, proporcionando apoyo financiero al ecosistema.
Marco de Estrategia de Inversión
El marco de evaluación debe considerar múltiples dimensiones como el grado de innovación tecnológica, la fortaleza del equipo, el potencial de mercado, el panorama competitivo, la adopción por parte de los usuarios, el entorno regulatorio, el nivel de valoración y la economía de tokens.
En la gestión de riesgos, se recomienda diversificar la configuración entre diferentes tipos de subredes. Ajustar la estrategia según la etapa de desarrollo, los proyectos en etapas tempranas tienen un alto riesgo y un gran potencial de beneficio, mientras que los proyectos maduros tienen un crecimiento relativamente estable y el espacio es limitado. Organizar razonablemente la proporción de asignación de fondos y mantener un necesario colchón de liquidez.
El primer halving en noviembre de 2025 será un importante catalizador, lo que permitirá anticipar la disposición de subredes de calidad. El número de subredes a medio plazo podría superar los 500, y el aumento de aplicaciones a nivel empresarial impulsará el desarrollo de subredes relacionadas. A largo plazo, Bittensor tiene el potencial de convertirse en una parte importante de la infraestructura global de IA, con nuevos modelos comerciales emergiendo constantemente, lo que finalmente dará lugar a un ecosistema de Descentralización más grande.
Conclusión
El ecosistema de Bittensor representa un nuevo paradigma en el desarrollo de infraestructuras de IA. A través de la asignación de recursos en el mercado y la Descentralización, se proporciona un nuevo suelo para la innovación en IA. En el contexto de un rápido desarrollo de la industria de IA, Bittensor y su ecosistema de subredes merecen una atención continua y un estudio profundo.
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
10 me gusta
Recompensa
10
4
Republicar
Compartir
Comentar
0/400
NoodlesOrTokens
· 08-15 06:13
Comprado, comprado. ¡Vamos a introducir una posición!
Ver originalesResponder0
DefiPlaybook
· 08-15 06:13
Aumento del TVL de tres veces, este vaso se brinda por TRO.
Ver originalesResponder0
StableBoi
· 08-15 05:58
tao ha cambiado de verdad, ya era hora de que fuera así.
Ver originalesResponder0
MissedTheBoat
· 08-15 05:51
Hehe, otra vez es tiempo de tomar a la gente por tonta.
Explosión del ecosistema Bittensor: La actualización dinámica de TAO impulsa un nuevo paradigma de infraestructura de IA descentralizada
Análisis del ecosistema de Bittensor: un nuevo paradigma de infraestructura de IA descentralizada
Visión general del mercado: la actualización dinámica de TAO provoca una explosión en el ecosistema
En febrero de 2025, la red Bittensor completó una histórica actualización dinámica de TAO, cambiando la gobernanza de la red de la centralización a la asignación de recursos descentralizada impulsada por el mercado. Cada subred tiene su propio token, y los poseedores de TAO pueden elegir libremente los objetivos de inversión, logrando un mecanismo de descubrimiento de valor basado en el mercado.
Los datos muestran que la actualización ha liberado una enorme vitalidad innovadora. En unos pocos meses, Bittensor ha crecido de 32 subredes a 118 subredes activas, un aumento del 269%. Estas subredes cubren varios segmentos de la industria de la IA, desde la inferencia de texto básico, generación de imágenes, hasta el plegamiento de proteínas de vanguardia y el trading cuantitativo, formando el ecosistema de IA descentralizado más completo hasta ahora.
El rendimiento del mercado también es brillante. El valor de mercado total de las principales subredes creció de 4 millones de dólares a 690 millones de dólares después de la actualización, con un rendimiento anualizado del 16-19% en el staking. Cada subred distribuye incentivos de red según la tasa de staking de TAO, siendo las 10 principales subredes responsables del 51.76% de las emisiones de red, lo que refleja el mecanismo de mercado de selección natural.
Análisis de la red central (Top 10 de emisiones)
1. Chutes (SN64) - computación AI sin servidor
Valor central: Innovar la experiencia de implementación de modelos de IA, reduciendo significativamente el costo de computación.
Chutes utiliza una arquitectura de "inicio instantáneo", reduciendo el tiempo de inicio del modelo de IA a 200 milisegundos, mejorando la eficiencia 10 veces. Más de 8000 nodos GPU en todo el mundo soportan modelos principales, procesando más de 5 millones de solicitudes diarias, con una latencia de respuesta dentro de los 50 milisegundos.
Modelo de negocio maduro, adoptando una estrategia de freemium. A través de la integración en cierta plataforma, se proporciona soporte de potencia de cálculo para modelos populares, obteniendo ingresos de las llamadas a la API. Los costos son un 85% más bajos que los de ciertos servicios en la nube. Actualmente, el uso total de tokens supera los 9042.37B, y se han servido a más de 3000 clientes empresariales.
Alcanzó un valor de mercado de 100 millones de dólares después de 9 semanas de actualización, actualmente 79M. La ventaja tecnológica es profunda, la comercialización es fluida y el reconocimiento en el mercado es alto, siendo el líder en subredes.
2. Celium (SN51) - Optimización de cálculo de hardware
Valor central: optimización del hardware subyacente, mejora de la eficiencia del cálculo de IA
Enfocarse en la optimización del cálculo a nivel de hardware. A través de la programación de GPU, la abstracción de hardware, la optimización del rendimiento y la gestión de la eficiencia energética, se maximiza la eficiencia de utilización del hardware. Soporta toda la gama de hardware de los principales fabricantes, con una reducción de precios del 90% y un aumento del 45% en la eficiencia de cálculo.
Actualmente es la segunda subred con más emisiones, representando el 7.28% de las emisiones de la red. La optimización de hardware es un elemento clave de la infraestructura de IA, con barreras tecnológicas y una tendencia de precios fuerte, con una capitalización de mercado actual de 56M.
3. Targon (SN4) - Descentralización AI推理平台
Valor principal: tecnología de cálculo confidencial, que garantiza la seguridad de la privacidad de los datos
El núcleo es la máquina virtual Targon, que soporta el entrenamiento, la inferencia y la validación de modelos de IA. Utiliza tecnología de computación confidencial para garantizar la seguridad de los flujos de trabajo de IA y la protección de la privacidad. El sistema soporta cifrado de extremo a extremo, permitiendo a los usuarios utilizar servicios de IA de manera segura.
La barrera técnica es alta, el modelo de negocio es claro y hay ingresos estables. Se ha iniciado un mecanismo de recompra de ingresos, todos los ingresos se utilizan para la recompra de tokens, recientemente se recompraron 18,000 dólares.
4. τemplar (SN3) - Investigación de IA y entrenamiento distribuido
Valor central: colaboración en el entrenamiento de modelos de IA a gran escala, reduciendo la barrera de entrada para el entrenamiento
Enfocado en el entrenamiento distribuido de modelos de IA a gran escala, colaborando a través de recursos de GPU globales. Se ha completado el entrenamiento de un modelo de 1.2B de parámetros, más de 20,000 ciclos de entrenamiento, con alrededor de 200 GPU involucradas. En 2024 se actualizará el mecanismo de verificación, y en 2025 se avanzará en el entrenamiento de grandes modelos, alcanzando parámetros de 70B+, con un rendimiento comparable a los estándares de la industria.
Ventajas tecnológicas destacadas, capitalización de mercado actual de 35M, representa el 4.79% de las emisiones.
5. Gradientes (SN56) - Descentralización AI entrenamiento
Valor central: democratización del entrenamiento de IA, reduciendo drásticamente la barrera de costos
Resolver el problema del costo de entrenamiento de IA a través del entrenamiento distribuido. Un sistema de programación inteligente asigna tareas de manera eficiente a miles de GPU. Se ha completado el entrenamiento de un modelo de 118 billones de parámetros, con un costo de 5 dólares por hora, un 70% más barato que los servicios tradicionales y un 40% más rápido. La interfaz de un solo clic reduce la barrera de uso, con más de 500 proyectos para el ajuste fino de modelos.
Actualmente, la capitalización de mercado es de 30 millones, la demanda del mercado es alta, la ventaja tecnológica es clara, y merece atención a largo plazo.
6. Comercio Proprietario (SN8) - Comercio Cuantitativo Financiero
Valor central: Señales de trading de múltiples activos impulsadas por IA y predicciones financieras
Plataforma de comercio cuantitativo y predicción financiera de Descentralización. El modelo de predicción combina tecnologías LSTM y Transformer para procesar datos de series temporales complejas. El módulo de análisis de sentimientos del mercado proporciona señales auxiliares.
El sitio web muestra los rendimientos y la retroalimentación de diferentes estrategias de mineros. Combinando AI y la Descentralización en la innovación de los mercados financieros, la capitalización de mercado actual es de 27M.
7. Puntuación (SN44) - Análisis y evaluación deportiva
Valor central: análisis de videos deportivos, dirigido a la industria del fútbol de 600 mil millones de dólares.
Enfocado en el análisis de videos deportivos, reduce el costo de análisis de videos complejos a través de tecnología de validación ligera. Verificación en dos pasos: detección de campo y verificación de objetos basada en CLIP, reduciendo el costo de etiquetado a 1/10 a 1/100. En colaboración con una plataforma de datos, el agente de IA tiene una tasa de precisión promedio de predicción del 70%, alcanzando una tasa de precisión del 100% en un solo día.
La industria del deporte es de gran escala, la innovación tecnológica es notable, y las perspectivas del mercado son amplias; Score es una subred que merece atención.
8. OpenKaito (SN5) - Inferencia de texto de código abierto
Valor central: desarrollo de modelos de incrustación de texto, optimización de la recuperación de información
Enfocado en el desarrollo de modelos de incrustación de texto, dedicado a construir capacidades de comprensión y razonamiento de texto de alta calidad, especialmente en el ámbito de la recuperación de información y la búsqueda semántica.
Actualmente se encuentra en una fase temprana de construcción, centrada principalmente en la creación de un ecosistema en torno a los modelos de incrustación de texto. La próxima integración podría expandir significativamente sus escenarios de aplicación y base de usuarios.
9. Universo de Datos (SN13) - Infraestructura de datos de IA
Valor central: procesamiento de grandes datos, suministro de datos de entrenamiento de IA
Procesa 500 millones de líneas de datos al día, acumulando más de 55.6 mil millones de líneas, con soporte para 100 GB de almacenamiento. Proporciona funciones clave como estandarización de datos, optimización de índices y almacenamiento distribuido. El innovador mecanismo de votación "gravitacional" logra un ajuste dinámico de pesos.
Como proveedores de datos de múltiples subredes, la colaboración profunda con otros proyectos refleja el valor de la infraestructura. Los datos son el petróleo de la IA, el valor de la infraestructura es estable y el nicho ecológico es importante.
10. TAOHash (SN14) - Minería de PoW
Valor central: conectar la minería tradicional con el cálculo de IA, integración de recursos de potencia de cálculo.
Permitir a los mineros de Bitcoin redirigir su potencia de cálculo a la red Bittensor, obteniendo tokens a través de la minería para su uso en staking o trading. Atraer más de 6 EH/s de potencia de cálculo a corto plazo (aproximadamente el 0.7% del total mundial), demostrando el reconocimiento del mercado hacia el modo híbrido. Los mineros pueden elegir entre la minería tradicional y la obtención de tokens, optimizando así sus ganancias.
Análisis del ecosistema
Ventajas de la arquitectura tecnológica
Bittensor asegura la calidad de la red a través de la Descentralización de la verificación, y el mecanismo de asignación de recursos basado en el mercado mejora la eficiencia. Las subredes equipadas con mecanismos AMM logran el descubrimiento de precios, permitiendo que las fuerzas del mercado participen en la asignación de recursos de IA. La colaboración entre subredes apoya el procesamiento distribuido de tareas complejas de IA, formando efectos de red. La estructura de doble incentivo garantiza la motivación para la participación a largo plazo, formando un ciclo económico sostenible.
Ventajas competitivas y desafíos
En comparación con los proveedores de servicios tradicionales, Bittensor ofrece una verdadera alternativa de Descentralización, con una eficiencia de costos destacada. El ecosistema abierto fomenta una rápida innovación, y la velocidad de innovación supera con creces a la de las empresas tradicionales.
Sin embargo, el umbral técnico sigue siendo alto, participar en la minería y la validación requiere conocimientos especializados. La incertidumbre del entorno regulatorio es un factor de riesgo. Los proveedores de servicios en la nube tradicionales pueden lanzar productos competitivos. A medida que crece la escala de la red, mantener el rendimiento y el equilibrio de la Descentralización se convierte en un desafío.
Oportunidades de mercado
El crecimiento explosivo de la industria de la IA ofrece enormes oportunidades de mercado. Se espera que la inversión global en IA alcance cerca de 200 mil millones de dólares en 2025, y que el tamaño del mercado llegue a 1.77 billones de dólares en 2032. Las políticas de apoyo de los países crean ventanas de oportunidad, y el aumento de la preocupación por la privacidad de los datos y la seguridad de la IA genera demanda por tecnologías específicas. El interés de los inversores institucionales sigue en aumento, proporcionando apoyo financiero al ecosistema.
Marco de Estrategia de Inversión
El marco de evaluación debe considerar múltiples dimensiones como el grado de innovación tecnológica, la fortaleza del equipo, el potencial de mercado, el panorama competitivo, la adopción por parte de los usuarios, el entorno regulatorio, el nivel de valoración y la economía de tokens.
En la gestión de riesgos, se recomienda diversificar la configuración entre diferentes tipos de subredes. Ajustar la estrategia según la etapa de desarrollo, los proyectos en etapas tempranas tienen un alto riesgo y un gran potencial de beneficio, mientras que los proyectos maduros tienen un crecimiento relativamente estable y el espacio es limitado. Organizar razonablemente la proporción de asignación de fondos y mantener un necesario colchón de liquidez.
El primer halving en noviembre de 2025 será un importante catalizador, lo que permitirá anticipar la disposición de subredes de calidad. El número de subredes a medio plazo podría superar los 500, y el aumento de aplicaciones a nivel empresarial impulsará el desarrollo de subredes relacionadas. A largo plazo, Bittensor tiene el potencial de convertirse en una parte importante de la infraestructura global de IA, con nuevos modelos comerciales emergiendo constantemente, lo que finalmente dará lugar a un ecosistema de Descentralización más grande.
Conclusión
El ecosistema de Bittensor representa un nuevo paradigma en el desarrollo de infraestructuras de IA. A través de la asignación de recursos en el mercado y la Descentralización, se proporciona un nuevo suelo para la innovación en IA. En el contexto de un rápido desarrollo de la industria de IA, Bittensor y su ecosistema de subredes merecen una atención continua y un estudio profundo.